Redis 客户端缓存
缓存的解决方案一般有两种：
【L1】 内存缓存（如 Caffeine、Ehcache） —— 速度快，进程内可用，但重启缓存丢失，出现缓存雪崩的问题。
【L2】集中式缓存（如 Redis）—— 可同时为多节点提供服务，但高并发下，带宽成为瓶颈。
业内有很多开源框架来解决以上问题，既能有 L1 速度，并且拥有 L2 集群态。如下
在 redis 6.0 版本中，已经默认支持了客户端缓存功能，Java 中主流的连接客户端 lettuce 在最新的快照版本 (6.0.0.BUILD-SNAPSHOT) 已经提供支持。 下边就通过代码来体验一下客户端缓存的神奇功能。
Redis 6.0 安装
安装 redis 6,这里通过 Docker 安装命令如下
docker run --name redis6 -p 6379:6379 --restart=always -d redis:6.0.6
Jar 依赖
注意： 这里使用 lettuce 客户端，注意当前使用 6.0 的快照版本 ，需要在 pom 增加 lettuce 快照仓库
- 1.lettuce 6.0 快照依赖
<dependency>
<groupId>io.lettuce</groupId>
<artifactId>lettuce-core</artifactId>
<version>6.0.0.BUILD-SNAPSHOT</version>
</dependency>
-
- 配置快照仓库
<repositories>
<repository>
<id>sonatype-snapshots</id>
<name>Sonatype Snapshot Repository</name>
<url>https://oss.sonatype.org/content/repositories/snapshots/</url>
<snapshots>
<enabled>true</enabled>
</snapshots>
</repository>
</repositories>
代码操作
- 使用 lettuce 连接 redis ，并循环查看 k1 的值
// <1> 创建单机连接的连接信息
RedisURI redisUri = RedisURI.builder() //
.withHost("127.0.0.1")
.withPort(6379)
.build();
RedisClient redisClient = RedisClient.create(redisUri);
StatefulRedisConnection<String, String> otherParty = redisClient.connect();
RedisCommands<String, String> commands = otherParty.sync();
StatefulRedisConnection<String, String> connection = redisClient.connect();
// <2> 创建缓存访问器
Map<String, String> clientCache = new ConcurrentHashMap<>(); //map 自动保存所有操作key的 key=value
CacheFrontend<String, String> frontend = ClientSideCaching.enable(CacheAccessor.forMap(clientCache), connection,
TrackingArgs.Builder.enabled());
// <3> 客户端正常写入测试数据 k1 v1
String key = "k1";
commands.set(key, "v1");
// <4> 循环读取
while (true) {
// <4.1> 缓存访问器中的值，查看是否和 Redis 服务端同步
String cachedValue = frontend.get(key);
System.out.println("当前 k1 的值为:--->" + cachedValue);
Thread.sleep(3000);
}
- redis-cli 客户端同时操作 k1 修改 k1 的值
./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379
> set k1 v2
- 注意查看 控制台日志
...
当前 k1 的值为:--->v1
当前 k1 的值为:--->v1
当前 k1 的值为:--->v1
当前 k1 的值为:--->v2
当前 k1 的值为:--->v2
当前 k1 的值为:--->v2
....
如上： k1 的值在其他客户端（redis-cli）修改，lettuce 客户端确实感知到了数据变化。 但 lettuce 到底 CacheFrontend.get 到底有没有查询 redis 呢？
我们可以通过以下监控看下客户端具体的操作细节
监控
./redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379
> MONITOR
OK
1595922453.165088 [0 172.16.1.96:57482] "SET" "k1" "v1" # 对应 <3> 写入测试数据
1595922453.168238 [0 172.16.1.96:57483] "GET" "k1" # <4.1> 缓存访问器中的值，由于第一次查询为空需要穿透去查询 redis-server
1595922466.525942 [0 172.16.1.96:57498] "COMMAND" # 其他客户端 redis-cli 接入 提醒
1595922472.046488 [0 172.16.1.96:57498] "set" "k1" "v2" # 其他客户端 操作 k1
1595922474.208214 [0 172.16.1.96:57483] "GET" "k1" # 由于k1 值发生变化，循环 <4.1> 会重新查询redis-server
如上： 虽然是个死循环，但是关于 redis 操作只有以上注释的几条，说明客户端缓存生效。
总结
- 当前仅有 lettuce 支持此功能，jedis 还未支持
- spring-boot-data-redis 暂未支持此功能，估计需要 spring boot 2.5 版本