面试头条的时候：Python的多线程有什么特点？当时直接答不会。。
结论：Python的多线程是假的，不能有效的利用多核。
先看几个例子，
1. python的多线程
#coding=utf-8 from multiprocessing import Pool from threading import Thread from multiprocessing import Process def loop(): while True: pass if __name__ == '__main__': for i in range(3): t = Thread(target=loop) t.start() while True: pass
我的电脑是4核，所以我开了4个线程，看一下CPU资源占有率：
我们发现CPU利用率并没有占满，大致相当于单核水平。而如果我们变成进程呢？
2. python的多进程#coding=utf-8 from multiprocessing import Pool from threading import Thread from multiprocessing import Process def loop(): while True: pass if __name__ == '__main__': for i in range(3): t = Process(target=loop) t.start() while True: pass
结果直接飙到了100%，说明进程是可以利用多核的！
我们再用Java/C重写一下，开启多线程。
3. java的多线程
package com.darrenchan.thread; public class TestThread { public static void main(String[] args) { for (int i = 0; i < 3; i++) { new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { while (true) { } } }).start(); } while(true){ } } }
由此可见，Java中的多线程是可以利用多核的，这是真正的多线程！而Python中的多线程只能利用单核，这是假的多线程！
为什么会这样？
GIL锁，然后，每执行100条字节码，解释器就自动释放GIL锁，让别的线程有机会执行。这个GIL全局锁实际上把所有线程的执行代码都给上了锁，所以，多线程在Python中只能交替执行，即使100个线程跑在100核CPU上，也只能用到1个核。
GIL是Python解释器设计的历史遗留问题，通常我们用的解释器是官方实现的CPython，要真正利用多核，除非重写一个不带GIL的解释器。
怎么解决呢？
如果一定要通过多线程利用多核，那只能通过C扩展来实现，例如Numpy底层就是C++实现的。不过这样就失去了Python简单易用的特点
另一方面，Python虽然不能利用多线程实现多核任务，但可以通过多进程实现多核任务。多个Python进程有各自独立的GIL锁，互不影响。
参考链接：
1. https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017629247922688