了解python
1.python -编译->字节码-解释字节码，字节码是跟平台无关的（c的完全编译->二进制代码，intel芯片的指令）所以比c,c++慢，这也是python最大的缺点了。
2.python解释器，代码-解释器-计算机硬件（安装py之后，有一个解释器跟库，所以需要运行纯py代码，必须安装解释器，解释器就是运行python程序的程序
3.编译是一个简单的翻译的步骤，每条源码转为一条条字节码，字节码无关平台，运行比源码快，解释器将字节码解释运行。
1）如果py有读写权限。那么会把解释出来的字节码保存在pyc文件里面。没发生改变的话，就直接运行pyc文件。这是一种启动速度的优化，减少了解释的步骤。检查源文件跟字节码的时间戳，进行对比来决定是否重新解释。
2）如果没有读写权限，那么会把字节码存在内存进行运行，然后程序结束后简单丢弃
3）字节码在虚拟机中运行
源代码->字节码->PVM（虚拟机）-> cpu
4.python只拥有运行时候，所有的工作都是在运行的时候做的，建立函数，类的操作，连接模块。
5.CPython指的是，用c语言编写的python软件， JPython是java写的
6.pyinstaller 生成自安装的二进制文件，exe 将代码虚拟机器
Python的对象类型
1.python是动态类型（自动跟踪你的类型而不是要求声明），但是它也是强类型语言（只能对一个对象进行合适该类型的有效操作）
2.列表解析表达式[row[1] for row in M if row[1] % 2 ==0]
3.列表解析回比for快2倍左右(TODO测试)
4.元组提供了一种不可变约束性
5.检查对象类型 1.if type(L) == type([]) 2.if type(L) == list 3.if isinstance(L, list)
数字
1.32位整形，跟无限长整形，可以通过后面加L,l来变成长整形，当超过32位的时候，会自动转为长整形。
2.bin(1<<2) 显示为bx100
3.小数对象可以修正浮点数运算精确度不够的问题 Decimal('0.1')
4.Fraction(2,3) 分数，Fraction('2', '3') 字符串也可以生成
5.True，跟False是1，0对象的子类，实际上就是数字，但是做了独特的显示，输出。但是True+1 会输出2
动态语言特点：
1.类型是对象的，而不是变量的，变量只是引用了对象。对象基本头部是类型跟引用计数。gc相关可以再总结
字符串：
1.r"(- -)/" 表示为原始字符串，不用转义
2.s = ‘a b c’ len(s) = 5 a, 换行符，b，缩进符，c 转义反斜杠是不跟字符串一起存储在内存中的
3.字符串翻转 s[::-1]
元组：
为什么要元组，元组提供了一种规则完整性，确保不会被其他引用所改变。但是元组里面的元素如果是列表，是可以改变的，元组的元素的引用不能变。
print(x, end = " ")
生成器跟迭代器：
迭代器是一个类似列表但是只提供了next接口进行迭代的结构
yield返回的是一个生成器，有迭代协议，可以进行迭代使用
map:
lst1 = [1,2,3] lst2 = ["one","two","three"]
print dict(map(None, lst1, lst2))
{1:"one",2:"two",3:"three"}
内置作用域 2.6 true false str list都在里面
嵌套作用域 ， 嵌套函数，lambda 可变变量才能被子函数改变，不变变量只是只读，
全局变量 == 模块的属性
lambda 一个表达式，不是语句，匿名的函数，函数速写，推迟执行，替代def函数 常用于回调注册, 或者简单地内联代码，不要过度使用，def总能替代它
；callfunc = ｛
1：(lambda x, y: 1, 2)
｝
继承搜索树，
对象->类->超类
方法是拥有特殊第一参数的函数，函数方法。是类对象的拥有的。也是面向对象的一个设计。因为传入的第一参数是实例对象，对实例对象做处理。故称面向对象
静态方法 staticmethod
类方法 classmethod
类装饰器