一、装饰器
为什么要用装饰器？？？
在实际的开发环境中应遵循开发封闭原则，虽然在这个原则是用的面向对象开发，但也适用于函数式编程，简单地说，它规定已经实现的功能代码不是允许修改的，但是可以被扩展：
封闭：已实现的功能代码块
开发：对扩展开发
装饰器功能：
1）自动执行装饰器下面的函数，并将被装饰器函数的函数名当做参数传递给装饰器函数
2）装饰器函数的返回值，重新赋值给被装饰函数
#装饰器格式：@+函数名
#装饰器格式：@+函数名
def outer(func):
def inner(arg): #原函数传递一个参数
print('before')
# func() #func：表示原函数
# return func() 程序遇到return时则不执行下面函数
ret = func(arg) #func：表示获取原函数返回值
print('after')
return ret #打印原函数返回值
return func #当函数名在带（）时表示，此时函数名代表整个函数，如加（）-》表示执行函数
#自动执行outer函数并且将下面的函数名F1当做参数传递
#将ouetr函数的返回值，重新赋值给F1
def outer(func):
def inner(*arg,**kwargs):
print('before')
# func() #func：表示原函数
# return func() 程序遇到return时则不执行下面函数
ret = func(*arg,**kwargs) #func：表示获取原函数返回值
print('after')
return ret #打印原函数返回值
return func #当函数名在带（）时表示，此时函数名代表整个函数，如加（）-》表示执行函数
@outer
def f1(arg): #f1：原函数 #当f1里面传递几个参数时，那么装饰器中的函数体inner也需要传递给几个参数
print(arg)
@outer
def f2(arg1,arg2): #传递多个参数时
print("F2")
二、双层装饰器
1）、功能：利用代码的可重复性，实现复杂的功能（即：在不修改源程序前提下，通过修改装饰器传递参数达到执行函数的效果）
USER_INFO={} #定义一个空的字典
USER_INFO['is_login'] #字典取值形式为key, Value形式，如果此时只取key,不取value时，系统则报错
#字典取值形式为key, Value形式，如果此时字典中没有value时，可定义一个None值，这样当取不到字典中的value值，则系统返回None值
USER_INFO.get('is_login',None)
#定义一个装饰器
def check_login(func): #03此时func只的是check_admin中inner函数
def inner(*args,**kwargs):
if USER_INFO.get('is_login',None): #默认情况下，用户不存在，则返回值为None
ret1 = func(*args,**kwargs) # 04此时func代表指的check_admin-》inner函数下
return ret1 #注意ret后面不能加（），如添加（）：表示执行函数
else:
print("请登入！！！")
#及判断登入和权限
def check_admin(func):
def inner(*args,**kwargs):
if USER_INFO.get('user_type',None)==2: #2表示超级管理员
ret2 = func(*args,**kwargs) #此时func为原来index函数
return ret2 #此时ret2返回值传输给check_login装饰器中的ret2
else:
print("无权限查看")
return inner
#双层装饰器==》嵌套函数，装饰器是从下往上解释，执行是从上往下执行
@check_login #02 装饰器接着把check_admin和（check_admin、index）当做一个参数传递给check_login下面inner函数
@check_admin #01 装饰器把将check_admin和index当做一个参数传递给inner函数，
def index():
"""
管理员功能
:return:
"""
print('Index')
可以加参数的装饰器@filter(before,Agter)，用于web程序
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
def Before(request,kargs):
print 'before'
def After(request,kargs):
print 'after'
def Filter(before_func,after_func):
def outer(main_func):
def wrapper(request,kargs):
before_result = before_func(request,kargs)
if(before_result != None):
return before_result;
main_result = main_func(request,kargs)
if(main_result != None):
return main_result;
after_result = after_func(request,kargs)
if(after_result != None):
return after_result;
return wrapper
return outer
@Filter(Before, After)
def Index(request,kargs):
print 'index'
二、字符串格式化
Python中字符串格式化有两种方式：%百分号方式、format方式
1、%百分号方式
%百分号方式相对而言比较老。而format方式则是比较先进的方式，Pyhton两者并存
百分号方式传值方式：%[(name)][flags][width].[precision]typecode
name：可选，用于选择指定的key
flags：可选，可选择的值有
1）+：右对齐：正数前加正好，负数前加符号
#向右对齐且宽度为10个字节
s = "i am %(name)+10s,%(age)d"%{'name':'lcj','age':123} #将字典中的元素按照key,value形式传递name,age
print(s)
2）-：左对齐：正数前无符号，负数前加符号
#向左对齐且宽度为10个字节
s = "i am %(name)-10s,%(age)d"%{'name':'lcj','age':123} #将字典中的元素按照key,value形式传递name,age
print(s)
3）空格：右对齐：正数前加空格，负数前加负号
4）0：右对齐：正数前无符号，负数前加负号：用0填充空白处
typecode：选项
•s，获取传入对象的__str__方法的返回值，并将其格式化到指定位置
•r，获取传入对象的__repr__方法的返回值，并将其格式化到指定位置
•c，整数：将数字转换成其unicode对应的值，10进制范围为 0 <= i <= 1114111（py27则只支持0-255）；字符：将字符添加到指定位置
•o，将整数转换成 八 进制表示，并将其格式化到指定位置
•x，将整数转换成十六进制表示，并将其格式化到指定位置
•d，将整数、浮点数转换成 十 进制表示，并将其格式化到指定位置
•e，将整数、浮点数转换成科学计数法，并将其格式化到指定位置（小写e）
•E，将整数、浮点数转换成科学计数法，并将其格式化到指定位置（大写E）
•f， 将整数、浮点数转换成浮点数表示，并将其格式化到指定位置（默认保留小数点后6位）
•F，同上
•g，自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示（超过6位数用科学计数法），并将其格式化到指定位置（如果是科学计数则是e；）
•G，自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示（超过6位数用科学计数法），并将其格式化到指定位置（如果是科学计数则是E；）
•%，当字符串中存在格式化标志时(即存在%占位符时)，需要用 %%表示一个百分号
注：Python中百分号格式化是不存在自动将整数转换成二进制表示的方式
常用格式化：
#将元素传递给占位符
n1 = "i am is %s" %"lcj"
print(n1)
#将元祖中的元祖依次传递给占位符%s %d
n2 = "i am %s age %d"%("lcj",18)
print(n2)
#将字典中的每一个元素指定传递给占位符
n3 = "i am %(name)s age%(age)d"%{"name":"lcj","age":18}
print(n3)
#取小数点前2位并按照四舍五入取值
n4 = "percent %.2f"%99.885
print(n4)
#定点取小数
n5 = "i am %(pp).2f"%{"pp":123.45621,}
print(n5)
#
n6 = "i am %.2f %%"%{"pp":123.4732,}
print(n6)
#c:将数字转换至unicode对应的值，10进制范围为0<=i<=114111(py27则只支持0-255)，字符：将字符添加至指定位置
n7 = "lcj %c----%o----%x---%e"%(65,15,15,1000000000)
print(n7)
n8 = "lcj %"
print(n8)
#在格式化字符串中，出现占位符（%s %d %f），那么需要用了两个%%号输出时表示一个%号（转移效果）
n9 ="name %s %%"%("lcj")
print(n9)
顺序传值：
s = "i am name %s,age %d"%('lcj',123) #lcj传递给name,123传递给age
print(s)
指定元素进行传值：
#指定传值
s = "i am %(name)s,%(age)d"%{'name':'lcj','age':123} #将字典中的元素按照key,value形式传递name,age
print(s)
2、format方式
格式：[[fill]align][sign][#][0][width][,][.precision][type]
- fill：【可选】
- align：【可选】，对齐方式（需配合width宽度使用）
- <：内容左对齐
- >：内容右对齐（默认）
- =，内容右对齐，将符号放置在填充字符的左侧，且字符类型有效：符号+填充物+数字
- ^ ：居中
-
#基本格式化 n1 = "l---{0}----c-{0}---j--{1}".format(123,'xialuo') print(n1) #指定传值将字符串传给s，数字传给d n2 = "i am--name-{name:s}--age-{age:d}".format(name="xiaoluo",age=19) print(n2) #":"冒号前加参数，则是按照命名方式进行传值，如不添加参数，则顺序传值 n3 = "{:*^23s}===".format("clj") print(n3) #^内容居中，<:内容向左对齐，打印元素“*”只能用一个字符代替，不能用数据替换 n4 = "{:*<23s}===".format("clj") print(n4) #^内容居中，>:内容向右对齐（默认），打印元素“*”只能用一个字符代替，不能用数据替换 n5 = "{:*>23s}===".format("clj") print(n5) #^内容居中，= # n6 = "{:*=23s}===".format("clj") # print(n6) #format中单个%表示百分符号即把传递参数向前进2位并保留小数位 n7 = "---{:%}".format(0.33333) print(n7) #保留小数点前两位 n8 = "---{:.2%}".format(0.33333) print(n8)
- # 【可选】添加#则对二进制、八进制、十进制、十六进制会显示：0b/0o/0x，不添加则不显示
- ， 【可选】:数字添加分隔符，如：1,000,000
- width：【可选】格式化位所占宽度
- .precision 【可选】：保留小数点位数
- type 【格式化类型】
•传入” 字符串类型 “的参数 •s，格式化字符串类型数据
•空白，未指定类型，则默认是None，同s
•传入“ 整数类型 ”的参数
•b，将10进制整数自动转换成2进制表示然后格式化【%则不支持】
•c，将10进制整数自动转换为其对应的unicode字符
•d，十进制整数
•o，将10进制整数自动转换成8进制表示然后格式化；
•x，将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化（小写x）
•X，将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化（大写X）
•传入“ 浮点型或小数类型 ”的参数 •e， 转换为科学计数法（小写e）表示，然后格式化；
•E， 转换为科学计数法（大写E）表示，然后格式化;
•f ， 转换为浮点型（默认小数点后保留6位）表示，然后格式化；
•F， 转换为浮点型（默认小数点后保留6位）表示，然后格式化；
•g， 自动在e和f中切换
•G， 自动在E和F中切换
•%，显示百分比（默认显示小数点后6位）【在%字符串中：单个%表示占位符，而在format中单个%号。则将数字转换为%比的形式】
常用格式化：
#format顺序传值给站位符{}
n1 = "i am {},age{},{}".format("lcj",15,'yxy')
print(n1)
#将列表中的每一个元素顺序添加至占位符中，如果列表前不添加*号，则把列表中所有元素当做一个元素进行传值
n2 = "i am {},age{},{}".format(*["lcj",18,'yxy'])
print(n2)
#按照索引方式进行传值
n3 = "i am {0},age{1},really{0}".format("lcj",13)
print(n3)
#将列表中的元素按照索引方式进行传值
n4 = "i am {0},age{1},really{0}".format(*["lcj",13])
print(n4)
#指定参数进行传值
n5 = "i am {name},age{age},really{age}".format(name="lcj",age = 12)
print(n5)
#将字典中元素指定传值【传字典需要在字典前面添加两个**】
n6 = "i am {name},age{age},really{name}".format(**{"name":"lcj","age":12})
print(n6)
#按照索引中索引进行传值：0-》表示第一个列表，第二个0:》表示取第一个列表中的第一个元素
n7= "i am {0[0]},age{0[1]},really{0[2]}".format([1,2,3,],[4,5,6,])
print(n7)
#依次给站位符传递“字符串”，“数字”，“浮点数”【：添加冒号则按照顺序方式进行赋值，如果：号前面添加字符串，则按照定位方式进行传值】
n8 = "i am {:s},age{:d},really{:.2f}".format("lcj",19,19.823)
print(n8)
#将列表中各元素按照字符串和数字依次进行传递，参数传递给%s %d的位置要一致【将列表中元素进行传递，则在列表前添加一个*】
n9 = "i am {:s},age{:d}".format(*["lcj",19])
print(n9)
#给占位符s,d指定参数
n10 = "i am {name:s},age{age:d}".format(name='lcj',age=20)
print(n10)
#给占位符按照字典方式进行传值
n11 = "i am {name:s},age{age:d}".format(**{"name":"xiaoluo","age":19})
print(n11)
#把传递参数按照“b:二进制，o:八进制，d:十进制，x:十六机制”方式进行传给占位符
n12 = "number:{:b},{:o},{:d},{:x},{:X}".format(15,15,15,15,15,15.876,12)
print(n12)
#按照下标对占位符进行传值
n13 = "number:{0:b},{0:o},{0:d},{0:x},{0:X}".format(16)
print(n13)
#给站位符指定参数进行传值
n14 = "number:{num:b},{num:o},{num:d},{num:x},{num:X},{num:%}".format(num=17)
print(14)
[更多操作格式更多格式化操作：https://docs.python.org/3/library/string.html]
format占位符号为：{}
%百分号于format之间的区别？
1）format支持二进制方式【d：将10进制整数自动转换成2进制表示然后格式化】，%百分号则不支持
2）format中的单个%，表示将数字转换至百分比的形式
#format中单个%表示百分符号即把传递参数向前进2位并保留小数位
n7 = "---{:%}".format(0.33333)
print(n7)
#保留小数点前两位
n8 = "---{:.2%}".format(0.33333)
print(n8)
三、序列化
python中有两个模块序列化方式：
json：用于字符串和python基本数据类型之间的转换
pickle：用于python特定的类型和python基本数据类型之间的转换
1、json
常用的元素：dumps、dump,loads、load
dumps：将python基本数子格式转化至字符串
loads：将字符串格式转换至python基本数子格式
序列化
反序列化：
#json.loads [使用loads进行反序列化时，基本数字必须用双引号]
import json
#将python中字符串形式转化成基本数据类型
s1 = '{"name":"lcj"}'
ret = json.loads(s1)
print(ret,type(ret))
dump：把python基本数据类型转化为字符串形式，并把转化的字符串写入文件
load:把字符串形式的数据转化python基本数据类型，并从文件中读取出来
import json
#将基本数据类型转换字符串形式， 并存入文件
li = {"name":"lcj"}
ret = json.dump(li,open("db",'w+'))
print(ret,type(ret))
#打开文件，并将python中文件字符存转换至基本数据类型，
li =json.load(open('db','r'))
print(li)
2、pickle
pickle序列化只适合用于python，其他语言不能调用，json则是任何语言都一个调用或交互
常用的元素：dumps、dump,loads、load
json与pickle之间对比：
A：json：更加适合跨语言，字符串、基本数据类型
B：pickle：python中复杂类型的序列化，缺点：仅适用于Python（python各版本之间各有差异）
import pickle
#将python基本数据类型转化为字符串形式
li =[22,33,44,55,]
ret = pickle.dump(li,open("test.txt",'wb')) #将列表中的元素，按照自己方式写入文件
print(ret,type(ret))
#按照字节方式将文件中的字符串形式转化至列表
ret = pickle.load(open("test.txt",'rb'))
print(ret,type(ret))
三、python模块
什么是模块呢？
简单的来说模块代买实现了某一个功能的代码集合。
类似于函数编程和面向对象过程编程，函数式编程则完成一个功能，ITA代码用来调用即可，提供了代码的重用性和代码间的耦合，二对对于一个复杂的功能来可能需要多个模块函数才能完成（函数即可在不用的.py模块中），n个.py文件组成的代码集合就称为模块。
1、模块分为三类：
1）、内置模块
python内置模块含：
A：sys模块：
用于提供python解释器相关的操作：
sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0)
sys.version 获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint 最大的Int值
sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform 返回操作系统平台名称
sys.stdin 输入相关
sys.stdout 输出相关
sys.stderror 错误相关
B：os模块
用于提供对Python解释器相关的操作:
os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir 返回当前目录: ('.')
os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名：('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1') 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname') 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname') 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove() 删除一个文件
os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录
os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息
os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\",Linux下为"/"
os.linesep 输出当前平台使用的行终止符，win下为"
",Linux下为"
"
os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串（分号分割）
os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示
os.environ 获取系统环境变量
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
获取os模块中获取文件路径：
__file__：
abspath获取当前文件的绝对路径
s.path.dirname找到某个文件上级目录
import os import sys print(os.path.abspath(__file__)) #abspath获取当前文件的绝对路径 ret = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) #os.path.dirname找到某个文件上级目录 print(ret) ret = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) #获取当前文件夹上上级目录位置 print(ret)
__package__
if __name == '__main__'：
#只有执行当前文件时候，当前文件的特殊变量 __name == '__main__'，否则不等于
#当前程序为test.py
def run():
print("run")
run() #此时，run()函数可表示在任意导入模块中导入test.py并可执行run()函数
def func():
print("func")
if __name__ =='__main__': #当执行当前test.py程序时，此时的__name__就等于test.py
func()
__doc__
含义：获取当前注释语句，无卵用
#view_bar：生成进度条
import sys
import time
#view_bar,生成进度条
def view_bar(num,total):
rate = (num/total)
raw_run = int(rate*100)
# r = "
%s>%d%%"%("="*num,raw_run)
r = "
%d%%"%(raw_run) ##
：重新回到当前行首个位置，每次覆盖前一个数字，字符串中含有占位符需要两个%%表示一个%号
# print(r) #prin():每次输出换行
sys.stdout.write(r) #write：每次输出不换行直接在一行打印输出
sys.stdout.flush() #sys.stdout.flush：输出清空
if __name__ == '__main__':
for i in range(0,100):
time.sleep(0.1)
view_bar(i,100) #view_bar函数生成进度条，将i和100参数传递给view_bar函数
python2.7中进度条
import sys
import time
def view_bar(num, total):
rate = float(num) / float(total)
rate_num = int(rate * 100)
r = '
%d%%' % (rate_num, )
sys.stdout.write(r)
sys.stdout.flush()
if __name__ == '__main__':
for i in range(0, 100):
time.sleep(0.1)
view_bar(i, 100)
C：random
import random
print(random.random()) #输出0-1之间的小数
print(random.randint(1,8))#随机输出整数，整数范围为0-8之间的任意一个数字（左闭右闭）
print(random.randrange(1,9)) #随机输出整数，整数范围在0-9之间随机数（左闭右开）
例子：输出6位数的字符+数字的验证码
import random
checkcode = ''
for i in range(6): #循环次数
current = random.randrange(0,6) #随机输出整数，位数在0-6之间
if current != i: #如果迭代次数不等于循环次数不等，则输出65-90在asill中对应的字母
temp = chr(random.randint(65,90))
else: #否则，输出0-9任意一个整数数字
temp =random.randint(0,9)
checkcode += str(temp) #
print(checkcode)
import random li= [] #将新生成的数据放至列表中 for i in range(6): #一共循环6次 r = random.randrange(0,5) #循环范围在0-5之间，当循环数字为2或者为4时，就把打印（0-9）数字赋值给num if r == 2 or r == 4: num = random.randrange(0,10) li.append(str(num)) #输出是列表的类型需要统一，0-9为数字，65-91是将数据转换至字母 else: temp = random.randrange(65,91)#accill中65-91相对应的数字母 c=chr(temp) li.append(c) #将生成数据赋值给li列表 s = "".join(li) #join把生成的字母拼接 print(s)
2）、自定义模块
3）、第三方模块
安装第三方模块方式有两种：
1）pip3安装 ：pip3 install requests
2）源码安装：进入源码安装路径，执行python setup.py install
注意：当pip无法安装时：
python中requests模块安装方式：（用于http请求时用到模块）
A：python3可用：pip3 install requests
使用requests模块：
无参数：
#无参数下
import requests
import json
requests = requests.get('http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=北京')
requests.encoding = 'utf-8'
dic =json.loads(requests.text) #requests获取天气预报信息
print(dic,type(dic)) #将获取信息转换至一个字典形式
print(dic,list(dic))
#有参数下
import requests
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
ret = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)
print(ret.url)
print(ret.text)
更多requests模块相关的文档见：http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/
导入模块依据：import sys
导入模块即使告诉Python解释器其解释那个py文件
1）导入一个py文件，解释器解释py文件
2）导入一个包，解释器解释该包下的_init_.py文件【Python2.7】
导入模块路径：
2、模块的优点:
A：进行代码归类
python查找脚本顺序：首先在当前执行脚本的目录下查找脚本，如找不到，则去python内置的路径查找
模块名称重要性:
A：不能个python内置模块名称一样，否则出错
到入模块方式有：
A：import +模块名
B：from(去某个模块带入某个函数)【form s4 import login -->去S4模块导入login函数】
C：在不同模块中导入相同函数时，可以给导入函数取别名
列如：
D：在单模块下推荐：import导入模块
在嵌套文件夹中推荐：from XX import xxx 或者给导入模块取别名
四、生成器、迭代器
1、迭代器：
迭代器是访问集合元素的一种方式，迭代器对象是从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完才结束。迭代器只向前访问不会后退。
迭代器特点：不要求是先准备好整个迭代过程中的所有的元素，迭代器仅仅在迭代到某一个元素时才计算该元素，而在这之前之后，元素不存在，适用于遍历一些巨大的或是无限的集合，如几个G的文件
A：反问者不需要关系迭代器内部的结构，仅需通过_next_()方法不断去取下一个内容
B：不能随机访问集合中的某个值，只能从头到尾一次访问
C：访问到一半时不能往回退
D：便于循环比较大的数据集合，节省内存
#生成器标志：yield，使用函数创建
def func():
print(111)
yield 1
print(2222)
yield 2
print(33333)
yield 3
ret = func()
r1=ret.__next__()#进入函数找到yield,获取yield后面的数据
print(r1)
r2=ret.__next__()#进入函数找到yield,获取yield后面的数据
print(r2)
r3=ret.__next__()#进入函数找到yield,获取yield后面的数据
print(r3)
2、生成器
一个函数调用时返回一个迭代器，那么这个函数叫做生成器（generator）;如何函数中包含yield语法，那么这个函数就会变成生成器
def func():
print(111)
yield 1 #yield表示生成器标识
print(2222)
yield 2
print(33333)
yield 3
#下面是迭代器
ret = func()
r1 = ret.__next__() #进入函数找到yield，并获取yield后面的数据
print(r1) #1
r2 = ret.__next__() #进入函数找到yield，并获取yield后面的数据
print(r2) #2
r3 = ret.__next__() #进入函数找到yield，并获取yield后面的数据
print(r3) #3
例子：
def hhh(arg): start = 0 #设置初始值 while True: if start > arg: #当循环次数大于3次则结束 break yield start #获取生成器数据 start +=1 #每次循环一次自增加一 ret = hhh(3) #将参数三次传递给arg,限定函数循环次数， r1 = ret.__next__() print(r1) #0 r2 = ret.__next__() print(r2) #1 r3 = ret.__next__() print(r3) #2 r4 = ret.__next__() print(r4) #3 r5 = ret.__next__() #此次已超过规定的次数 print(r5)
五、递归
什么是递归函数？
如果函数包含了对其自身的调用，那么该函数就是递归函数
def d():
return 'lcj'
def c():
r=d()
return r
def b():
r=c()
return r
def a():
r=b()
print(r)
a()
def func(n):
n += 1
if n >=4: #当递归参数大于等于4，则返回end,否则继续
return 'end'
return func(n)
ret =func(0)
print(ret)
练习例子：
实现阶乘：1*2*3*4*5*6*7
def func(num):# if num == 1: #将参数为1时结束 return 1 #将参数传给num，7*func(7-1),那么func(6)重新将6参数传给func(num) return num*func(num-1) x = func(7) #将参数7传给func(num) print(x)
递归官方解释
（1）递归就是在过程或函数里调用自身；
（2）在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。
#要求：
#递归算法所体现的“重复”一般有三个要求：
A：每次调用在规模上都所有缩小（通常减半）
B：相邻两次重复之间紧密的联系，前一次要为后一次做准备（通常前一次的输出就作为后一次的输入）
C：在问题规模极小时必须用直接出答案而不再进行递归调用，因而每次递归调用都是有条件的
【无条件递归将会成为死循环而不再正常结束】
递归算法一般用于解决三类问题：
（1）数据的定义是按递归定义的。（比如Fibonacci函数）
（2）问题解法按递归算法实现。（回溯）
（3）数据的结构形式是按递归定义的。（比如树的遍历，图的搜索）
递归的缺点：递归算法解题的运行效率较低。在递归调用的过程当中系统为每一层的返回点、局部量等开辟了栈来存储。递归次数过多容易造成栈溢出等。
参考：http://www.cnblogs.com/balian/archive/2011/02/11/1951054.html
六、time & timedate
时间相关的操作，时间含有三张表示方式：
-
- 时间戳 1970年1月1日之后的秒，即：time.time()
- 格式化的字符串：2014-11-11 11:11 ，即：time.strftime('%Y-%m-%d')
- 结构化时间：元组包含了，年，日，星期等...time.struct_time 即：timelocation()
1、time模块
import time
#打印时间戳
print(time.time())#返回值为：1465439178.2469485 unix上线至今秒
#输出当前系统时间
print(time.localtime())
#将时间戳转换至struct_time格式
print(time.gmtime(time.time()))
#截取指定时间段
time_obj = time.gmtime()
print(time_obj)
print("{year}-{month}".format(year=time_obj.tm_year,month=time_obj.tm_mon))
#将时间戳转换至struct_time格式，并返回本地时间
print(time.localtime(time.time()))
#与time.localtime()功能相反，将struct_time格式转换至时间戳格式
print(time.mktime(time.localtime()))
#将struct_time时间对象转成一个指定的时间格式:年月日时分秒
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime())) #gmtime：转换至格林尼治标准时间
#将字符串格式转换成struct_time格式：
k = time.strptime("2016-06-09","%Y-%m-%d")
print(k)
print("---------------")
#将一个字符串格式的时间转换至一个时间戳
k = time.strptime("2016-06-09","%Y-%m-%d")
print(time.mktime(k))
%Y Year with century as a decimal number.
%m Month as a decimal number [01,12].
%d Day of the month as a decimal number [01,31].
%H Hour (24-hour clock) as a decimal number [00,23].
%M Minute as a decimal number [00,59].
%S Second as a decimal number [00,61].
%z Time zone offset from UTC.
%a Locale's abbreviated weekday name.
%A Locale's full weekday name.
%b Locale's abbreviated month name.
%B Locale's full month name.
%c Locale's appropriate date and time representation.
%I Hour (12-hour clock) as a decimal number [01,12].
%p Locale's equivalent of either AM or PM.
2、datetime模块
import datetime
#将时间按照：2016-06-09输出
print(datetime.date.today())
#输出2016-01-26 19:04:30.335935
current_time = datetime.datetime.now()
print(current_time)
#将当前时间返回值struct_time格式
print(current_time.timetuple())
#将当时前时间加10天
print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(days=10))
#将当时前时间减10天
print(datetime.datetime.now()-datetime.timedelta(days=10))
#将当时前时间加10小时
print(datetime.datetime.now()-datetime.timedelta(hours=10))
#将当时前时间减10小时
print(datetime.datetime.now()-datetime.timedelta(hours=10))
#将当前时间返回值指定时间
# print(current_time.replace(2014,09))
判断时间大小：
#时间大小判断
kk = datetime.datetime.now() #答应当时间
print(kk)
print("-----------")
ww = kk.replace(2015,9) #将当前时间返回至201509
print(ww)
print("=====")
print(kk==ww) #如返回值是True，则两个时间相等，False：则不等
logging模块：
日志模块：python提供了标准的日志接口，常用日志级别有：debug()，info()，waring()，error() 和critical()五个级别。
日志级别大小：DEBUG()<INFO()<WARING()<ERROR()<CRITICAL()
将日志信息打印至文件：
import logging
#把日志级别info以上的日志信息存入example.log文件中
# logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.INFO)
#添加日志打印时间输出：按照月，天，年，时、分、秒输出，asctime占位符
logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.INFO,
format='%(asctime)s %(message)s',datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p') #按照format将字符串进行拼接
logging.debug('This message should go to the log file')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')
%（asctime）s：时间
%(filename)s：将程序文件名写入日志文件中
%（lineno）d：显示日志行号
%（module）s：模块名
%（msecs）d：毫秒
%（pathname）s：路径
%（process）d：进程号
%（processName）:进程名
%（thread）d：线程
日志输出格式详细地址：http://images2015.cnblogs.com/blog/425762/201605/425762-20160524044013866-178249755.png
import logging
#create logger
logger = logging.getLogger('TEST-LOG')#先获取logger对象
logger.setLevel(logging.DEBUG) #设置一个全局日志级别为debug,那么在往屏幕和文件输出日志时，不应比全局定义额日志级别低
# create console handler and set level to debug #handler输出至屏幕或则文件
ch = logging.StreamHandler() #把日志输出至屏幕 waring
ch.setLevel(logging.DEBUG) #把debug及超过bebug级别以上的日志信息，输出至屏幕
# create file handler and set level to warning
fh = logging.FileHandler("access.log") #把日志输出至文件
fh.setLevel(logging.WARNING) #把warning及超过warning级别以上的日志信息，输出至文件
fh_error = logging.FileHandler("error.log") #将出报错信息，打印至error.log文件
fh_error.setLevel(logging.ERROR) #设置错误信息级别为ERROR
# create formatter 创建日志输出格式 %（asctime）s：时间 %(filename)s：将程序文件名写入日志文件中
# %（lineno）d：显示日志行号 %（module）s：模块名 %（msecs）d：毫秒，%（pathname）s：路径，%（process）d：进程号
# %（processName）:进程名 ，%（thread）d：线程
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(filename)s - %(lineno)s - %(thread)d - %(message)s')
formatter_for_file = logging.Formatter('%(asctime)s - %(filename)s - %(lineno)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
# add formatter to ch and fh
ch.setFormatter(formatter) #ch屏幕
fh.setFormatter(formatter) #fh文件
fh_error.setFormatter(formatter) #fh文件
# add ch and fh to logger 定义日志输出的地方
logger.addHandler(ch) #指定日信息打印至屏幕
logger.addHandler(fh) #指定日信息打印至文件
logger.addHandler(fh_error) #指定日信息打印至文件
# 'application' code
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')
继续完善中、、、、、
本节作业
作业需求：
模拟实现一个ATM + 购物商城程序
- 额度 15000或自定义
- 实现购物商城，买东西加入 购物车，调用信用卡接口结账
- 可以提现，手续费5%
- 每月22号出账单，每月10号为还款日，过期未还，按欠款总额 万分之5 每日计息
- 支持多账户登录
- 支持账户间转账
- 记录每月日常消费流水
- 提供还款接口
- ATM记录操作日志
- 提供管理接口，包括添加账户、用户额度，冻结账户等。。。