1205. 每月交易II

SQL架构

Transactions 记录表

+----------------+---------+
| Column Name    | Type    |
+----------------+---------+
| id             | int     |
| country        | varchar |
| state          | enum    |
| amount         | int     |
| trans_date     | date    |
+----------------+---------+
id 是这个表的主键。
该表包含有关传入事务的信息。
状态列是类型为 [approved（已批准）、declined（已拒绝）] 的枚举。

Chargebacks 表

+----------------+---------+
| Column Name    | Type    |
+----------------+---------+
| trans_id       | int     |
| charge_date    | date    |
+----------------+---------+
退单包含有关放置在事务表中的某些事务的传入退单的基本信息。
trans_id 是 transactions 表的 id 列的外键。
每项退单都对应于之前进行的交易，即使未经批准。

编写一个 SQL 查询，以查找每个月和每个国家/地区的已批准交易的数量及其总金额、退单的数量及其总金额。

注意：在您的查询中，给定月份和国家，忽略所有为零的行。

查询结果格式如下所示：

Transactions 表：
+------+---------+----------+--------+------------+
| id   | country | state    | amount | trans_date |
+------+---------+----------+--------+------------+
| 101  | US      | approved | 1000   | 2019-05-18 |
| 102  | US      | declined | 2000   | 2019-05-19 |
| 103  | US      | approved | 3000   | 2019-06-10 |
| 104  | US      | approved | 4000   | 2019-06-13 |
| 105  | US      | approved | 5000   | 2019-06-15 |
+------+---------+----------+--------+------------+

Chargebacks 表：
+------------+------------+
| trans_id   | trans_date |
+------------+------------+
| 102        | 2019-05-29 |
| 101        | 2019-06-30 |
| 105        | 2019-09-18 |
+------------+------------+

Result 表：
+----------+---------+----------------+-----------------+-------------------+--------------------+
| month    | country | approved_count | approved_amount | chargeback_count  | chargeback_amount  |
+----------+---------+----------------+-----------------+-------------------+--------------------+
| 2019-05  | US      | 1              | 1000            | 1                 | 2000               |
| 2019-06  | US      | 3              | 12000           | 1                 | 1000               |
| 2019-09  | US      | 0              | 0               | 1                 | 5000               |
+----------+---------+----------------+-----------------+-------------------+--------------------+

# Write your MySQL query statement below

select substring(t.trans_date, 1, 7) as month, t.country, sum(if(t.state='approved', 1, 0)) as approved_count, sum(if(t.state='approved', t.amount, 0))  as approved_amount, sum(if(t.state='chargeback', 1, 0)) as chargeback_count, sum(if(t.state='chargeback', t.amount, 0))  as chargeback_amount   from 

(

  select id, country, state, amount,  trans_date from Transactions

  union all

   select  t1.trans_id as id, t2.country, 'chargeback', t2.amount, t1.trans_date

   from Chargebacks t1 join Transactions t2 on t1.trans_id= t2.id

) t 

group by month, t.country having approved_count>0 or approved_amount>0 or chargeback_count>0 or chargeback_amount>0