package com.leegh.dataset
/**
* @author Guohui Li
*/
object HelloList {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val bigData = List("Hadoop", "Spark")
val data = List(1, 2, 3)
val bigData_Core = "Hadoop" :: ("Spark" :: Nil) //::右结合性
val data_Int = 1 :: 2 :: 3 :: Nil
println(data.isEmpty)
println(data.head)
println(data.tail.head)
val List(a, b) = bigData
println("a : " + a + "===" + " b : " + b)
val x :: y :: rest = data
println("x : " + x + "===" + " y : " + y + "===" + rest)
val shuffledData = List(6, 3, 5, 6, 2, 9, 1)
println(sortList(shuffledData))
def sortList(list: List[Int]): List[Int] = list match {
case List() => List()
case head :: tail => compute(head, sortList(tail))
}
def compute(data: Int, dataSet: List[Int]): List[Int] = dataSet match {
case List() => List(data)
case head :: tail => if (data <= head) data :: dataSet
else head :: compute(data, tail)
}
}
}
附：
本博客说明：
1.整理思路，提高自己。
2.受教于王家林老师，有所收获，故推荐。
3.博客注重实践，多余的文字就不多说了，都是做技术的。
4.信息来源于 DT大数据梦工厂微信公众账号：DT_Spark。
DT大数据梦工厂的微信公众号是DT_Spark，每天都会有大数据实战视频发布，请您持续学习。
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百度云盘：http://pan.baidu.com/s/1c0noOt6
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