什么是Flask
- Flask是一个基于Python并且依赖于Jinja2模板引擎和Werkzeug WSGI服务的一个微型框架
- Flask中包含一个轻量级的web 服务器主要用于在开发阶段测试使用
- Falsk使用MTV框架模式
MTV框架模式
- M : Models , 模型层 , 主要负责根据数据库建模
- T : Templates , 模板层 ,处理用户的显示的内容的,如:html
- V : Views ,视图 , 处理与用户交互的内容(请求和响应)
下面我们从Templates、Views和Models这三个部分来了解下Flask框架
Templates
Templates这部分主要讲解以下几个部分：
- 过滤器
- 标签（for循环遍历可迭代对象）
- 宏
- 继承
- 自定义404/500等错误页面
过滤器
语法： {{变量|过滤器}} Jinja2模板中常用的过滤器有： capitalize 首字符变大写,其他字符变小写 lower 将值转换为小写字符 upper 将值转换为大写字符 title 将值中的每个单词的首字符变大写 trim 去掉值两端的空格
标签
{% for 变量 in 列表|元组|字典 %}
{% endfor %}
for标签中的内置对象loop
loop.index 获取下标
loop.index0 从0开始的下标
loop.first True/False
loop.last True/False
宏
下面是一个关于Flask中宏的用法的实例： <!-- 声明宏:接收一个字符串作为参数,将参数放p中打印输出 --> {% macro showP(str) %} <h3>使用宏显示的内容:</h3> <p>{{str}}</p> {% endmacro %} <!-- 使用宏 --> <div> {% for name in params.list %} {{showP(name)}} {% endfor %} </div> <!-- 引入外部的宏 --> {% import 'macros.html' as ms %} {% for name in params.list %} {{ms.show_p(name)}} {% endfor %}
继承
父模板中： {% block title %} 父模板中的内容 {% endblock %} 子模板中： {% extends '父模板.html' %} {% block title %} 子模板中的内容 {% endblock %} 子模板中的内容会覆盖父模板中的内容
自定义404/500等错误页面
1.404 的错误处理 @app.errorhandler(404) def page_not_fount(e): return render_template('404.html'),404 2.500 的错误处理 @app.errorhandler(500) def internal_server_error(500): return render_template('500.html'),500 404.html 和 500.html 需要自定义
Views
Views这部分主要讲解以下几个部分：
- 路由
- 请求方法
- url反向解析
- request对象
- 响应response
- 文件上传
- cookies
- session
路由
一：基本路由的配置： #http://127.0.0.1:5000/ @app.route('/') def index(): return "xxx" 二：带参数路由的配置： 1.基本带参数的路由 @app.route('/show/<name>') def show1(name): name:表示的就是地址栏上传递的数据 pass 2.指定参数类型的路由 @app.route('/show/<name>/<int:age>') def show(name,age): name : 字符串 age : 整数 可选的参数类型为 int float path(字符串，可以有斜杠/) 三：多个路由的配置： @app.route('/地址1') @app.route('/地址2') .... def index(): pass
请求方法
在Flask中默认只能接收get请求，post请求无法接收，但是可以手动设置请求的接收方式。
下面的函数既能接收get请求又能接收post请求 @app.route('/xxx',methods=['POST','GET']) def xxx(): pass
url反向解析
正向解析:程序自动解析,根据@app.route()中的访问路径,来匹配处理函数
反向解析:通过视图处理函数的名称自动生成对应的访问路径
在Flask中要实现反向解析:
url_for(funName,args)
funName:要生成地址的函数名
args:该地址中需要的参数
request对象
request中的常用成员 1.scheme:获取请求方案(协议) 2.method:获取请求方式(重点,取值为 post 或 get) 3.args : 获取使用get请求方式提交过来的数据(重点) 4.form : 获取使用post请求方式提交过来的数据(重点) 5.cookies : 获取cookies中的相关信息 6.headers : 获取请求消息头的相关信息 7.files : 获取上传的文件 8.path : 获取请求的资源的具体路径(不带参数) 9.full_path : 获取完整的请求资源的具体路径(带参数) 10.url : 获取完整的请求地址,从协议开始
响应response
响应有下面的三种方法： 1.返回响应模板（可带上参数） @app.route('/') from flask import render_template def index1(): return render_template('xxx.html', params=locals()) 2.构建响应对象，并返回 from flask import make_response @app.route('/') def index2(): resp = make_response('响应内容') resp = make_response(render_template('xxx.html')) return resp 3.重定向 from flask import redirect @app.route('/') def index3(): return redirect('/login')
文件上传
html文件：
<form action="/01-file" method="post" enctype="multipart/form-data"> <p> 用户姓名: <input type="text" name="uname"> </p> <p> 用户图像: <input type="file" name="uimg"> </p> <p> <input type="submit" value="提交"> </p> </form>
后台代码：
@app.route('/01-file',methods=['GET','POST']) def file_views(): if request.method == 'GET': return render_template('01-file.html') else: #处理的上传的文件 #1.得到上传的文件 f = request.files['uimg'] #2.将文件保存进指定的目录处[相对路径] # print('文件名称:'+f.filename) # f.save('static/'+f.filename) #3.将文件保存进指定的目录处[绝对路径] #获取当前文件的所在目录名 basedir = os.path.dirname(__file__) #print('当前文件所在目录的绝对路径:'+basedir) #获取当前的时间拼成字符串,再拼上扩展名 ftime=datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S%f") #获取文件的扩展名 (b04.jpg) ext = f.filename.split('.')[1] filename = ftime + "." + ext upload_path = os.path.join(basedir,'static/upload',filename) # print('完整的上传路径:'+upload_path) f.save(upload_path) return "Save OK"
cookies
增： resp=make_response('保存cookie成功') resp.set_cookie('uname','test',3600) 删： 响应对象.delete_cookie('key') 查询： uname = request.cookies.get('key') request.cookies['key'] request.cookies # 拿到所有的cookies if 'key' in request.cookies: pass
session
from flask import session 配置 SECRET_KEY： app.config['SECRET_KEY']="thisisarandomstring" 增： session['key'] = value 删： del session['key'] 查： value = session['key'] value = session.get('key')
Models
Models这部分主要讲解以下几个部分：
- 数据库连接和基本配置
- 模型类的关系映射
- 插入数据
- 查询数据
数据库连接和基本配置
from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) # 为app指定数据库的配置信息 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='mysql://root:123456@localhost:3306/flask' #指定当视图执行完毕后,自动提交数据库操作 app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN']=True # 创建 SQLAlchemy的数据库实例 db = SQLAlchemy(app)
模型类的关系映射
下面链接有详细的讲解这一部分：
[模型类的关系映射](https://juejin.im/post/5c09ccaf6fb9a049d05d89e6)
插入数据
#接收前端传递过来的数据 uname = request.form.get('uname') uage = request.form.get('uage') uemail = request.form.get('uemail') #将数据构建成实体对象 user = Users(uname,uage,uemail) #将数据保存回数据库 db.session.add(user) # db.session.commit()
查询数据
基于db.session进行查询
语法
db.sessin.query().过滤器函数().执行函数()
基于 Models 类进行查询
语法：
Models.query.查询过滤器函数().查询执行函数()
过滤器函数
过滤器函数 作用:专门对数据进行筛选,返回部分行数据 1.filter() 按指定条件进行过滤(单表,多表,定值,不定值) 2.filter_by() 按等值条件进行过滤 3.limit() 按限制行数量获取结果 4.order_by() 按指定列进行排序 5.group_by() 按指定条件进行分组 过滤器函数详解： 过滤器函数详解: 1.filter() 注意:条件必须由 实体类.属性 组成 1.查询年龄大于 30 的人的信息 db.session.query(Users).filter(Users.age>30).all() 2.查询id为1的人的信息 db.session.query(Users).filter(Users.id==1).first() 注意:filter()做等值判断时必须使用 == 3.查询年龄大于30并且id大于1的用户的信息 filter(条件1,条件2,...) : and db.session.query(Users).filter(Users.age>30,Users.id>1).all() 4.查询年龄大于30或者id为1的用户的信息 查询或者操作,需要使用or_() filter(or_(条件1,条件2)) from sqlalchemy import or_ db.session.query(Users).filter(or_(Users.age>30,Users.id==1)).all() 5.查询 email 中包含 'w' Users的信息 db.session.query(Users).filter(Users.email.like('%w%')) 6.查询 id 在 [2,4] 列表中的Users的信息 db.session.query(Users).filter(Users.id.in_([2,4])).all() 2.filter_by() 注意:只能做等值判断,不能做不等值 查询id为1的users的信息 db.session.query(Users).filter_by(id=1).first() 3.limit() 1.获取 users 表中的前2条数据 db.session.query(Users).limit(2).all() select * from users limit 2 2.获取 users 表中过滤前3条数据后剩余的前2条数据 select * from users limit 3,2 db.session.query(Users).limit(2).offset(3).all() 4.order_by() # 按照 id 倒序排序 select * from users order by id desc; # 先按照年龄倒序排序,再按照id升序排序 select * from users order by age desc,id asc; db.session.query(Users).order_by("age desc,id asc").all() 5.group_by() 1.将 users 表中的数据按照 age 进行分组 db.session.query(Users.age).group_by('age').all() 6.聚合函数 1.查询users表中所有人的平均年龄 select avg(age) from users; from sqlalchemy import func db.session.query(func.avg(Users.age).label('avgAge')).all() 2.users表中,按年龄分组,再查每组的年龄平均值 select age,avg(age) from users group by age db.session.query(func.avg(Users.age)).group_by('age').all() 聚合函数: 1.func.avg() : 求平均值 2.func.sum() : 求和 3.func.max() : 求最大值 4.func.min() : 求最小值 5.func.count() : 求不为空的数量
执行函数
查询执行函数 目的:在query()的基础上得到最终的数据 语法:db.session.query(Models).查询执行函数() 1.all():以列表的方式返回query对象中所有的查询数据 2.first():返回query对象中的第一个查询结果, 如果没有结果,返回None 3.first_or_404():返回query对象中的第一个查询结果, 如果没有结果的话则终止程序并响应404 4.count():返回query对象中的查询结果的数量