• python学习之模块补充二


    1、logging 模块

    1.1 logging模块的基本配置

    import logging
    
    logging.basicConfig(
        # 1、日志输出位置:1、终端 2、文件
        filename='access.log', # 不指定,默认打印到终端
    
        # 2、日志格式
        format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
        
        # 3、时间格式
        datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
        
        # 4、日志级别
        # critical => 50
        # error => 40
        # warning => 30
        # info => 20
        # debug => 10
        level=10,
    
    )
    
    logging.debug('调试debug') # 10
    logging.info('消息info')   # 20
    logging.warning('警告warn')# 30
    logging.error('egon提现失败') # 40
    logging.critical('严重critical') # 50
    

    1.2 日志配置字典

    1.2.1 定义三种日志输出格式,日志中可能用到的格式化串如下

    %(name)s Logger的名字
    %(levelno)s 数字形式的日志级别
    %(levelname)s 文本形式的日志级别
    %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
    %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
    %(module)s 调用日志输出函数的模块名
    %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
    %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
    %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
    %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
    %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
    %(thread)d 线程ID。可能没有
    %(threadName)s 线程名。可能没有
    %(process)d 进程ID。可能没有
    %(message)s用户输出的消息
    

    1.2.2 强调:其中的%(name)s为getlogger时指定的名字

    standard_format = '%(asctime)s - %(threadName)s:%(thread)d - 日志名字:%(name)s - %(filename)s:%(lineno)d -' 
                      '%(levelname)s - %(message)s'
    
    simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
    
    test_format = '%(asctime)s] %(message)s'
    

    1.2.3 日志配置字典

    LOGGING_DIC = {
        'version': 1,
        'disable_existing_loggers': False,
        'formatters': {
            'standard': {
                'format': standard_format
            },
            'simple': {
                'format': simple_format
            },
            'test': {
                'format': test_format
            },
        },
        'filters': {},
    
        # handlers是日志的接收者,不同的handler会将日志输出到不同的位置
    
    ​    'handlers': {
    ​        #打印到终端的日志
    ​        'console': {
    ​            'level': 'DEBUG',
    ​            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
    ​            'formatter': 'simple'
    ​        },
    ​        'default': {
    ​            'level': 'DEBUG',
    ​            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
    
                # 'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
    
    ​            'maxBytes': 1000,
    ​            'backupCount': 5,
    ​            'filename': 'a1.log',  # os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)),'log','a2.log')
    ​            'encoding': 'utf-8',
    ​            'formatter': 'standard',
    
    ​        },
    ​        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
    ​        'other': {
    ​            'level': 'DEBUG',
    ​            'class': 'logging.FileHandler',  # 保存到文件
    ​            'filename': 'a2.log', # os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)),'log','a2.log')
    ​            'encoding': 'utf-8',
    ​            'formatter': 'test',
    ​    
    ​        },
    ​    },
    
        # loggers是日志的产生者,产生的日志会传递给handler然后控制输出
    
    ​    'loggers': {
    ​        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
    ​        'kkk': {
    ​            'handlers': ['console','other'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
    ​            'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
    ​            'propagate': False,  # 默认为True,向上(更高level的logger)传递,通常设置为False即可,否则会一份日志向上层层传递
    ​        },
    ​        '终端提示': {
    ​            'handlers': ['console',],  # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
    ​            'level': 'DEBUG',  # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
    ​            'propagate': False,  # 默认为True,向上(更高level的logger)传递,通常设置为False即可,否则会一份日志向上层层传递
    ​        },
    ​        '': {
    ​            'handlers': ['default', ],  # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
    ​            'level': 'DEBUG',  # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
    ​            'propagate': False,  # 默认为True,向上(更高level的logger)传递,通常设置为False即可,否则会一份日志向上层层传递
    ​        },
    ​    },
    
    }
    
    
    

    1.2.3 产生日志文件

    接下来要做的是:拿到日志的产生者即loggers来产生日志
    第一个日志的产生者:kkk
    第二个日志的产生者:bbb

    但是需要先导入日志配置字典LOGGING_DIC

    import settings
    from logging import config,getLogger
    
    config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)
    
    
    logger1=getLogger('kkk')
    logger1.info('这是一条info日志')
    
    logger2=getLogger('终端提示')
    logger2.info('logger2产生的info日志')
    
    logger3=getLogger('用户交易')
    logger3.info('logger3产生的info日志')
    
    logger4=getLogger('用户常规')
    logger4.info('logger4产生的info日志')
    

    补充两个重要额知识

    1)日志名的命名

    日志名是区别日志业务归属的一种非常重要的标识

    2)日志轮转

    日志记录着程序员运行过程中的关键信息

    2、正则表达式(re模块)

    import re
    
    print(re.findall('w','aAbc123_*()-='))
    print(re.findall('W','aAbc123_*()-= '))
    print(re.findall('s','aA
    bc	
    12f3_*()-= '))
    print(re.findall('S','aA
    bc	
    12f3_*()-= '))
    print(re.findall('d','aA
    bc	
    12f3_*()-= '))
    print(re.findall('D','aA
    bc	
    12f3_*()-= '))
    print(re.findall('D','aA
    bc	
    12f3_*()-= '))
    print(re.findall('Aalex',' alexis alex sb'))
                             alex
    print(re.findall('sb',' alexis alexsb sb'))
                                          sb
    print(re.findall('sb',"""alex
    alexis
    alex
    sb
    """))
    
    print(re.findall('^alex','alexis alex sb'))
    print(re.findall('sb$','alexis alex sb'))
    print(re.findall('sb$',"""alex
    alexis
    alex
    sb
    """))
    
    print(re.findall('^alex$','alexis alex sb'))
    print(re.findall('^alex$','al       ex'))
    print(re.findall('^alex$','alex'))
    
    重复匹配:| . | * | ? | .* | .*? | + | {n,m} |
    1、.:匹配除了
    之外任意一个字符,指定re.DOTALL之后才能匹配换行符
    print(re.findall('a.b','a1b a2b a b abbbb a
    b a	b a*b'))
                                                      a.b
    ['a1b','a2b','a b','abb','a	b','a*b']
    print(re.findall('a.b','a1b a2b a b abbbb a
    b a	b a*b',re.DOTALL))
    
    2、*:左侧字符重复0次或无穷次,性格贪婪
    print(re.findall('ab*','a ab abb abbbbbbbb bbbbbbbb'))
                                                   ab*
    ['a','ab','abb','abbbbbbbb']
    
    3、+:左侧字符重复1次或无穷次,性格贪婪
    print(re.findall('ab+','a ab abb abbbbbbbb bbbbbbbb'))
                            ab+
    
    4、?:左侧字符重复0次或1次,性格贪婪
    print(re.findall('ab?','a ab abb abbbbbbbb bbbbbbbb'))
                                                   ab?
    ['a','ab','ab','ab']
    
    5、{n,m}:左侧字符重复n次到m次,性格贪婪
    {0,} => *
    {1,} => +
    {0,1} => ?
    {n}单独一个n代表只出现n次,多一次不行少一次也不行
    
    print(re.findall('ab{2,5}','a ab abb abbb abbbb abbbbbbbb bbbbbbbb'))
                                                              ab{2,5}
    ['abb','abbb','abbbb','abbbbb]
    
    print(re.findall('d+.?d*',"asdfasdf123as1111111.123dfa12adsf1asdf3"))
                                                                      d+.?d*                                      d+.?d+
    
    
    []匹配指定字符一个
    print(re.findall('adb','a1111111b a3b a4b a9b aXb a b a
    b',re.DOTALL))
    print(re.findall('a[501234]b','a1111111b a3b a4b a9b aXb a b a
    b',re.DOTALL))
    print(re.findall('a[0-5]b','a1111111b a3b a1b a0b a4b a9b aXb a b a
    b',re.DOTALL))
    print(re.findall('a[0-9a-zA-Z]b','a1111111b axb a3b a1b a0b a4b a9b aXb a b a
    b',re.DOTALL))
    
    print(re.findall('a[^0-9a-zA-Z]b','a1111111b axb a3b a1b a0b a4b a9b aXb a b a
    b',re.DOTALL))
    print(re.findall('a-b','a-b aXb a b a
    b',re.DOTALL))
    print(re.findall('a[-0-9
    ]b','a-b a0b a1b a8b aXb a b a
    b',re.DOTALL))
    
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