• 4月29日


    17、SpringBoot:Dubbo 和 Zookeeper 集成

    分布式理论

    17.1、什么是分布式系统?

    在《分布式系统原理与范型》一书中有如下定义:“分布式系统是若干独立计算机的集合,这些计算机对于用户来说就像单个相关系统”;

    分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器,处理更多的数据

    分布式系统(distributed system)是建立在网络之上的软件系统。

    首先需要明确的是,只有当单个节点的处理能力无法满足日益增长的计算、存储任务的时候,且硬件的提升(加内存、加磁盘、使用更好的 CPU)高昂到得不偿失的时候,应用程序也不能进一步优化的时候,我们才需要考虑分布式系统。因为,分布式系统要解决的问题本身就是和单机系统一样的,而由于分布式系统多节点、通过网络通信的拓扑结构,会引入很多单机系统没有的问题,为了解决这些问题又会引入更多的机制、协议,带来更多的问题。。。

    17.2、Dubbo 文档

    随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,急需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

    在 Dubbo 的官网文档有这样一张图

    ** 单一应用架构 ****

    当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架 (ORM) 是关键。

    适用于小型网站,小型管理系统,将所有功能都部署到一个功能里,简单易用。

    缺点:

    1、性能扩展比较难

    2、协同开发问题

    3、不利于升级维护

    ** 垂直应用架构 ********

    当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率。此时,用于加速前端页面开发的 Web 框架 (MVC) 是关键。

    通过切分业务来实现各个模块独立部署,降低了维护和部署的难度,团队各司其职更易管理,性能扩展也更方便,更有针对性。

    缺点:公用模块无法重复利用,开发性的浪费

    ****** 分布式服务架构 ********

    当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时,用于提高业务复用及整合的分布式服务框架 (RPC) 是关键。

    ********** 流动计算架构 ************

    当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率。此时,用于提高机器利用率的资源调度和治理中心 (SOA)[ Service Oriented Architecture] 是关键。

    什么是 RPC

    RPC【Remote Procedure Call】是指远程过程调用,是一种进程间通信方式,他是一种技术的思想,而不是规范。它允许程序调用另一个地址空间(通常是共享网络的另一台机器上)的过程或函数,而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即程序员无论是调用本地的还是远程的函数,本质上编写的调用代码基本相同。

    也就是说两台服务器 A,B,一个应用部署在 A 服务器上,想要调用 B 服务器上应用提供的函数 / 方法,由于不在一个内存空间,不能直接调用,需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据。为什么要用 RPC 呢?就是无法在一个进程内,甚至一个计算机内通过本地调用的方式完成的需求,比如不同的系统间的通讯,甚至不同的组织间的通讯,由于计算能力需要横向扩展,需要在多台机器组成的集群上部署应用。RPC 就是要像调用本地的函数一样去调远程函数;

    推荐阅读文章:https://www.jianshu.com/p/2accc2840a1b

    RPC 基本原理

    步骤解析:

    RPC 两个核心模块:通讯,序列化。

    测试环境搭建

    *Dubbo***

    Apache Dubbo |ˈdʌbəʊ| 是一款高性能、轻量级的开源 Java RPC 框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现。

    dubbo 官网 http://dubbo.apache.org/zh-cn/index.html

    1. 了解 Dubbo 的特性

    2. 查看官方文档

    dubbo 基本概念

    服务提供者(Provider):暴露服务的服务提供方,服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。

    服务消费者(Consumer):调用远程服务的服务消费方,服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务,服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。

    注册中心(Registry):注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者

    监控中心(Monitor):服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心

    调用关系说明

    l 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。

    l 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。

    l 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。

    l 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。

    l 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。

    l 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

    **********Dubbo 环境搭建 ************

    点进 dubbo 官方文档,推荐我们使用 Zookeeper 注册中心

    什么是 zookeeper 呢?可以查看官方文档

    *Window 下安装 zookeeper***

    1、下载 zookeeper :地址, 我们下载 3.4.14 , 最新版!解压 zookeeper

    2、运行 / bin/zkServer.cmd ,初次运行会报错,没有 zoo.cfg 配置文件;

    可能遇到问题:闪退 !

    解决方案:编辑 zkServer.cmd 文件末尾添加 pause 。这样运行出错就不会退出,会提示错误信息,方便找到原因。

    3、修改 zoo.cfg 配置文件

    将 conf 文件夹下面的 zoo_sample.cfg 复制一份改名为 zoo.cfg 即可。

    注意几个重要位置:

    dataDir=./ 临时数据存储的目录(可写相对路径)

    clientPort=2181 zookeeper 的端口号

    修改完成后再次启动 zookeeper

    4、使用 zkCli.cmd 测试

    ls /:列出 zookeeper 根下保存的所有节点

    [zk: 127.0.0.1:2181(CONNECTED) 4] ls /[zookeeper]

    create –e /kuangshen 123:创建一个 kuangshen 节点,值为 123

    get /kuangshen:获取 / kuangshen 节点的值

    我们再来查看一下节点

    *window 下安装 dubbo-admin***

    dubbo 本身并不是一个服务软件。它其实就是一个 jar 包,能够帮你的 java 程序连接到 zookeeper,并利用 zookeeper 消费、提供服务。

    但是为了让用户更好的管理监控众多的 dubbo 服务,官方提供了一个可视化的监控程序 dubbo-admin,不过这个监控即使不装也不影响使用。

    我们这里来安装一下:

    1、下载 dubbo-admin

    地址 :https://github.com/apache/dubbo-admin/tree/master

    2、解压进入目录

    修改 dubbo-adminsrcmain esources application.properties 指定 zookeeper 地址

    server.port=7001spring.velocity.cache=falsespring.velocity.charset=UTF-8spring.velocity.layout-url=/templates/default.vmspring.messages.fallback-to-system-locale=falsespring.messages.basename=i18n/messagespring.root.password=rootspring.guest.password=guestdubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181

    3、在项目目录下打包 dubbo-admin

    mvn clean package -Dmaven.test.skip=true

    第一次打包的过程有点慢,需要耐心等待!直到成功!

    4、执行 dubbo-admin arget 下的 dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar

    java -jar dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar

    【注意:zookeeper 的服务一定要打开!】

    执行完毕,我们去访问一下 http://localhost:7001/ , 这时候我们需要输入登录账户和密码,我们都是默认的 root-root;

    登录成功后,查看界面

    安装完成!

    17.3、SpringBoot + Dubbo + zookeeper

    ********** 框架搭建 ************

    1. 启动 zookeeper !

    2. IDEA 创建一个空项目;

    3. 创建一个模块,实现服务提供者:provider-server , 选择 web 依赖即可

    4. 项目创建完毕,我们写一个服务,比如卖票的服务;

    编写接口

    package com.kuang.provider.service; public interface TicketService { public String getTicket(); }

    编写实现类

    package com.kuang.provider.service; public class TicketServiceImpl implements TicketService { @Override public String getTicket() { return "《狂神说Java》"; } }

    5. 创建一个模块,实现服务消费者:consumer-server , 选择 web 依赖即可

    6. 项目创建完毕,我们写一个服务,比如用户的服务;

    编写 service

    package com.kuang.consumer.service; public class UserService { //我们需要去拿去注册中心的服务 }

    需求:现在我们的用户想使用买票的服务,这要怎么弄呢 ?

    ********** 服务提供者 ************

    1、将服务提供者注册到注册中心,我们需要整合 Dubbo 和 zookeeper,所以需要导包

    我们从 dubbo 官网进入 github,看下方的帮助文档,找到 dubbo-springboot,找到依赖包

    <!-- Dubbo Spring Boot Starter --> <dependency> <groupId>org.apache.dubbo</groupId> <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.7.3</version> </dependency>

    zookeeper 的包我们去 maven 仓库下载,zkclient;

    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.github.sgroschupf/zkclient --> <dependency> <groupId>com.github.sgroschupf</groupId> <artifactId>zkclient</artifactId> <version>0.1</version> </dependency>

    【新版的坑】zookeeper 及其依赖包,解决日志冲突,还需要剔除日志依赖;

    <!-- 引入zookeeper --> <dependency> <groupId>org.apache.curator</groupId> <artifactId>curator-framework</artifactId> <version>2.12.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.curator</groupId> <artifactId>curator-recipes</artifactId> <version>2.12.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.zookeeper</groupId> <artifactId>zookeeper</artifactId> <version>3.4.14</version> <!--排除这个slf4j-log4j12--> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency>

    2、在 springboot 配置文件中配置 dubbo 相关属性!

    #当前应用名字 dubbo.application.name=provider-server #注册中心地址 dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181 #扫描指定包下服务 dubbo.scan.base-packages=com.kuang.provider.service

    3、在 service 的实现类中配置服务注解,发布服务!注意导包问题

    import org.apache.dubbo.config.annotation.Service; import org.springframework.stereotype.Component; @Service //将服务发布出去 @Component //放在容器中 public class TicketServiceImpl implements TicketService { @Override public String getTicket() { return "《狂神说Java》"; } }

    逻辑理解 :应用启动起来,dubbo 就会扫描指定的包下带有 @component 注解的服务,将它发布在指定的注册中心中!

    ********** 服务消费者 ************

    1、导入依赖,和之前的依赖一样;

    <!--dubbo--> <!-- Dubbo Spring Boot Starter --> <dependency> <groupId>org.apache.dubbo</groupId> <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId> <version>2.7.3</version> </dependency> <!--zookeeper--> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.github.sgroschupf/zkclient --> <dependency> <groupId>com.github.sgroschupf</groupId> <artifactId>zkclient</artifactId> <version>0.1</version> </dependency> <!-- 引入zookeeper --> <dependency> <groupId>org.apache.curator</groupId> <artifactId>curator-framework</artifactId> <version>2.12.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.curator</groupId> <artifactId>curator-recipes</artifactId> <version>2.12.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.zookeeper</groupId> <artifactId>zookeeper</artifactId> <version>3.4.14</version> <!--排除这个slf4j-log4j12--> <exclusions> <exclusion> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId> </exclusion> </exclusions> </dependency>

    2、配置参数

    #当前应用名字 dubbo.application.name=consumer-server #注册中心地址 dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181

    3. 本来正常步骤是需要将服务提供者的接口打包,然后用 pom 文件导入,我们这里使用简单的方式,直接将服务的接口拿过来,路径必须保证正确,即和服务提供者相同;

    4. 完善消费者的服务类

    package com.kuang.consumer.service; import com.kuang.provider.service.TicketService; import org.apache.dubbo.config.annotation.Reference; import org.springframework.stereotype.Service; @Service //注入到容器中 public class UserService { @Reference //远程引用指定的服务,他会按照全类名进行匹配,看谁给注册中心注册了这个全类名 TicketService ticketService; public void bugTicket(){ String ticket = ticketService.getTicket(); System.out.println("在注册中心买到"+ticket); } }

    5. 测试类编写;

    @RunWith(SpringRunner.class) @SpringBootTest public class ConsumerServerApplicationTests { @Autowired UserService userService; @Test public void contextLoads() { userService.bugTicket(); } }

    ********** 启动测试 ************

    1. 开启 zookeeper

    2. 打开 dubbo-admin 实现监控【可以不用做】

    3. 开启服务者

    4. 消费者消费测试,结果:

    监控中心 :

    ok , 这就是 SpingBoot + dubbo + zookeeper 实现分布式开发的应用,其实就是一个服务拆分的思想;

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