今天。想用Python读取一下Excel中的数据,从网上查找了一个样例,是要安装相关的模块:
table.cell(0,0).value #单元格的值'
1:到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python
环境。
下好之后,把xlrd-0.9.3.tar.gz解压后
,把xlrd文件夹
直接复制到 python安装文件夹下的 Lib/site-packages/ 下,就可以
或者 执行CMD安装:
和手工解压的也一样,会把xlrd复制到C:Python27Libsite-packages下:
读取Excel数据的代码
#!/usr/bin/python
#-*- encoding: utf-8 -*-
'''
Created on 2014年6月19日
@author: Administrator
'''
import xdrlib ,sys
import xlrd
def open_excel(file= 'c:/2255888.xls'):
try:
data = xlrd.open_workbook(file)
return data
except Exception,e:
print str(e)
#依据索引获取Excel表格中的数据 參数:file:Excel文件路径 colnameindex:表头列名所在行的所以 。by_index:表的索引
def excel_table_byindex(file= 'c:/2255888.xls',colnameindex=0,by_index=0):
data = open_excel(file)
table = data.sheets()[by_index]
nrows = table.nrows #行数
ncols = table.ncols #列数
colnames = table.row_values(colnameindex) #某一行数据
list =[]
for rownum in range(1,nrows):
row = table.row_values(rownum)
if row:
app = {}
for i in range(len(colnames)):
app[colnames[i]] = row[i]
list.append(app)
return list
#依据名称获取Excel表格中的数据 參数:file:Excel文件路径 colnameindex:表头列名所在行的所以 。by_name:Sheet1名称
def excel_table_byname(file= 'c:/2255888.xls',colnameindex=0,by_name=u'sheet1'):
data = open_excel(file)
table = data.sheet_by_name(by_name)
nrows = table.nrows #行数
colnames = table.row_values(colnameindex) #某一行数据
list =[]
for rownum in range(1,nrows):
row = table.row_values(rownum)
if row:
app = {}
for i in range(len(colnames)):
app[colnames[i]] = row[i]
list.append(app)
return list
def main():
tables = excel_table_byindex()
for row in tables:
print row
tables = excel_table_byname()
for row in tables:
print row
if __name__=="__main__":
main()
结果例如以下:这个结果是读取到excel了,但还是要优化一下数据
结果例如以下:这个结果是读取到excel了,但还是要优化一下数据
从网上查找到的一些使用技巧
获取一个工作表
table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取
table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取
table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取
获取整行和整列的值(数组)
table.row_values(i)
table.col_values(i)
获取行数和列数
nrows = table.nrows
ncols = table.ncols
循环行列表数据
for i in range(nrows ):
print table.row_values(i)
单元格
cell_A1 = table.cell(0,0).value
cell_C4 = table.cell(2,3).value
使用行列索引
cell_A1 = table.row(0)[0].value
cell_A2 = table.col(1)[0].value
简单的写入
row = 0
col = 0
# 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
ctype = 1 value = '单元格的值'
xf = 0 # 扩展的格式化
table.put_cell(row, col, ctype, value, xf)
table.cell(0,0) #单元格的值