void TestEigen() { cv::Mat m = (cv::Mat_<float>(3, 3) << 1, 2, 3, 2, 5, 6, 3, 6, 7); cv::Mat eigenvalues; cv::Mat eigenvectors; cv::eigen(m, eigenvalues, eigenvectors); std::cout << eigenvalues << std::endl; std::cout << eigenvectors << std::endl; return; } int main(int argc, char** argv) { TestEigen(); cv::waitKey(0); return 0; }
bool cv::eigen ( InputArray src, OutputArray eigenvalues, OutputArray eigenvectors = noArray() )
解析:
src:输入矩阵,只能是 CV_32FC1 或 CV_64FC1 类型的方阵(即矩阵转置后还是自己)
eigenvalues:输出的特征值组成的向量,数据类型同输入矩阵,排列从大到小
eigenvectors:输出的特征向量组成的矩阵,数据类型同输入矩阵,每一行是一个特征向量,对应相应位置的特征值
备注: 对于非对称矩阵,可以使用 cv::eigenNonSymmetric() 计算特征值和特征向量。