使用 Redis 缓存来实现用户最近浏览的商品列表

一、如何使用 Redis 来缓存来实现最近浏览的商品列表？

首先我们要确定一个两个点，最近浏览的商品肯定是一个存一个取的操作。

那么就可以确定以下几个问题：

1. 最近浏览的记录肯定是要有失效时间的

   这里可以使用缓存(Redis等)，缓存可以设置失效时间(最大设置为一个月)。

   如果使用关系型数据库，还需要定时清楚，就很不符合实际需求。

2. 最近浏览记录肯定是要有个数限制的，不可能记录所有的浏览记录

   如果使用Redis来实现的话，Redis 中有 LTRM 来修建，以保证存储的浏览条数。

3. 需要在哪里添加保存浏览商品的方法。

   用户最近浏览的商品，肯定是要在用户打开商品详情页的时候才算浏览。

4. 怎么保证每次添加的浏览的商品列表按照浏览的先后顺序排序？

   每次用户的浏览商品的ID，可以以用户的ID作为Key，以 List 作为 value，存储在Redis中，

   而 List 是有序的，并且，在使用 LRANGE 的时候还能保证先进后出，后进先出的原则，以

   达到排列在最前面的商品始终是当前最近浏览的商品。

5. 怎么保证用户在连续浏览同一商品的时候，不会重复保存商品？

   这里可以使用 Redis 中的 LREM 来移除例表中与参数 value(该商品ID) 想等的元素。

   同时再使用 Lpush 重新再List 中插入最新浏览的商品。

6. 读取缓存的时候，怎么保证分页？

   Redis 中的 LRANGE 可以指定获取指定长度的元素。

7. 怎么区别 PC 和 移动端？

   可以让前端根据 PC 和 移动端传不同的code，后台区别code，在 key(用户ID)后面跟上

   特定的字符串来区别。

二、下面是简单的实现思路

1. 存储用户浏览的商品信息：

   用户在打开商品详情页的时候，以用户ID作为key，商品的Id作为值，以List的形式存到Redis中。

   在加入缓存之前，为了确保浏览商品的唯一性，每次添加之前，使用 LREM 将缓存 List 中的商品id去掉，以保证最新的浏览记录始终在最前面。

   在 Lpush 到 Redis 的list中之后，可以根据需求 保留List中多少条浏览记录

   最后添加缓存失效时间。

2. 获取用户最近的浏览商品列表：

   根据key(用户ID)及分页数，来获取商品缓存。

三、下面是截取的一段核心代码：

1. 根据用户ID和商品Id存入到缓存中:

       /**
        * 存一个浏览商品信息
        *
        * @param historyPo
        */
       @PostMapping("/set")
       public void set(@Validated @RequestBody HistoryPo historyPo) {
           String key = getKey(historyPo.getCode(), historyPo.getUserId());
           /* 为了保证浏览商品的 唯一性,每次添加前,将list中该商品ID去掉,再加入,以保证其浏览的最新的商品在最前面 */
           redisService.lrem(key, 1L, historyPo);
           /* 将value push 到该key下的list中 */
           redisService.lpush(key, historyPo);
           /* 浏览记录存5条,五条以后切掉*/
           redisService.lTrim(key, 0L, 4L);
           /* 缓存时间为一个月 */
           redisService.expire(key, DEFAULT_EXPIRE);
       }
   
   

2. 根据用户的ID,分页获取最近浏览的商品:

   	/**
        * 获取当前用户的浏览历史
        *
        * @param code
        * @param userId
        * @return
        */
   @GetMapping("/all/{code}/{userId}")
   public List<HistoryPo> query(@PathVariable("code") Integer code, @PathVariable("userId") Long userId) {
       String key = getKey(code, userId);
       //这里可支持分页 start and end
       return redisService.lrange(key, 0L, 9999L);
   
       /* 以下代码解决json反序列化之后集合不能操作问题(例如使用Stream)
           String key = getKey(code, userId);
           List<HistoryPo> lrange = redisService.lrange(key, 0L, 9999L);
           JavaType javaType = getCollectionType(LinkedList.class, HistoryPo.class);
           List<HistoryPo> lst = null;
           try {
               lst = mapper.readValue(lrange.toString(), javaType);
           } catch (IOException e) {
               e.printStackTrace();
           }
           */
   }
   

   项目完整地址：https://github.com/wengzi/others