• dubbo 接口初入门


         

       最近公司开发新的一套系统,开发出来的方案会基于dubbo分布式服务框架开发的,那么什么是dubbo,身为测试的我,第一眼看到这个,我得去了解了解dubbo是啥玩意,为开展的测试工作做准备,提前先学 dubbo的相关知识。

      1.什么是dubbo

        Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。简单的说,dubbo就是个服务框架,如果没有分布式的需求,其实是不需要用的,只有在分布式的时候,才有dubbo这样的分布式服务框架的需求,并且本质上是个服务调用的东东

         其核心部分包含:
    1. 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。
    2. 集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用,包括多协议支持,以及软负载均衡,失败容错,地址路由,动态配置等集群支持。
    3. 自动发现: 基于注册中心目录服务,使服务消费方能动态的查找服务提供方,使地址透明,使服务提供方可以平滑增加或减少机器。

      Dubbo本身支持多种远程调用方式,例如Dubbo RPC(二进制序列化 + tcp协议)、http invoker(二进制序列化 + http协议)、hessian(二进制序列化 + http协议)、WebServices (文本序列化 + http协议)等。

      2. Dubbo能做什么?

    1.透明化的远程方法调用,就像调用本地方法一样调用远程方法,只需简单配置,没有任何API侵入。      
    2.软负载均衡及容错机制,可在内网替代F5等硬件负载均衡器,降低成本,减少单点。
    3. 服务自动注册与发现,不再需要写死服务提供方地址,注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址,并且能够平滑添加或删除服务提供者。

    3. dubbo的架构

      

    Provider
    暴露服务方称之为“服务提供者”。
     
    Consumer
    调用远程服务方称之为“服务消费者”。
     
    Registry
    服务注册与发现的中心目录服务称之为“服务注册中心”。
     
    Monitor
    统计服务的调用次数和调用时间的日志服务称之为“服务监控中心”。
     

              

    调用关系说明:

       0 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。

      1. 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。

      2. 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。

      3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

      4. 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。

      5. 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

    以上均是dubbo框架的一些理论知识、那么了解了基础的知识,我们怎么来测试dubbo提供的接口呢。

    遇到这个问题我也会咨询一些前辈,有人说java编写代码可以测试,但是需要的依赖多,有些人说基于python也是可以调用的,那么也是需要第三库来支持的,

    我们可以去下载对应的python库,有的版本不支持python3 你可以下载下来源码,对源码中的一些代码格式调整到python3支持的格式就好。

    我这里才用的是dubbo_telnet下载安装后我们先测试下,看代码是否能够正常运行。

    我们拿来了官方的例子。

    import dubbo_telnet
    Host = '192.168.1.203' # Doubble服务器IP
    Port = 28008 # Doubble服务端口
    # 初始化dubbo对象
    conn = dubbo_telnet.connect(Host, Port)
    # 设置telnet连接超时时间
    conn.set_connect_timeout(10)
    # 设置dubbo服务返回响应的编码
    conn.set_encoding('gbk')
    interface = 'com.zrj.pay.trade.api.QueryTradeService'#接口
    method = 'tradeDetailQuery'#方法
    param = '{"message": "HelloWorld"}'#参数
    print (conn.invoke(interface, method, param))
    command = 'invoke com.zrj.pay.trade.api.QueryTradeService.tradeDetailQuery({"message":"HelloWorld"})'
    print (conn.do(command)) #打印接口返回结果

    运行后,

    这样我们的代码是没有问题的,由于我本地没有dubbo的服务,所以这里是返回None。

    对于上述代码,我做了进一步的优化。

    import dubbo_telnet
    def coondoubble_data(Host,Port,interface,method,param):
        try:
            # 初始化dubbo对象
            conn = dubbo_telnet.connect(Host, Port)
            # 设置telnet连接超时时间
            conn.set_connect_timeout(10)
            # 设置dubbo服务返回响应的编码
            conn.set_encoding('gbk')
            conn.invoke(interface, method, param)
            command = 'invoke %s.%s(%s)'%(interface,method,param)
            return  conn.do(command)
        except:
            return  Exception
    if __name__=="__main__":
        Host = '192.168.1.203'  # Doubble服务器IP
        Port = 28008  # Doubble服务端口
        interface = 'com.zrj.pay.trade.api.QueryTradeService'  # 接口
        method = 'tradeDetailQuery'  # 方法
        param = '{"message": "HelloWorld"}'  # 参数
        data=coondoubble_data(Host,Port,interface,method,param)
        print(data)

    可见,我们用python是能够调用出来我们的dubbo服务的,那么接下来就是根据现有的dubbo接口进行测试了,由于现在研发还没有进行一系列的开发,所以我打算先自己去尝试的按照网上例子写一个dubbo的例子,用作自己的测试。

    dubbo的接口测试其实也不是那么难,只要我们肯下功夫,我们一定能够做成功的。dubbo接口。开始学起来。

    个人公众号

  • 相关阅读:
    mysql之SQL入门与提升(三)
    DROOLS通过URL访问changset
    drools规则管理Guvnor的安装
    kafka offset manage
    kafka comsumer
    kafka与zookeeper
    kafka数据祸福和failover
    kafka一些问题点的分析
    近期开发storm遇到一些问题的解决点
    关于大数据平台ETL可行性方案
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/leiziv5/p/8656847.html
Copyright © 2020-2023  润新知