在《Python装饰器(Decorators )》一文中介绍了python装饰器的概念，日常写代码时有一个装饰器很常见，他就是内置的@property。
我们一步步的来接近这个概念。
一个初始示例如下：
LeosWorkGround项目下有一个名为leo01.py的文件内容如下：
# coding=utf-8
class Student(object):
def __init__(self , first_name , last_name , age , hobby):
self.first_name = first_name
self.last_name = last_name
self.age=age
self.hobby=hobby
def __str__(self):
return self.first_name+' '+self.last_name
leo02.py的内容如下：
# coding=utf-8
from LeosWorkGround.leo01 import Student
A = Student('xiao' , 'ming',10,'音乐，读书，打游戏')
print('名字:',A,'爱好:',A.hobby)
咋一看上述代码很合理，但假如我们要修改A的hobby属性怎么办？使用下边一句可以直接修改：
A.hobby='音乐，读书，打游戏，睡觉'
但是有一些人觉得这样的写法很不pythonic！因为在pycharm中你可以清楚地看到A的所有属性都会被自动补全出来。
于是为了能明确的展示出哪些属性可以被修改，我们用单下划线将所有变量设置为弱保护变量并添加一个set_hobby()的方法，表示hobby属性可以set，于是代码改进如下：
# coding=utf-8
class Student(object):
def __init__(self , first_name , last_name , age , hobby):
self._first_name = first_name
self._last_name = last_name
self._age=age
self._hobby=hobby
def __str__(self):
return self._first_name+' '+self._last_name
def set_hobby(self,hobby):
self._hobby=hobby
好，这样leo02.py就可以通过set_hobby来修改实例的hobby属性了，并且pycharm中也不会自动预测出A的属性们了，你只能看到A实例有个set_hobby的方法，这样最大程度的避免了变量名对外暴露。
虽然依然可以使用A._hobby=xxx修改属性，但至少不是那么容易了。
那相似的，如果要获取_hobby属性，我们为了不让别人直接访问_hobby可以加一个get_hobby的方法，内容很简单：
# coding=utf-8
class Student(object):
def __init__(self , first_name , last_name , age , hobby):
self._first_name = first_name
self._last_name = last_name
self._age=age
self._hobby=hobby
def __str__(self):
return self._first_name+' '+self._last_name
def set_hobby(self,hobby):
self._hobby=hobby
def get_hobby(self):
return self._hobby
熟悉java的应该可以看出很类似于setter与getter方法，本质上讲这种把变量写为弱保护变量并添加get和set方法只是为了解决两个问题：
- 避免自己写的class里的属性被本组其他程序员调用后随意修改属性值。
- 明确告诉本组其他程序员，你只能通过我写好的set和get方法来修改和获取某些属性的值。
到这里以上两个问题基本解决，但是有人依然觉得这不Pythonic！！！于是@property装饰器出现了。
这个装饰器的出现是为了解决什么问题呢？
-
使你可以不暴露class的内部属性名称，其他人依然可以修改某个属性
直接提出修改后的代码：
# coding=utf-8
class Student(object):
def __init__(self , first_name , last_name , age , hobby):
self._first_name = first_name
self._last_name = last_name
self._age=age
self._hobby=hobby
def __str__(self):
return self._first_name+' '+self._last_name
@property
def hobby(self):
return self._hobby
@hobby.setter
def hobby(self,hobby):
self._hobby=hobby
这里@property其实就相当于get方法，之后的@hobby.setter就相当于set方法，在使用@property装饰器装饰hobby()后，你就可以调用@hobby.setter了。
比较一下与上述set_hobby，get_hobby代码的区别，其实区别很小，一是不再对外提供set和get方法，二是可以直接通过给属性赋值来修改内置属性，虽然这个对外暴露的属性其实是一个method。
# coding=utf-8
from LeosWorkGround.leo01 import Student
A = Student('xiao' , 'ming',10,'音乐，读书，打游戏')
A.hobby='音乐，读书，打游戏，睡觉'
print('名字:',A,'爱好:',A.hobby)
总结：
@property的作用主要是隐藏类的内部属性，并对外提供这些属性的修改接口，同时避免了每个要修改的属性都有两个set和get方法的麻烦。
最终对外的展示效果就是，只需要为对外暴露的属性赋值就可以直接修改其内部属性值，一句话：你能看到的都是我想让你看到的。
最后，@property的一个最直接的作用就是把类方法变为类属性，访问这些方法的返回值时就不用多写个括号了。