celery异步分布式框架使用二（定时任务）

一、简介

　　celery beat 是一个调度程序；它定期启动任务，然后由集群中的可用节点执行任务。

默认情况下会从配置中的 beat_schedule 项中获取条目(entries)，但是也可以使用自定义存储，例如将entries存储在SQL数据库中。

二、配置定时任务

　　在这里贴一下项目文件，避免不是从上一篇博客过来的小伙伴

　　

 　　定时任务比较方便，只需要在配置文件中进行配置

　　1、celeryconfig.py 配置文件：

# coding=utf-8

from celery.schedules import crontab 


broker_url  = 'redis://127.0.0.1:6379/0' # redis 存储发送端来的任务队列
result_backed = 'redis://127.0.0.1:6379/1' # 用redis存储执行端执行得到结果
timezone = 'Asia/Shanghai' # 设置时间的时区  注意这里是上海

# imports = [
#     "proj.tasks",  # 导入py文件，经过测试可以不需要
# ]
beat_schedule = {
    '任务名字' : {
        'task' : 'proj.tasks.add',  # 这个就是我们定义的具体任务
        'schedule' : crontab(),  # 默认是一分钟一次，具体其他时间设置可以参考该类定义的构建函数
        # 'args' : (2, 5)
        'kwargs': {
            'x' : 4,
            'y' : 7
        }
# 这个crontab就是时间调度配置：每分钟执行一次，所以一分钟一条
    }
}

　　　　①、首先要先设置一下时区，不然很悲催

　　　　②、定义任务，可以看到是字典格式，定义多个，只需继续增加就可以

　　　　③、定义轮训相关时间 schedule：

　　　　

　　　　

 　　　　　　贴一下源码，可以看到分钟、小时、天、周，根据需要进行实例化类crontab即可。

　　　　④、关于args和kwargs参数，我定义的任务需要传递参数，这里就可以使用这两个

　　　　　　使用args可以使用元组和列表（2, 3），建议使用元组，如果只有一个参数记得后边的，

　　　　　　使用kwargs 字典{你的形参：值}

　　2、celery.py

# coding=utf-8

from . import celeryconfig
from celery import Celery

app = Celery(
    "proj",
    include=['proj.tasks']
)

app.config_from_object(celeryconfig)

if __name__ == "__main__":
    app.start()

　　3、tasks.py

# coding=utf-8

import time

from .celery import app

@app.task
def add(x=3, y=4):
    return x + y

@app.task
def mul(x, y):
    return x * y

　　4、接下来启动定时任务

　　　　

　　5、启动celery

　　　　

　　　　然后我们看到执行结果。