贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择.也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解.贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解.
http://blog.csdn.net/mariofei/article/details/21649995-- 贪心算法概述
题目描述
这是一个古老而又经典的问题。用给定的几种钱币凑成某个钱数,一般而言有多种方式。例如:给定了 6 种钱币面值为 2、5、10、20、50、100,用来凑 15 元,可以用 5 个 2 元、1个 5 元,或者 3 个 5 元,或者 1 个 5 元、1个 10 元,等等。显然,最少需要 2 个钱币才能凑成 15 元。
你的任务就是,给定若干个互不相同的钱币面值,编程计算,最少需要多少个钱币才能凑成某个给出的钱数。
你的任务就是,给定若干个互不相同的钱币面值,编程计算,最少需要多少个钱币才能凑成某个给出的钱数。
输入
输入可以有多个测试用例。每个测试用例的第一行是待凑的钱数值 M(1 <= M<= 2000,整数),接着的一行中,第一个整数 K(1 <= K <= 10)表示币种个数,随后是 K个互不相同的钱币面值 Ki(1 <= Ki <= 1000)。输入 M=0 时结束。
输出
每个测试用例输出一行,即凑成钱数值 M 最少需要的钱币个数。如果凑钱失败,输出“Impossible”。你可以假设,每种待凑钱币的数量是无限多的。
样例输入
15
6 2 5 10 20 50 100
1
1 2
0
样例输出
2
Impossible
算法分析:
因为可使用的任一面值的钱币数目不限,所以先使用大面值的钱币数,再使用小面值的钱币数。
代码如下:
package com.company; import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { int coin[] = new int[10]; Scanner scanner = new Scanner(System.in); while(true){ int count = 0; System.out.println("please input money:"); int money = scanner.nextInt(); if(money==0) { break; } System.out.println("please input number of coin:"); int n = scanner.nextInt(); for(int i=0;i<n;i++){ coin[i] = scanner.nextInt(); } Arrays.sort(coin); for(int i=9;i>=10-n;i--){ if(money>=coin[i]){ count = count + money/coin[i]; money = money % coin[i]; if(money==0) { break; } } } if(money!=0){ System.out.println("Impossible"); }else{ System.out.println(count); } } scanner.close(); } }
运行结果:
please input money: 15 please input number of coin: 6 2 5 10 20 50 100 2 please input money: 1 please input number of coin: 1 2 Impossible please input money: 0 Process finished with exit code 0
10
3 9 5 1
的话这个算法的结果是错误的
这个算法还有问题,不是正确的,后期有时间再更新算法。
正确算法请参考:http://blog.csdn.net/kenden23/article/details/16864987