• 膨胀,腐蚀,开运算和闭运算 分类: 图像处理 2014-09-22 21:02 120人阅读 评论(0) 收藏


    膨胀,腐蚀,开运算和闭运算是图像处理中形态学的一部分,其数学基础是集合论。

    1. 腐蚀是一种消除边界点,使边界向内部收缩的过程。

    可以用来消除小且无意义的物体。
    腐蚀的算法:
    用3x3的结构元素,扫描图像的每一个像素
    用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作
    如果都为1,结果图像的该像素为1。否则为0。
    结果:使二值图像减小一圈

    2. 膨胀是将与物体接触的所有背景点合并到该物体中,使边界向外部扩张的过程。

    可以用来填补物体中的空洞。
    膨胀的算法:
    用3x3的结构元素,扫描图像的每一个像素
    用结构元素与其覆盖的二值图像做“与”操作
    如果都为0,结果图像的该像素为0。否则为1
    结果:使二值图像扩大一圈


    3. 先腐蚀后膨胀的过程称为开运算。

    用来消除小物体、在纤细点处分离物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积。


    4. 先膨胀后腐蚀的过程称为闭运算。

    用来填充物体内细小空洞、连接邻近物体、平滑其边界的同时并不明显改变其面积。

    将对二值图处理的思想延伸到灰度图

              

    规                      则

    腐蚀  超出图像边界的像素值定义为该数据类型允许的最大值,对于二进制图像,这些像素值设置为1;对于灰度图像,unit8类型的最小值也为255。
    膨胀  超出图像边界的像素值定义为该数据类型允许的最小值,对于二进制图像,这些像素值设置为0;对于灰度图像,unit8类型的最小值也为0。

    其实讲的明白点就是在膨胀操作时,输出像素值是输入图像相应像素邻域内所有像素的最大值。在二进制图像中,如果任何像素值为1,那么对应的输出像素值为1。而在腐蚀操作中,输出像素值是输入图像相应像素邻域内所有像素的最小值。在二进制图像中,如果任何一个像素值为0,那么对应的输出像素值为0。

    核心代码如下

            Img_fushi(i,j)=min(min(Img_fushi(i-1:i+1,j-1:j+1)));
            Img_pengzhang(i,j)=max(max(Img_pengzhang(i-1:i+1,j-1:j+1)));


     


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