Module、__init__.py 文件解析

一、什么是Module？

一个python Module就是一个模块，本质就是一个.py文件，其中包含了python对象的定义和python语句。

在模块内部，模块名存储在全局变量__name__中，可以直接在Module中用__name__变量的到模块名。

module是为了我们能够重复使用一些对象，比如类、函数，而将这些对象定义放在一个.py文件（module）中，或是将一个较大的工程分解为多个.py文件，易于维护。

1. 模块的定义和引入

例如，我们现在写一个模块，名字为：fibo.py：

print("__name__", __name__) ／／语句

def fib(n): ／／函数定义
    a, b = 0, 1
    result = []

    print("in fib()", __name__)

    while(b<n):
        result.append(b)
        a, b = b, a+b
    print(result)

如果我们在另一个文件：testModule.py中直接导入这个Module：

import fibo

结果是：

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/bin/python3.5 /Users/lesley/PycharmProjects/test/fibo.py
__name__ __main__

Process finished with exit code 0

也就是说：这个module的语句被执行了，但是其中所定义的函数并没有执行。如果我们想要运行其中定义的函数，则需要import 这个module中的函数，例如

from fibo import fib
fib(10)

结果是：

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/bin/python3.5 /Users/lesley/PycharmProjects/test/testModule.py
__name__ fibo
in fib() fibo
[1, 1, 2, 3, 5, 8]

Process finished with exit code 0

2. Module的加载

每个Module中都包含对象的定义和一些语句，这些语句是用来初始化Module的，这些语句会在这个Module第一次被import的时候执行，多次import也只会执行一次，当这个Module被作为一个Script来运行时也会被执行。

两种import方式：

• import module_name1[as name1], module_name2[as name2]
• from module_name import item1[as name1], item2[as name2]

3.Module搜索路径

当在testModule.py运行时，遇到需要import这个名为fibo的Module时，Python Interpreter 首先会在built-in Module中找有没有叫这个名字的，如果没有，则会从一系列的目录去寻找这个Module，这些目录都存在sys.path中。

built-in Module是Python的标准库，主要提供了了很重要的但是Python没有提供的功能（例如：sys module）

sys.path：是python的搜索模块的路径集，是一个list ，它的初始值是：

1. 当前目录，也就是当前执行脚本的目录
2. 环境变量PYTHONPATH中存储的值
3. Python包的安装目录，例如：/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages

可以在命令行中查看：

可以在python 环境下使用sys.path.append(path)添加相关的路径，但在退出python环境后自己添加的路径就会自动消失！

例如，我们要添加fibo.py所在的路径：/Users/lesley/Downloads 进sys.path，则可以修改代码：“

import sys
sys.append("/Users/lesley/Downloads/")

因为这个这时暂时的，所以更永久的方式是将fibo.py复制到python包的安装目录：/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages

4. 把module作为Script来执行（if __name__ == "__main__"）

Mudule可以直接执行也可以被调用，当自己直接执行时，解释器会把__name__设置为__main__，而被调用执行时，也就是作为参数传递给Interpret时，__name__的值为自己的模块名，所以我们可以在一个模块代码的最后写一个 if __name__ == "__main__"，以用来测试、调试这个Module，而当外界需要调用这个模块的时候，就不会执行其中的代码

print ("__name__ :", __name__)
def fib(n):
        a, b = 0, 1
        result = []
        print ("in fib() :", __name__)
        while (b<n):
                result.append(b)
                a, b = b, a+b
        print(result)

if __name__ == "__main__":
        import sys
        fib(int(10))

执行的结果：

 

 

5. dir()——built-in函数的目录

6. 模块包（package）

Package可以理解为组织起来的Module的一个层次结构，也就是一个目录。它包含了sub-package或者是Module。

要让解释器将一个目录看作是一个Package，也就是加入到sys.path下面，则该目录下必须要有一个__init__.py文件。

这个__init__.py文件可以为空，也可以用来做初始化工作，以及设置__all__变量。

 

二. 测试项目中的结构更新

当我们写完了测试用例test_CustomerLogin，并将其放在testcase目录下的时候，如果直接在run_test引入该测试用例（import test_CustomerLogin），运行时会报错： 提示找不到该文件。这时我们需要做两件事情：

1. 在testcase目录下创建一个__init__.py文件，文件内容可以为空

2. 在run_test.py中添加两行代码：

import sys
sys.path.append("	estcase")

即：将 estcase目录添加到sys.path下

三. __init__.py文件解析

首先，我们先了解，python在执行import语句时，执行的操作：

第 1 步：创建一个新的、空的module（模块、组件）对象（它可能包含多个module）

第 2 步：把这个新建的module插入到sys.module中

第 3 步：装载module对象（如果需要，首先必须编译）

• 首先找到module程序所在的位置，
  • 搜索顺序：当前路径（以及从当前目录指定的sys.path）——PYTHONPATH——python的安装设置相关的默认路径
  • 所以，如果当前路径或PYTHONPATH中存在与标准module同样的module，则会覆盖标准module。例如，如果当前目录下存在xml.py，在在执行import xml时，导入的是当前目录下的Module，而不是系统标准的xml

第 4 步：执行新的mudule中对应的代码

我们将testcase目录添加到系统path下，run_test就可以正常调用其目录下所有的测试用例。

而__init__.py就是标志该目录是可以用的包。该文件中可以有内容，当我们在导入这个python包的时候，实际上就是导入了它的__init__文件