Flask的使用2

1.Flask文件的配置

# 方式一：
# 直接书写
app.config['SESSION_COOKIE_NAME'] = 'session_lvning'
# 方式二：
#引入setting.py文件
app.config.from_pyfile('settings.py')
# 方式三：

import os
os.environ['FLASK-SETTINGS'] = 'setting.py'
app.config.from_envvar('FLASK-SETTINGS')
# 方式四：

#在settings文件中定义类，然后使用app对象找到settings文件调用该类
app.config.from_object('settings.DevConfig')

#############settings.py###################

class BaseConfig(object):
    NNN = 123

class TestConfig(BaseConfig):
    DB = '127.0.0.1'

class DevConfig(BaseConfig):
    DB = '192.168.1.1'

class ProConfig(BaseConfig):
    DB = '47.18.1.1'

FLAST_HH='qq'

2.蓝图（flask框架的开发规范）

下载链接：https://files.cnblogs.com/files/ldq1996/blue_print.rar

3.数据库连接池（并发）

########db.py#########################
import time
import pymysql
import threading
from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection
POOL = PooledDB(
    creator=pymysql,  # 使用链接数据库的模块
    maxconnections=6,  # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数
    mincached=2,  # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建
    maxcached=5,  # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制
    maxshared=3,  # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。
    blocking=True,  # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错
    maxusage=None,  # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制
    setsession=[],  # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."]
    ping=0,
    # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='1234',
    database='bgm',
    charset='utf8'
)
###################应用文件######
from db import POOL

conn = POOL.connection()
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('select * from tb1')
result = cursor.fetchall()
conn.close()   

4.上下文模式

减少了参数的传递，flask中的request，session都是这样

from functools import partial

def f1(a1,a2):
    print(a1 + a2)

# f1(1,2)

new_f1 = partial(f1, 100)
new_f1(20)