主要内容
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内联声明
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构造表达式
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内表操作
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Open SQL
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其他
本文列出了ABAP新语法的一些使用方式，供大家学习参考。
内联声明
代码实现：
*&----------------------------------------------------------------------
* 主题一：内联声明
* 语法：DATA(...) ，FILED-SYMBOL(…)
* 1. 定义变量
* 2. 定义结构
* 3. 定义内表
* 4. 定义指针
*&---------------------------------------------------------------------*
* 记录时间:23.03.2019 记录人: YALUOO
*&---------------------------------------------------------------------*
*&*********取数
"客户的标签信息表
SELECT *
FROM ztcust_tag
INTO TABLE @DATA(gt_data)
UP TO 5 ROWS.
cl_demo_output=>write( gt_data ).
*&*********定义变量
DATA(lv_card_no) = '1000023312'. "会员号
cl_demo_output=>write( lv_card_no ).
*&*********定义结构
READ TABLE gt_data INTO DATA(gs_data) INDEX 1.
IF sy-subrc EQ 0.
DATA(ls_data) = gs_data.
cl_demo_output=>write( ls_data ).
ENDIF.
*&*********定义内表
DATA(lt_data) = gt_data.
cl_demo_output=>write( lt_data ).
*&*********定义指针
LOOP AT lt_data ASSIGNING FIELD-SYMBOL(<fs_data>) WHERE card_no EQ lv_card_no.
<fs_data>-create_user = 'YALUOO'. "修改创建人
ENDLOOP.
cl_demo_output=>write( lt_data ).
cl_demo_output=>display( ).
运行结果：
构造表达式
代码实现：
*&----------------------------------------------------------------------
* 主题二：构造表达式
* 1. 实现构造: NWE -创建数据对象或类的实现
* 1.1 构造单值
* 1.2 构造结构
* 1.3 构造内表
* 1.4 构造类
* 2. 值构造: VALUE - 创建一个类型为dypee的数据
* 2.1 构造结构
* 语法： ... VALUE dtype | #( [BASE dobj] comp1 = dobj1 comp2 = dobj2 ... ) ...
* 2.2 构造内表 ：
* 语法： ... VALUE dtype | #( [BASE itab] ( (line1-com1 = dobj1) ( line2 ..) ... ) ...
* note: dytpe可接具体类型或者# ，接#数据类型必须确定
* 可以嵌套使用；
* 内表赋值不能带表头；
* 3. 组件构造： CORRESPONDING
* 语法：... CORRESPONDING dtype | #( [BASE dobj] comp1 = dobj1 comp2 = dobj2 ... ) ...
*&---------------------------------------------------------------------*
* 记录时间:23.03.2019 记录人: YALUOO
*&---------------------------------------------------------------------*
" 自定义类型
TYPES: BEGIN OF ty_man,
name TYPE char10, " 姓名
sex TYPE char1, " 性别
age TYPE p DECIMALS 2," 年龄
school TYPE char20, " 学校
END OF ty_man.
DATA: gt_man TYPE TABLE OF ty_man.
*&*********结构赋值
DATA(gs_man) = VALUE ty_man( name = 'Tom' sex = 'B' ).
cl_demo_output=>write( gs_man ).
"附加年龄信息
gs_man = VALUE #( name = 'Tom' sex = 'B' age = 18 ).
*DATA(gs_man_02) = VALUE #( name = 'Tom' sex = 'B' age = 18 ) . "错误，未明确类型
cl_demo_output=>write( gs_man ).
"附加学校信息
gs_man = VALUE ty_man( BASE gs_man school = 'A SCHOOL' ).
cl_demo_output=>write( gs_man ).
"调整学校信息
gs_man = VALUE #( BASE gs_man school = 'B SCHOOL' ).
cl_demo_output=>write( gs_man ).
*&*********内表赋值
gt_man = VALUE #( ( name = 'Anna' sex = 'G' age = 17 ) ( name = 'Ann' sex = 'G' age = 16 ) ).
cl_demo_output=>write( gt_man ).
"内表基础上附加额外数据
gt_man = VALUE #( BASE gt_man ( name = 'Xiaohong' sex = 'G' age = 20 school = 'C SCHOOL' )
( name = 'Xiaoming' sex = 'B' age = 21 school = 'D SCHOOL' ) ).
cl_demo_output=>write( gt_man ).
cl_demo_output=>display( ).
&*********Range 表赋值
DATA: r_data TYPE RANGE OF ztcust_tag-data_type. "内表不带表头
RANGES: r_data_01 FOR ztcust_tag-data_type. "内表带表头-不支持
"逐步往下填充内表数据
r_data = VALUE #( sign = 'I' option = 'BT' ( low = 10 high = 20 )
( low = 100 high = 150 )
option = 'GT' ( low = 180 )
option = 'LT' ( low = 200 )
option = 'EQ' ( low = 8 )
sign = 'E' option = 'BT' ( low = 15 high = 18 )
).
cl_demo_output=>write( r_data ).
cl_demo_output=>display( ).
运行结果：
代码实现：
TYPES: BEGIN OF ty_data.
INCLUDE TYPE ztcust_tag.
TYPES: flag TYPE char1,
END OF ty_data.
TYPES: BEGIN OF ty_data_t.
INCLUDE TYPE ztcust_tag.
TYPES: flag_t TYPE char1,
END OF ty_data_t.
DATA: gs_data_02 TYPE ty_data,
gs_data_03 TYPE ty_data_t.
*&*********取数
SELECT SINGLE *
FROM ztcust_tag
INTO @DATA(gs_data).
*&*********对应字段赋值
gs_data_02 = CORRESPONDING #( gs_data ).
cl_demo_output=>write( gs_data_02 ).
gs_data_03-flag_t = abap_true.
gs_data_03 = CORRESPONDING #( BASE ( gs_data_03 ) gs_data_02 )."不指定BASE 初始值会丢失
cl_demo_output=>write( gs_data_03 ).
gs_data_03 = CORRESPONDING #( gs_data_02 )."初始值丢失
cl_demo_output=>write( gs_data_03 ).
cl_demo_output=>display( ).
运行结果：
内表操作
代码实现：
*&----------------------------------------------------------------------
* 主题三：内表操作
* 1. 内表表达式- 相当于READ TABLE
* 语法：… itab[ … ] …
* note: 如果未找到对应的记录就会抛出CX_SY_ITAB_LINE_NOT_FOUND异常，SY-SUBRC不会记录
* 可以通过line_exists预定义函数改进
* 2. 內表预定义函数
* 2.1 line_exists( ) - 判断记录是否存在
* 2.2 line_index( ) - 获取符合记录的索引值
* 3. 內表推导 - FOR 理解为LOOP，是对实现操作符 NEW 和值操作符VALUE的一种增强，作用是构造內表内容
* 语法1 ： …FOR i = ... [THEN expr] UNTIL | WHILE log_exp ...
* 语法2 ： …FOR wa|<fs> IN itab [INDEX INTO idx][cond][let_exp]...
* 4. 內表筛选-FILTER -筛选内表中的数据
* 语法： FILTER type( itab [EXCEPT] [IN ftab] [USING KEY keyname ]
* WHERE c1 op f1 [AND c2 op f2 [...] ] ) ...
* note: WHERE对应过滤的条件，是必须要指定的，注意有些操作符是不能在WHERE中使用的，如：OR , NOT 等
* EXCEPT如果不指定则表示满足条件的找出来，如果指定则表示不满足条件的找出来
* 5. 內表缩减
* 语法： ... REDUCE type(
* [let_exp]
* INIT {x1 = rhs1}|{<x1> = wrexpr1}|{x1|<x1> TYPE dtype1}
* {x2 = rhs2}|{<x2> = wrexpr2}|{x2|<x2> TYPE dtype2}
* ...
* FOR for_exp1
* FOR for_exp2
* ...
* NEXT ...
* {x1 = rhs1}|{<x1> = wrexpr1}
* {x2 = rhs2}|{<x2> = wrexpr2}
* ... ) ...
* 6. 内表分组
*&---------------------------------------------------------------------*
* 记录时间:23.03.2019 记录人: YALUOO
*&---------------------------------------------------------------------*
*&*********取数
SELECT *
FROM ztcust_tag
INTO TABLE @DATA(gt_data)
UP TO 5 ROWS.
*&*********定义变量
DATA(lv_card_no) = '1000023312'. "会员号
cl_demo_output=>write( gt_data ).
"通过索引值判断某一行记录是否存在,也可通过条件判断
IF line_exists( gt_data[ 4 ] ).
"获取第4行记录
DATA(ls_data) = gt_data[ 4 ].
"获取第4行记录中的标签类型
DATA(lv_classify) = gt_data[ 4 ]-classify."标签类型
cl_demo_output=>write( ls_data ).
cl_demo_output=>write( lv_classify ).
ENDIF.
"获取符合条件的索引值，未找到LV_INDEX为0
DATA(lv_index) = line_index( gt_data[ card_no = lv_card_no classify = lv_classify ] ).
IF lv_index NE 0 AND line_exists( gt_data[ lv_index + 1 ] ) .
CLEAR ls_data.
"获取下一行记录
ls_data = gt_data[ lv_index + 1 ].
cl_demo_output=>write( ls_data ).
ENDIF.
cl_demo_output=>display( ).
运行结果：
代码实现：
TYPES: BEGIN OF ty_line,
col1 TYPE i,
col2 TYPE i,
col3 TYPE i,
END OF ty_line, "结构体
ty_tab TYPE STANDARD TABLE OF ty_line WITH EMPTY KEY.
*&*********通过语法1给新內表赋值 - 类似于JAVA中的FOR循环
"for每次遍历一次都将结果，通过value赋值给内表gt_itab
DATA(gt_itab) = VALUE ty_tab( FOR j = 11 THEN j + 10 UNTIL j > 40 "初始值，递增量，结束条件
" 结构中的字段赋值-参考类型ty_tab
( col1 = j col2 = j + 1 col3 = j + 2 )
"11 12 13 - value 到 gt_itab
"21 22 23 - value 到 gt_itab
"31 32 33 - value 到 gt_itab
"41 - 结束循环
).
cl_demo_output=>display( gt_itab ).
运行结果：
代码实现：
*&*********同过语法2给新內表赋值
*&*********取数
"客户标签信息
SELECT *
FROM ztcust_tag
INTO TABLE @DATA(gt_data)
UP TO 5 ROWS.
IF gt_data IS NOT INITIAL.
"标签日期日志表
SELECT *
FROM ztcust_tag_log
INTO TABLE @DATA(gt_data_t)
FOR ALL ENTRIES IN @gt_data
WHERE tag_id = @gt_data-tag_id.
SORT gt_data_t BY tag_id.
DELETE ADJACENT DUPLICATES FROM gt_data_t COMPARING tag_id.
ENDIF.
cl_demo_output=>write( gt_data ).
cl_demo_output=>write( gt_data_t ).
TYPES: BEGIN OF ty_tag_line,
"标签表
tag_id TYPE ztcust_tag-tag_id, "标签ID
card_no TYPE ztcust_tag-card_no, "会员号
tag_name TYPE ztcust_tag-tag_name, "标签值
"日志表
sernumber TYPE ztcust_tag_log-sernumber, "流水号
uname TYPE ztcust_tag_log-uname, "用户名
log_date TYPE ztcust_tag_log-log_date, "备份日期
log_time TYPE ztcust_tag_log-log_time, "备份时间
message_type TYPE ztcust_tag_log-message_type,"消息类型
message TYPE ztcust_tag_log-message, "消息文本
END OF ty_tag_line,
ty_tag_tab TYPE STANDARD TABLE OF ty_tag_line WITH EMPTY KEY.
*&*********将标签表和日志表的数据整合在一起，构建新的内表
DATA(gt_itab) = VALUE ty_tag_tab( FOR ls_itab IN gt_data WHERE ( classify = 'brands' )"遍历标签类型为brands; ls_itab 为隐形声明或者<fs>
(
tag_id = ls_itab-tag_id
card_no = ls_itab-card_no
tag_name = ls_itab-tag_name
sernumber = VALUE #( gt_data_t[ tag_id = ls_itab-tag_id ]-sernumber ) "通过VALUE语句和内表表达式赋值
uname = VALUE #( gt_data_t[ tag_id = ls_itab-tag_id ]-uname )
log_date = VALUE #( gt_data_t[ tag_id = ls_itab-tag_id ]-log_date )
log_time = VALUE #( gt_data_t[ tag_id = ls_itab-tag_id ]-log_time )
message_type = VALUE #( gt_data_t[ tag_id = ls_itab-tag_id ]-message_type )
message = VALUE #( gt_data_t[ tag_id = ls_itab-tag_id ]-message )
)
).
cl_demo_output=>write( gt_itab ).
*&*********使用操作符FILTER过滤
DATA: gt_filter TYPE HASHED TABLE OF ty_tag_line
WITH UNIQUE KEY uname.
***INitialize filter Table
gt_filter = VALUE #( ( uname = 'XUWENPAN' ) ).
"找出满足条件的数据
DATA(gt_out) = FILTER #( gt_itab IN gt_filter WHERE uname = uname ) .
cl_demo_output=>write( gt_out ).
"找出不满足条件的数据
DATA(gt_out_t) = FILTER #( gt_itab EXCEPT IN gt_filter WHERE uname = uname ) .
cl_demo_output=>write( gt_out_t ).
cl_demo_output=>display( ).
运行结果：
代码实现：
*&*********取数
TYPES: BEGIN OF ty_man,
name TYPE char10, " 姓名
sex TYPE char1, " 性别
age TYPE p DECIMALS 2," 年龄
school TYPE char20, " 学校
END OF ty_man.
DATA: gt_man TYPE TABLE OF ty_man.
gt_man = VALUE #( ( name = 'Anna' sex = 'G' age = 17 )
( name = 'Ann' sex = 'G' age = 16 ) ).
cl_demo_output=>write( gt_man ).
"内表基础上附加额外数据
gt_man = VALUE #( BASE gt_man ( name = 'Xiaohong' sex = 'G' age = 20 school = 'C SCHOOL' )
( name = 'Xiaoming' sex = 'B' age = 21 school = 'D SCHOOL' ) ).
cl_demo_output=>write( gt_man ).
"内表行数
DATA(lv_lines) = lines( gt_man ).
"内表中符合条件的数据有几条
DATA(lv_lines_g) = REDUCE i( INIT x = 0
FOR ls_man IN gt_man WHERE ( sex = 'G' )
NEXT x = x + 1 ).
cl_demo_output=>write( lv_lines ).
cl_demo_output=>write( lv_lines_g ).
"累计内表中符合条件的年龄之和
TYPES: ty_age TYPE p DECIMALS 2.
DATA(lv_sum_age) = REDUCE ty_age( INIT dage = VALUE ty_age( )
FOR wa IN gt_man WHERE ( sex = 'G' )
NEXT dage = dage + wa-age ).
cl_demo_output=>write( lv_sum_age ).
"综合例子
TYPES:BEGIN OF ty_result,
sum TYPE p DECIMALS 2, "总和
max TYPE p DECIMALS 2, "最大值
avg TYPE p DECIMALS 2, "平均
cunt TYPE i, "记录数
END OF ty_result.
DATA(ls_result) = REDUCE ty_result( INIT res = VALUE ty_result( ) "可以默认值：ty_result( min = 0 max = 0 )
FOR <fs_man> IN gt_man WHERE ( sex = 'G' ) "性别为G
NEXT res-sum = res-sum + <fs_man>-age "年龄总和
res-max = nmax( val1 = res-max val2 = <fs_man>-age )"最大年龄
res-cunt = res-cunt + 1 "满足条件的条目数
).
ls_result-avg = ls_result-sum / ls_result-cunt. "平均值
cl_demo_output=>write( ls_result ).
cl_demo_output=>display( ).
运行结果：
Open SQL
代码实现：
*&----------------------------------------------------------------------
* 主题四：Open SQL
*
*&---------------------------------------------------------------------*
* 记录时间:23.03.2019 记录人: YALUOO
*&---------------------------------------------------------------------*
DATA(lv_card_no) = '1000023083'.
SELECT a~tag_id, "标签ID
card_no, "会员号
tag_name, "会员值
sernumber, "流水号
uname, "用户名
log_date, "备份日期
log_time, "备份时间
message_type, "消息类型
message "消息文本
FROM ztcust_tag AS a
INNER JOIN ztcust_tag_log AS b
ON a~tag_id = b~tag_id
INTO TABLE @DATA(gt_tag)
WHERE a~card_no = '1000023312' OR a~card_no = @lv_card_no
AND classify = 'brands' .
cl_demo_output=>display( gt_tag ).
运行结果：
