有序集SortedSet算是redis中一个很有特色的数据结构，通过这篇文章来总结一下这块知识点。
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一、有序集SortedSet命令简介
redis中的有序集，允许用户使用指定值对放进去的元素进行排序，并且基于该已排序的集合提供了一系列丰富的操作集合的API。
举例如下：
//添加元素，table1为有序集的名字，100为用于排序字段（redis把它叫做score），a为我们要存储的元素
127.0.0.1:6379> zadd table1 100 a
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd table1 200 b
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd table1 300 c
(integer) 1
//按照元素索引返回有序集中的元素，索引从0开始
127.0.0.1:6379> zrange table1 0 1
1) "a"
2) "b"
//按照元素排序范围返回有序集中的元素，这里用于排序的字段在redis中叫做score
127.0.0.1:6379> zrangebyscore table1 150 400
1) "b"
2) "c"
//删除元素
127.0.0.1:6379> zrem table1 b
(integer) 1
在有序集中，用于排序的值叫做score，实际存储的值叫做member。
由于有序集中提供的API较多，这里只举了几个常见的，具体可以参考redis文档。
关于有序集，我们有一个十分常见的使用场景就是用户评论。在APP或者网站上发布一条消息，下面会有很多评论，通常展示是按照发布时间倒序排列，这个需求就可以使用有序集，以发布评论的时间戳作为score，然后按照展示评论的数量倒序查找有序集。
二、有序集SortedSet命令源码分析
老规矩，我们还是从server.c文件中的命令表中找到相关命令的处理函数，然后一一分析。
依旧从添加元素开始，zaddCommand函数：
void zaddCommand(client *c) {
zaddGenericCommand(c,ZADD_NONE);
}
这里可以看到流程转向了zaddGenericCommand，并且传入了一个模式标记。
关于SortedSet的操作模式这里简单说明一下，先来看一条完整的zadd命令：
zadd key [NX|XX] [CH] [INCR] score member [score member ...]
其中的可选项我们依次看下：
- NX表示如果元素存在，则不执行替换操作直接返回。
- XX表示只操作已存在的元素。
- CH表示返回修改（包括添加，更新）元素的数量，只能被ZADD命令使用。
- INCR表示在原来的score基础上加上新的score，而不是替换。
上面代码片段中的ZADD_NONE表示普通操作。
接下来看下zaddGenericCommand函数的源码，很长，耐心一点点看：
void zaddGenericCommand(client *c, int flags) {
//一条错误提示信息
static char *nanerr = "resulting score is not a number (NaN)";
//有序集名字
robj *key = c->argv[1];
robj *zobj;
sds ele;
double score = 0, *scores = NULL;
int j, elements;
int scoreidx = 0;
//记录元素操作个数
int added = 0;
int updated = 0;
int processed = 0;
//查找score的位置，默认score在位置2上，但由于有各种模式，所以需要判断
scoreidx = 2;
while(scoreidx < c->argc) {
char *opt = c->argv[scoreidx]->ptr;
//判断命令中是否设置了各种模式
if (!strcasecmp(opt,"nx")) flags |= ZADD_NX;
else if (!strcasecmp(opt,"xx")) flags |= ZADD_XX;
else if (!strcasecmp(opt,"ch")) flags |= ZADD_CH;
else if (!strcasecmp(opt,"incr")) flags |= ZADD_INCR;
else break;
scoreidx++;
}
//设置模式
int incr = (flags & ZADD_INCR) != 0;
int nx = (flags & ZADD_NX) != 0;
int xx = (flags & ZADD_XX) != 0;
int ch = (flags & ZADD_CH) != 0;
//通过上面的解析，scoreidx为真实的初始score的索引位置
//这里客户端参数数量减去scoreidx就是剩余所有元素的数量
elements = c->argc - scoreidx;
//由于有序集中score，member成对出现，所以加一层判断
if (elements % 2 || !elements) {
addReply(c,shared.syntaxerr);
return;
}
//这里计算score，member有多少对
elements /= 2;
//参数合法性校验
if (nx && xx) {
addReplyError(c,
"XX and NX options at the same time are not compatible");
return;
}
//参数合法性校验
if (incr && elements > 1) {
addReplyError(c,
"INCR option supports a single increment-element pair");
return;
}
//这里开始解析score，先初始化scores数组
scores = zmalloc(sizeof(double)*elements);
for (j = 0; j < elements; j++) {
//填充数组，这里注意元素是成对出现，所以各个score之间要隔一个member
if (getDoubleFromObjectOrReply(c,c->argv[scoreidx+j*2],&scores[j],NULL)
!= C_OK) goto cleanup;
}
//这里首先在client对应的db中查找该key，即有序集
zobj = lookupKeyWrite(c->db,key);
if (zobj == NULL) {
//没有指定有序集且模式为XX（只操作已存在的元素），直接返回
if (xx) goto reply_to_client;
//根据元素数量选择不同的存储结构初始化有序集
if (server.zset_max_ziplist_entries == 0 ||
server.zset_max_ziplist_value < sdslen(c->argv[scoreidx+1]->ptr))
{
//哈希表 + 跳表的组合模式
zobj = createZsetObject();
} else {
//ziplist（压缩链表）模式
zobj = createZsetZiplistObject();
}
//加入db中
dbAdd(c->db,key,zobj);
} else {
//如果ZADD操作的集合类型不对，则返回
if (zobj->type != OBJ_ZSET) {
addReply(c,shared.wrongtypeerr);
goto cleanup;
}
}
//这里开始往有序集中添加元素
for (j = 0; j < elements; j++) {
double newscore;
//取出client传过来的score
score = scores[j];
int retflags = flags;
//取出与之对应的member
ele = c->argv[scoreidx+1+j*2]->ptr;
//向有序集中添加元素，参数依次是有序集，要添加的元素的score，要添加的元素，操作模式，新的score
int retval = zsetAdd(zobj, score, ele, &retflags, &newscore);
//添加失败则返回
if (retval == 0) {
addReplyError(c,nanerr);
goto cleanup;
}
//记录操作
if (retflags & ZADD_ADDED) added++;
if (retflags & ZADD_UPDATED) updated++;
if (!(retflags & ZADD_NOP)) processed++;
//设置新score值
score = newscore;
}
//操作记录
server.dirty += (added+updated);
//返回逻辑
reply_to_client:
if (incr) {
if (processed)
addReplyDouble(c,score);
else
addReply(c,shared.nullbulk);
} else {
addReplyLongLong(c,ch ? added+updated : added);
}
//清理逻辑
cleanup:
zfree(scores);
if (added || updated) {
signalModifiedKey(c->db,key);
notifyKeyspaceEvent(NOTIFY_ZSET,
incr ? "zincr" : "zadd", key, c->db->id);
}
}
代码有点长，来张图看一下存储结构：
注：每个entry都是由score+member组成
有了上面的结构图以后，可以想到删除操作应该就是根据不同的存储结构进行，如果是ziplist就执行链表删除，如果是哈希表+跳表结构，那就要把两个集合都进行删除。真实逻辑是什么呢？
我们来看下删除函数zremCommand的源码，相对短一点：
void zremCommand(client *c) {
//获取有序集名
robj *key = c->argv[1];
robj *zobj;
int deleted = 0, keyremoved = 0, j;
//做校验
if ((zobj = lookupKeyWriteOrReply(c,key,shared.czero)) == NULL ||
checkType(c,zobj,OBJ_ZSET)) return;
for (j = 2; j < c->argc; j++) {
//一次删除指定元素
if (zsetDel(zobj,c->argv[j]->ptr)) deleted++;
//如果有序集中全部元素都被删除，则回收有序表
if (zsetLength(zobj) == 0) {
dbDelete(c->db,key);
keyremoved = 1;
break;
}
}
//同步操作
if (deleted) {
notifyKeyspaceEvent(NOTIFY_ZSET,"zrem",key,c->db->id);
if (keyremoved)
notifyKeyspaceEvent(NOTIFY_GENERIC,"del",key,c->db->id);
signalModifiedKey(c->db,key);
server.dirty += deleted;
}
//返回
addReplyLongLong(c,deleted);
}
看下具体的删除操作源码：
//参数zobj为有序集，ele为要删除的元素
int zsetDel(robj *zobj, sds ele) {
//与添加元素相同，根据不同的存储结构执行不同的删除逻辑
if (zobj->encoding == OBJ_ENCODING_ZIPLIST) {
unsigned char *eptr;
//ziplist是一个简单的链表删除节点操作
if ((eptr = zzlFind(zobj->ptr,ele,NULL)) != NULL) {
zobj->ptr = zzlDelete(zobj->ptr,eptr);
return 1;
}
} else if (zobj->encoding == OBJ_ENCODING_SKIPLIST) {
zset *zs = zobj->ptr;
dictEntry *de;
double score;
de = dictUnlink(zs->dict,ele);
if (de != NULL) {
//查询该元素的score
score = *(double*)dictGetVal(de);
//从哈希表中删除元素
dictFreeUnlinkedEntry(zs->dict,de);
//从跳表中删除元素
int retval = zslDelete(zs->zsl,score,ele,NULL);
serverAssert(retval);
//如果有需要则对哈希表进行resize操作
if (htNeedsResize(zs->dict)) dictResize(zs->dict);
return 1;
}
} else {
serverPanic("Unknown sorted set encoding");
}
//没有找到指定元素返回0
return 0;
}
最后看一个查询函数zrangeCommand源码，也是很长，汗~~~，不过放心，有了上面的基础，大致也能猜到查询逻辑应该是什么样子的：
void zrangeCommand(client *c) {
//第二个参数，0表示顺序，1表示倒序
zrangeGenericCommand(c,0);
}
void zrangeGenericCommand(client *c, int reverse) {
//有序集名
robj *key = c->argv[1];
robj *zobj;
int withscores = 0;
long start;
long end;
int llen;
int rangelen;
//参数校验
if ((getLongFromObjectOrReply(c, c->argv[2], &start, NULL) != C_OK) ||
(getLongFromObjectOrReply(c, c->argv[3], &end, NULL) != C_OK)) return;
//根据参数附加信息判断是否需要返回score
if (c->argc == 5 && !strcasecmp(c->argv[4]->ptr,"withscores")) {
withscores = 1;
} else if (c->argc >= 5) {
addReply(c,shared.syntaxerr);
return;
}
//有序集校验
if ((zobj = lookupKeyReadOrReply(c,key,shared.emptymultibulk)) == NULL
|| checkType(c,zobj,OBJ_ZSET)) return;
//索引值重置
llen = zsetLength(zobj);
if (start < 0) start = llen+start;
if (end < 0) end = llen+end;
if (start < 0) start = 0;
//返回空集
if (start > end || start >= llen) {
addReply(c,shared.emptymultibulk);
return;
}
if (end >= llen) end = llen-1;
rangelen = (end-start)+1;
//返回给客户端结果长度
addReplyMultiBulkLen(c, withscores ? (rangelen*2) : rangelen);
//同样是根据有序集的不同结构执行不同的查询逻辑
if (zobj->encoding == OBJ_ENCODING_ZIPLIST) {
unsigned char *zl = zobj->ptr;
unsigned char *eptr, *sptr;
unsigned char *vstr;
unsigned int vlen;
long long vlong;
//根据正序还是倒序计算起始索引
if (reverse)
eptr = ziplistIndex(zl,-2-(2*start));
else
eptr = ziplistIndex(zl,2*start);
serverAssertWithInfo(c,zobj,eptr != NULL);
sptr = ziplistNext(zl,eptr);
while (rangelen--) {
serverAssertWithInfo(c,zobj,eptr != NULL && sptr != NULL);
//注意嵌套的ziplistGet方法就是把eptr索引的值读出来保存在后面三个参数中
serverAssertWithInfo(c,zobj,ziplistGet(eptr,&vstr,&vlen,&vlong));
//返回value
if (vstr == NULL)
addReplyBulkLongLong(c,vlong);
else
addReplyBulkCBuffer(c,vstr,vlen);
//如果需要则返回score
if (withscores)
addReplyDouble(c,zzlGetScore(sptr));
//倒序从后往前，正序从前往后
if (reverse)
zzlPrev(zl,&eptr,&sptr);
else
zzlNext(zl,&eptr,&sptr);
}
} else if (zobj->encoding == OBJ_ENCODING_SKIPLIST) {
zset *zs = zobj->ptr;
zskiplist *zsl = zs->zsl;
zskiplistNode *ln;
sds ele;
//找到起始节点
if (reverse) {
ln = zsl->tail;
if (start > 0)
ln = zslGetElementByRank(zsl,llen-start);
} else {
ln = zsl->header->level[0].forward;
if (start > 0)
ln = zslGetElementByRank(zsl,start+1);
}
//遍历并返回给客户端
while(rangelen--) {
serverAssertWithInfo(c,zobj,ln != NULL);
ele = ln->ele;
addReplyBulkCBuffer(c,ele,sdslen(ele));
if (withscores)
addReplyDouble(c,ln->score);
ln = reverse ? ln->backward : ln->level[0].forward;
}
} else {
serverPanic("Unknown sorted set encoding");
}
}
上面就是关于有序集SortedSet的添加，删除，查找的源码。可以看出SortedSet会根据存放元素的数量选择ziplist或者哈希表+跳表两种数据结构进行实现，之所以源码看上去很长，主要原因也就是要根据不同的数据结构进行不同的代码实现。只要掌握了这个核心思路，再看源码就不会太难。
三、有序集SortedSet命令总结
有序集的逻辑不难，就是代码有点长，涉及到ziplist，skiplist，dict三套数据结构，其中除了常规的dict之外，另外两个数据结构内容都不少，准备专门写文章进行总结，就不在这里赘述了。本文主要目的是总结一下有序集SortedSet的实现原理。