之前讨论过在anaconda下安装多个python版本，本期来讨论下，jupyter notebook中怎样同时安装python2.7 和python3.x。
由于我之前使用的jupyter notebook是基于python3.5版本的，所以只要在此基础上安装基于python2.7的内核即可。
我的环境如下：
-
windows 7， 64位系统
-
已安装基于python3.5版本的anaconda
-
已在anaconda中安装py27和py36的虚拟环境
-
已有的jupyter notebook的kernel是基于python3.5版本的
在py35的kernel基础上安装py27的kernel
在jupyter notebook中，选择不同的python版本，叫做kernel（内核）。在进行安装时，安装 ipykernel即可。
在之前的文章中，我是将anaconda的虚拟环境py27安装在指定路径（D:pyenvpy27），因此在安装ipykernel时，也需要指定安装。 安装命令为 “conda install --prefix=D:pyenvpy27 ipykernel”，如下：
然后激活py27的虚拟环境，输入命令：
python -m ipykernel install --user
启动jupyter notebook去查看，这时可以看到，python2的kernel已经安装好了。
快速启动jupyter notebook的一个小技巧
启动jupyter notebook时，每次都要切换文件路径，需要输入相关的命令，相对来说比较麻烦。 有一个可以快速启动的小技巧，我个人一般是这么用的。
在你想要打开的文件夹路径下，创建一个后缀为“.bat”的文件（比如命名为 ipy.bat），用记事本打开这个文件，输入如下内容并保存。
rem -- start_ipython_notebook_here.bat ---
dir
jupyter notebook
pause
以后双击这个 ipy.bat文件，就可以快速启动jupyter notebook。我一般会把这个 ipy.bat文件以快捷方式发送到桌面（纯懒人的做法~~）。
拓展阅读：
欢迎关注我的微信公众号
“Python数据之道”
