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模块
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程序设计目录规范
一、模块
1、什么叫模块
模块就是一系列功能的结合体，将一系列功能放在一起。
模块有三种来源，首先由内置的模块，也就是python解释器自带的，其次就是第三方的模块，别人提前写好的，使用时直接拿来调用即可，最后一种是自定义的，也就是自己写的。
2、模块的四种表现形式
模块可以是python编写的py文件，意味着每一个py文件可以称之为一个模块；模块也可以是已经编译为共享库或DLL的C或C++扩展；模块也可以是把一系列模块组织到一起的文件夹，有init.py文件的文件夹叫做包（一系列py文件的结合体）；模块也可以是使用C编写并连接到pytho解释器的内置模块。
3、模块的作用
使用模块主要有两点好处：
1、用别人写好的模块（内置或者第三方的）可以极大的提高开发效率
2、将写的程序的文件模块化，可以便于区分写的程序具有哪些功能，方便程序的调用以及后期的维护与更新
3、模块的导入 模块在使用前，需要先执行导入模块的操作，模块的导入方法主要有如下两种。
1、import导入模块
# run.py import md
#md.py print('from the md1.py') money = 1000 def read1(): print('md',money) def read2(): print('md模块') read1() def change(): global money money = 0
右键运行run.py文件首先会创建一个run.py的名称空间。
首次导入模块(md1.py)。
1.执行md.py文件。
2.运行md.py文件中的代码将产生的名字与值存放到md.py名称空间中。
3.在执行文件中产生一个指向名称空间的名字(md)。
多次导入不会再执行模块文件,会沿用第一次导入的成果。
2、from...import...导入模块（与import类似）
再导入模块前一定要先区分哪个是执行文件，哪个是被导入文件，分清导入模块的路径
模块的导入路径有绝对路径导入和相对路径导入
1、绝对导入必须依据执行文件所在的文件夹的路径为准，绝对路径导入无论在执行文件中还是被导入文件中都适用；
2、相对导入可以用.代表当前路径，..代表上一级路径，...代表上上一级路径。相对导入不能在执行文件中使用，相对导入只能在被导入的模块中使用，使用相对导入不需要考虑执行文件在哪，只需要知道模块与模块之间的路径关系。
4、模块的循环导入
模块的循环导入是指模块A导入模块B，模块B也导入模块A。当A模块导入B模块的某个参数或函数时，当该模块或参数定义在模块B导入模块A之后，此时的模块导入会报错，会出现没有定义变量名或函数，名的错误。
循环导入模块在设计程序的时候时不被提倡的，如果出现循环导入模块，说明设计的程序不合理，即使可以通过其它方法解决。应该在设计程序阶段避免出现在这种问题。
循环导入模块的解决方法：
1、将循环导入的句式写在文件最下方
2、在函数内导入模块
5、__name__的用法
在一个文件中，直接调用name时，若文件被当作执行文件执行的时候，name打印结果时main；当玩文件被当作模块导入的时候name打印的结果时模块名，没有.py的后缀。
6、模块的查找顺序
模块的查找顺序分为三步：
1、先从内存中找
2、然后从内存中找
3、最后在sys.path中找（可以理解为在环境变量中查找）
如果三步都没用查找到，则会报错，该模块名不存在
二、程序设计规范
文件目录规范入下所示：
项目名
bin文件夹
start.py（项目启动文件）
conf文件夹
settings.py（项目配置文件）
core文件夹
src.py（项目核心逻辑）
db文件夹 （存放数据库相关文件）
lib文件夹
common.py（项目所用到的公共的功能）
log文件夹
log.log（存放项目的日志文件）
readme.txt（文本文件，项目简介）