multiprocessing
如果你打算编写多进程的服务程序,Unix/Linux无疑是正确的选择。由于Windows没有fork调用,难道在Windows上无法用Python编写多进程的程序?
由于Python是跨平台的,自然也应该提供一个跨平台的多进程支持。multiprocessing模块就是跨平台版本的多进程模块。
multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象,下面的例子演示了启动一个子进程并等待其结束:
#coding=utf-8 from multiprocessing import Process import os # 子进程要执行的代码 def run_proc(name): print('子进程运行中,name= %s ,pid=%d...' % (name, os.getpid())) if __name__=='__main__': print('父进程 %d.' % os.getpid()) p = Process(target=run_proc, args=('test',)) print('子进程将要执行') p.start() p.join() print('子进程已结束')
说明
- 创建子进程时,只需要传入一个执行函数和函数的参数,创建一个Process实例,用start()方法启动,这样创建进程比fork()还要简单。
- join()方法可以等待子进程结束后再继续往下运行,通常用于进程间的同步。
Process语法结构如下:
Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])
-
target:表示这个进程实例所调用对象;
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args:表示调用对象的位置参数元组;
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kwargs:表示调用对象的关键字参数字典;
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name:为当前进程实例的别名;
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group:大多数情况下用不到;
Process类常用方法:
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is_alive():判断进程实例是否还在执行;
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join([timeout]):是否等待进程实例执行结束,或等待多少秒;
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start():启动进程实例(创建子进程);
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run():如果没有给定target参数,对这个对象调用start()方法时,就将执行对象中的run()方法;
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terminate():不管任务是否完成,立即终止;
Process类常用属性:
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name:当前进程实例别名,默认为Process-N,N为从1开始递增的整数;
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pid:当前进程实例的PID值;
实例1
from multiprocessing import Process import os from time import sleep # 子进程要执行的代码 def run_proc(name, age, **kwargs): for i in range(10): print('子进程运行中,name= %s,age=%d ,pid=%d...' % (name, age,os.getpid())) print(kwargs) sleep(0.5) if __name__=='__main__': print('父进程 %d.' % os.getpid()) p = Process(target=run_proc, args=('test',18), kwargs={"m":20}) print('子进程将要执行') p.start() sleep(1) p.terminate() p.join() print('子进程已结束')
实例2
#coding=utf-8 from multiprocessing import Process import time import os #两个子进程将会调用的两个方法 def worker_1(interval): print("worker_1,父进程(%s),当前进程(%s)"%(os.getppid(),os.getpid())) t_start = time.time() time.sleep(interval) #程序将会被挂起interval秒 t_end = time.time() print("worker_1,执行时间为'%0.2f'秒"%(t_end - t_start)) def worker_2(interval): print("worker_2,父进程(%s),当前进程(%s)"%(os.getppid(),os.getpid())) t_start = time.time() time.sleep(interval) t_end = time.time() print("worker_2,执行时间为'%0.2f'秒"%(t_end - t_start)) #输出当前程序的ID print("进程ID:%s"%os.getpid()) #创建两个进程对象,target指向这个进程对象要执行的对象名称, #args后面的元组中,是要传递给worker_1方法的参数, #因为worker_1方法就一个interval参数,这里传递一个整数2给它, #如果不指定name参数,默认的进程对象名称为Process-N,N为一个递增的整数 p1=Process(target=worker_1,args=(2,)) p2=Process(target=worker_2,name="dongGe",args=(1,)) #使用"进程对象名称.start()"来创建并执行一个子进程, #这两个进程对象在start后,就会分别去执行worker_1和worker_2方法中的内容 p1.start() p2.start() #同时父进程仍然往下执行,如果p2进程还在执行,将会返回True print("p2.is_alive=%s"%p2.is_alive()) #输出p1和p2进程的别名和pid print("p1.name=%s"%p1.name) print("p1.pid=%s"%p1.pid) print("p2.name=%s"%p2.name) print("p2.pid=%s"%p2.pid) #join括号中不携带参数,表示父进程在这个位置要等待p1进程执行完成后, #再继续执行下面的语句,一般用于进程间的数据同步,如果不写这一句, #下面的is_alive判断将会是True,在shell(cmd)里面调用这个程序时 #可以完整的看到这个过程,大家可以尝试着将下面的这条语句改成p1.join(1), #因为p2需要2秒以上才可能执行完成,父进程等待1秒很可能不能让p1完全执行完成, #所以下面的print会输出True,即p1仍然在执行 p1.join() print("p1.is_alive=%s"%p1.is_alive())
进程的创建-Process子类
创建新的进程还能够使用类的方式,可以自定义一个类,继承Process类,每次实例化这个类的时候,就等同于实例化一个进程对象,请看下面的实例:
from multiprocessing import Process import time import os #继承Process类 class Process_Class(Process): #因为Process类本身也有__init__方法,这个子类相当于重写了这个方法, #但这样就会带来一个问题,我们并没有完全的初始化一个Process类,所以就不能使用从这个类继承的一些方法和属性, #最好的方法就是将继承类本身传递给Process.__init__方法,完成这些初始化操作 def __init__(self,interval): Process.__init__(self) self.interval = interval #重写了Process类的run()方法 def run(self): print("子进程(%s) 开始执行,父进程为(%s)"%(os.getpid(),os.getppid())) t_start = time.time() time.sleep(self.interval) t_stop = time.time() print("(%s)执行结束,耗时%0.2f秒"%(os.getpid(),t_stop-t_start)) if __name__=="__main__": t_start = time.time() print("当前程序进程(%s)"%os.getpid()) p1 = Process_Class(2) #对一个不包含target属性的Process类执行start()方法,就会运行这个类中的run()方法,所以这里会执行p1.run() p1.start() p1.join() t_stop = time.time() print("(%s)执行结束,耗时%0.2f"%(os.getpid(),t_stop-t_start))