1- Yaml文件介绍
- YAML全称其实是"YAML Ain't a Markup Language"(YAML不是一种标记语言)的递归缩写,所以它强调的是数据本身,而不是以标记为重点
- YAML 是一种可读性非常高,与程序语言数据结构非常接近。同时具备丰富的表达能力和可扩展性,并且易于使用的数据标记语言。
2- Yaml文件的语法规则
- #表示注释
- 使用缩进表示层级关系
- 大小写敏感
- 缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可【一般为两个空格】
- 缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格
3- 支持的数据结构
- 对象:键值对的集合,又称为映射(mapping)/ 哈希(hashes) / 字典(dictionary)
- 数组:一组按次序排列的值,又称为序列(sequence) / 列表(list)
- 纯量(scalars):单个的、不可再分的值
4- 对象数据类型
-
键值对,使用冒号表示.
city: shanghai
json格式为:{'city':'shanghai'}
键值对嵌套:
city: { name: shanghai, location: southeast }
json格式为:{ 'city':{'name':'shanghai','location':'southeast'}}
-
列表
number: [ 1,2,3]
json格式为: {'list':[1,2,3]} -
元组
tuples: (1,2,3)
json格式为:{'tuples':'(1,2,3)'}
注意:
- 当赋值列表、键值对时,转换成json数据结构是可以直接当列表、字典使用
- 当赋值元组时,转换后也是字符串
- 最终输出的都是字典类型,可以通过key获取对应的值
5- 数组
案例:
list1:
- 1
- 2
- 3
list2:
- {key: value}
- [1,2,3]
- demo:
- 1
- 2
- 3
list3:
-
- {a:b}
- {c:d}
- {e:f}
转换成json结构:
'list1':[1,2,3]
'list2':[
{'key':'value'},
[1,2,3]
{
'demo':[1,2,3]
}
],
'list3':[
[
{'a':'b'},
{'c':'d'},
{'e':'f'}
]
]
6- 纯量
纯量是最基本的、不可再分的值;类似基本数据类型。
- 字符串
- 布尔值
- 整数
- 浮点数
- 时间
- 日期
- Null
例如:
int: 12
float: 12.3
string: pets
bool: true
None: null
time: 2001-12-14t21:59:43.10-05:00
date: 2018-03-21
转换成json格式:
{
'int': 12,
'float': 12.3,
'string': 'pets',
'bool': True,
'None': None,
'time': datetime.datetime(2001, 12, 14, 21, 59, 43, 100000, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(days=-1, seconds=68400))),
'date': datetime.date(2018, 3, 21)
}
注意:
- 时间使用ISO 8601格式,时间和日期之间使用T连接,最后使用+代表时区
- 日期必须使用ISO 8601格式,即yyyy-mm-dd
- bool类型:true,True,false,False都可以
- 可以用~表示null
7- 字符串
字符串默认不使用引号"" ''
基础写法:
str: 字符串
json格式:
{'str':'字符串'}
需要引号的情况:当字符串包含了空格or特殊字符
str_s: "字符串包含 空格&特殊字符!@#$%^&*()"
json格式:
{'str_s': '字符串包含 空格&特殊字符!@#$%^&*()'}
双引号不对""特殊字符转义
str1: 'test
1'
str2: "test
2"
json格式:
{'str1': 'test\n1', 'str2': 'test
2'}
8- 类型转换
用两个感叹号,强制转换数据类型
is: !!str 123
sf: !!float '12.22'
si: !!int '222'
json格式:
{
'is': '123',
'sf': 12.22,
'si': 222
}