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一。创建一个内存表，下面的代码会用到它 DataTable auto =new DataTable();
auto.Columns.Add("ID"); auto.Columns.Add("Name"); for(int i=1;i<=10;i++) { auto.Rows.Add(newobject[]{i,"baibaoqing"}); } 二。下面介绍DataTable对象经常使用的方法 1. DataTable 的复制和克隆 创建DataTable的完全副本（full copu 复制表的结构和数据），通过DataTable的Copy方法实现 输出的结果为从0到10 的数字 DataTable copy_Table=auto.Copy()
for(int i=0;i<copy_Table.Rows.Length;i++) { Response.Write("<script>alert("+copy_Table.Rows[i][0]+");</script>"); } 有时需要复制DataTable 的表模式（表结果）而不复制数据，可以使用DataTable的Clone方法 DataTable clone_Table=auto.Clone(); 在克隆了一个DataTable后，可能需要DataTable对象中的某些DataRow对象（行数据）复制到克隆的DataTabel 中，可以使用DataTable 的ImPortRow方法 clone_Table.ImportRow(auto.Rows[0]); 2.枚举DataTable 通过Foreach循环遍历DataTable的行和列 三. 使用DataView System.Text.StringBuilder buffer=new System.Text.StringBuiler();
foreach(DataColumn dc in auto.Colmns) { buffer.Append(String.Format（“{0，15}”，dc.ColumnName）); } buffer.Append("\r\t"); foreach(DataRow dr in auto.Rows) { foreach(DataColumn dc in auto.Colmns) { buffer.Append(String.Format("{0,15}",dr[dc])); } buffer.Append("\r\t"); } textbox1.Text=buffer.ToString(); 1. Sort排序 DataView view=new DataView(auto); view.Sort="Make ASC,Year DESC"; 不过我很少使用DataView 的排序功能，我的作法是在SQL语句中使用Order by 2. 使用RowFilter 精确查找 DataView view=new DataView(auto); view.RowFilter="Make like 'AA%' and Year>2001"; 同样也可以在SQL语句中设置查询条件，看个人的习惯和实际的需要了。 3 将DataView 导出到一个新表 DataTable new_Table=view.ToTable("MyTable",true,"id","name"); MyTable 新表的名称，true 表示显示不同的值，将相同的行删除(相当于Sql 的distinct),id 和name 为新表的列ID. 4. 枚举DataView 和枚举DataTabe大同小异 另外在.net 2.0中DataTable对象可以处理XML文件，和DataSet一样，DataTable对象也有ReadXml和WriteXml 的方法，没有具体用过，有机会使用时再做总结。 System.Text.StringBuilder buffer=new System.Text.StringBuiler();
foreach(DataColumn dc in auto.Colmns) { buffer.Append(String.Format（“{0，15}”，dc.ColumnName）); } buffer.Append("\r\t"); foreach(DataRowView dv in view) { foreach(DataColumn dc in auto.Colmns) { buffer.Append(String.Format("{0,15}",dv[dc])); } buffer.Append("\r\t"); } textbox1.Text=buffer.ToString(); ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 通过DataTable获得表的主键 很多情形下我们需要知道表的主键是什么。在ADO.Net中提供了DataTable可以映射数据库的表。于是便可以利用DataTable的属性PrimaryKey，它是DataColumn[] 类型是一个数组。我们可以使用如下的代码 按理这个问题就已经解决了，但是cols.Length却是0。原来在默认的情况下填充DataTable时并没有从数据库中取的主键的信息。如何获得主键呢？经过研究发现在填充Dataset的时候可以使用DataAdapter的MissingSchemaAction属性帮助我们解决这个问题，于是有如下的代码： DataColumn[] cols;
cols = Table.PrimaryKey; //注意不是cols是DataColumn数组，不是DataColumn变量。这样做主要是为了处理联合主键的问题。 for(int i =0; i < cols.Length; i++) { MessageBox.Show(cols[i].ColumnName); } 这样我们便可以如愿以偿了。MissingSchemaAction属性是确定现有Dataset（或DataTable）架构与传入数据不匹配时需要执行的操作。MissingSchemaAction.AddWithKey是枚举值，它的作用是添加必需的列和主键信息以完成架构，利用它用户可以在每个 DataTable上显式设置主键约束。 //使用DataAdapter填充DataTable
dataadapter.MissingSchemaAction = MissingSchemaAction.AddWithKey; dataadapter.Fill(Table); DataColumn[] cols; cols = Table.PrimaryKey; //注意不是cols是DataColumn数组，不是DataColumn变量。这样做主要是为了处理联合主键的问题。 for(int i =0; i < cols.Length; i++) { MessageBox.Show(cols[i].ColumnName); } ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ DataTable中数据记录的统计 我们在使用Sql Server这些数据库时，可以轻松的通过Sum、Aver、Count等统计出相关结果，那么，在已经把数据检索出来的DataSet（DataTable）中呢？特别是通过Web Service获得了DataSet，这个时候，可是没有办法回头去修改Select语句来获取这些统计了。那么在DataSet/DataTable中是否可以进行统计呢？ 在MSDN中，有一篇MS推荐的统计方法，就是逐行对数据进行求和统计，这个方法，其实有等于无（或许这个方法只是针对于DataGrid求取小计用吧），因为这个方法中采用的是DataGrid的ItemDataBind事件来对数据进行累加，同我们手动写代码统计没有什么区别。 本文介绍一个简单的方法，不需要逐条记录进行计算就可以轻松的获得DataTable中的记录统计结果。这个简单的方法就是调用功能强大的DataTable的函数Compute。 一、调用说明（仅以C#为例，下同）： public object Compute(string strExpression,string strFilter) 参数： strExpression：要计算的表达式字符串，基本上类似于Sql Server中的统计表达式 strFilter：统计的过滤字符串，只有满足这个过滤条件的记录才会被统计 二、调用举例： 以下示例，假设一个产品销售表table，描述某商场中各促销员销售的实际记录，包含字段为：姓名(Name）、性别（Sex，0为女，1为男）、生日（Birthday）、销售产品的代码（ProID）、销售的数量（Quantity）、销售价格（Price）。 1。统计所有性别为女的销售员的数量： 2。统计所有销售员中年龄大于20岁的 3。统计销售产品的平均价格 4。统计产品代码为1的产品销售数量： 5。统计所有产品的销售总金额： 这里一个问题是：DataTable的统计功能没有SqlServer强，这个统计是错误的，因为Compute的统计不具备Sum(Quantity*Price)这样数据的功能。那怎么办呢？ 对于这样复杂数据的统计，我们可以在DataTable中创建一个新的字段来完成，比如Amount，同时设置该字段的Expression为Quantity*Price，这样我们就可以使用统计功能了： 以上都是计算每一列的合计，要添加一行求合计可以使用下面的方法： System.Data.DataRow dataRow=dataSet.Tables[0].NewRow() System.DataRow dataRow ＝ new System.DataRow(); 然后就是统计了： fldCnt=DT.Cols.Count; for( i=0 ;i< fldCnt-1;i++) DT.Rows.Add(dataRow); 好了，大功告成。希望对大家有用。 ------------------------------------------------------------------------------------------- 在下面的例子中实现了3个Join方法，其目的是把两个DataTable连接起来，相当于Sql的Inner Join方法，返回DataTable的所有列。 using System;
using System.Data; CHINAZ namespace WindowsApplication1 { publicclass SQLOps { public SQLOps() { } publicstatic DataTable Join (DataTable First, DataTable Second, DataColumn[] FJC, DataColumn[] SJC) { //创建一个新的DataTable DataTable table =new DataTable("Join"); // Use a DataSet to leverage DataRelation using(DataSet ds =new DataSet()) CHINAZ CHINAZ { //把DataTable Copy到DataSet中 ds.Tables.AddRange(new DataTable[]{First.Copy(),Second.Copy()}); CHINAZ DataColumn[] parentcolumns =new DataColumn[FJC.Length]; CHINAZ for(int i =0; i < parentcolumns.Length; i++) { parentcolumns[i] = ds.Tables[0].Columns[FJC[i].ColumnName]; } DataColumn[] childcolumns =new DataColumn[SJC.Length]; for(int i =0; i < childcolumns.Length; i++) { childcolumns[i] = ds.Tables[1].Columns[SJC[i].ColumnName]; CHINAZ CHINAZ } //创建关联 DataRelation r =new DataRelation(string.Empty,parentcolumns,childcolumns,false); ds.Relations.Add(r); CHINAZ //为关联表创建列 for(int i =0; i < First.Columns.Count; i++) { table.Columns.Add(First.Columns[i].ColumnName, First.Columns[i].DataType); } for(int i =0; i < Second.Columns.Count; i++) { //看看有没有重复的列，如果有在第二个DataTable的Column的列明后加_Second CHINAZ if(!table.Columns.Contains(Second.Columns[i].ColumnName)) table.Columns.Add(Second.Columns[i].ColumnName, Second.Columns[i].DataType); else table.Columns.Add(Second.Columns[i].ColumnName +"_Second", Second.Columns[i].DataType); } table.BeginLoadData(); foreach(DataRow firstrow in ds.Tables[0].Rows) CHINAZ { //得到行的数据 DataRow[] childrows = firstrow.GetChildRows(r); if(childrows !=null&& childrows.Length >0) { object[] parentarray = firstrow.ItemArray; foreach(DataRow secondrow in childrows) CHINAZ { object[] secondarray = secondrow.ItemArray; object[] joinarray =newobject[parentarray.Length+secondarray.Length]; Array.Copy(parentarray,0,joinarray,0,parentarray.Length); Array.Copy(secondarray,0,joinarray,parentarray.Length,secondarray.Length); CHINAZ table.LoadDataRow(joinarray,true); } } } table.EndLoadData(); } return table; } publicstatic DataTable Join (DataTable First, DataTable Second, DataColumn FJC, DataColumn SJC) CHINAZ { return Join(First, Second, new DataColumn[]{FJC}, new DataColumn[]{SJC}); } publicstatic DataTable Join (DataTable First, DataTable Second, string FJC, string SJC) { return Join(First, Second, new DataColumn[]{First.Columns[FJC]}, new DataColumn[]{First.Columns[SJC]}); } } } |