响应内容 ValueError: No JSON object could be decoded 异常。

 

requests模块的返回对象是一个Response对象，可以从这个对象中获取需要的信息。下面 r 代表Response对象。

【r.text】：文本响应内容。

【r.context】：二进制响应内容。

【r.json()】：JSON响应内容 。

【r.raw】：原始相应内容。

（1）文本响应内容。

例子：

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')

print(r.text)

运行结果：

 

对于非文本请求，你也能以字节的方式访问请求响应体。

（2）二进制响应内容。

对于非文本请求，你也能以字节的方式访问请求响应体。

例子1：

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/events')

print(r.content)

运行结果：

Requests 会自动为你解码 gzip 和 deflate 传输编码的响应数据。

例子2，以请求返回的二进制数据创建一张图片。

from PIL import Image

from io import BytesIO

i = Image.open(BytesIO(r.content))

（3）JSON 响应内容。

Requests 中也有一个内置的 JSON 解码器，助你处理 JSON 数据。

例子：

import requests

r = requests.get('https://github.com/timeline.json')

print(r.json())

运行结果：

如果 JSON 解码失败， r.json 就会抛出一个异常。例如，相应内容是 401 (Unauthorized)，尝试访问 r.json 将会抛出 ValueError: No JSON object could be decoded 异常。

（4）Raw响应内容。

在罕见的情况下，你可能想获取来自服务器的原始套接字响应，那么你可以访问 r.raw。 如果你确实想这么干，那请你确保在初始请求中设置了 stream=True。具体你可以这么做。

例子：

import requests

r = requests.get('https://github.com/timeline.json', stream=True)

print(r.raw)

运行结果：

但一般情况下，你应该以下面的模式将文本流保存到文件。

with open(filename, 'wb') as fd:

    for chunk in r.iter_content(chunk_size):

        fd.write(chunk)

使用 Response.iter_content 将会处理大量你直接使用 Response.raw 不得不处理的。 当流下载时，上面是优先推荐的获取内容方式。