import cv2 #框出人脸 def face_test(img): #联级分类器,haarcascade_frontalface_default.xml为储存了人脸特征的xml文件 faces=cv2.CascadeClassifier('D:/app/python36/Lib/site-packages/cv2/data/haarcascade_frontalface_default.xml') #找出人脸的位置 face=faces.detectMultiScale(img,1.1,5) #坐标点 for x,y,w,h in face: cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(0,0,255),1)#画出框 cv2.imshow('face', img) #显示 if __name__ == '__main__': video = cv2.VideoCapture(0) # 打开摄像头 while True: ret,img=video.read()#读取图片 if ret is False:break face_test(img)#调用函数 #保持画面的连续,按esc键退出 if cv2.waitKey(1) & 0xFF==27: break