1、计算机科学知识分类：
描述性（大数据时代要’见多识广‘）或程序性（逻辑的）
2、像程序员一样思考
3、计算机工作原理，程序是如何执行的
4、图灵兼容性：
没有哪个程序设计语言更好，只有在某个特定需求中某种语言比较有优势
5、编程如做菜：
好的程序员通过食材可以做出任何菜品
熟悉原料后如何思考&设计是编程的核心
6、程序语言
语法（static 用于细节分析）+语义（full 代码的功能，输出的结果）
7、代码风格
语法层面：易于发现和调试错误
语义层面：程序可读性好
1、计算机科学知识分类：
描述性（大数据时代要’见多识广‘）或程序性（逻辑的）
2、像程序员一样思考
3、计算机工作原理，程序是如何执行的
4、图灵兼容性：
没有哪个程序设计语言更好，只有在某个特定需求中某种语言比较有优势
5、编程如做菜：
好的程序员通过食材可以做出任何菜品
熟悉原料后如何思考&设计是编程的核心
6、程序语言
语法（static 用于细节分析）+语义（full 代码的功能，输出的结果）
7、代码风格
语法层面：易于发现和调试错误
语义层面：程序可读性好