• Flask 中的 SQLAlchemy 使用教程


    Flask 是一个 python web micro framework。所谓微框架,主要是 flask 简洁与轻巧,自定义程度高。相比 django 更加轻量级。
    之前一直折腾 django,得益于django 的 ORM 模式很好用,上手简单,使用方便。Flask里面没有原生的 orm,需要用到第三方的库,
    大名顶顶的 SQLALchemy正是一类 实现ORM的库。
    下面简单介绍一下,Flask中如何使用sqlchemy (注意,这个和 flask-sqlalchemy 的使用还是有差别的,至于 flask-sqlalchemy
    用法下一篇博客介绍。)。参考官方文档 在 Flask 中使用 SQLAlchemy

    一 安装 SQLAlchemy 扩展

    在 shell 命令下输入

    pip install sqlchemy
    

    检测是否安装成功:

    import sqlchemy
    sqlchemy.__version__ # 0.10.1
    

    如果没有报错,则安装成功

    二 显式调用

    所谓显示调用,就是免去操作 sqlchemy 和 python class 的映射操作,而是由代码直接完成。
    关于 sqlchemy的详细使用,再另外一篇博客介绍。移步 sqlchemy的使用教程。
    新建一个 flask项目。项目结构如下:

    (env)ghost@ghost-H61M-S2V-B3:~/project/flask/fsqlauto$ tree
    .
    ├── app.py
    ├── database.py
    ├── models.py
    ├── static
    └── templates
    
    2 directories, 3 files
    

    我们先定义 数据库连接,操作 database.py

    # -*- coding: utf-8 -*-
    
    from sqlalchemy import create_engine
    from sqlalchemy.orm import scoped_session, sessionmaker
    from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
    
    engine = create_engine('sqlite:///./test.db', convert_unicode=True) # 创建数据库引擎( 当前目录下保存数据库文件) 
    db_session = scoped_session(sessionmaker(autocommit=False,
                                             autoflush=False,
                                             bind=engine))
    Base = declarative_base()
    Base.query = db_session.query_property()
    
    def init_db():
        # 在这里导入所有的可能与定义模型有关的模块,这样他们才会合适地
        # 在 metadata 中注册。否则,您将不得不在第一次执行 init_db() 时
        # 先导入他们。
        import models
        Base.metadata.create_all(bind=engine)
    

    init_db 方法创建数据库
    然后定义我们的 models.py

    # -*- coding: utf-8 -*-
    
    from sqlalchemy import Column, Integer, String
    from database import Base
    
    class User(Base):
        __tablename__ = 'users'
    
        id = Column(Integer, primary_key=True)
        name = Column(String(50), unique=True)
        email = Column(String(120), unique=True)
    
        def __init__(self, name=None, email=None):
            self.name = name
            self.email = email
    
        def __repr__(self):
            return '%s (%r, %r)' % (self.__class__.__name__, self.name, self.email)
    

    定义了一个 python class ,实际上是映射了 users 表里.
    最后就是我们的应用程序主入口

    # -*- coding: utf-8 -*-
    
    from flask import Flask
    from database import init_db, db_session
    from models import User
    
    app = Flask(__name__)
    
    @app.teardown_request
    def shutdown_session(exception=None):
        db_session.remove()
    
    
    @app.route('/')
    def index():
        return 'hello world flask'
    
    @app.route('/add/<name>/<email>')
    def add(name, email):
        u = User(name=name, email=email)
        try:
            db_session.add(u)
            db_session.commit()
        except Exception, e:
            return 'wrong'
        return 'Add %s user successfully' % name
    
    @app.route('/get/<name>')
    def get(name):
        try:
            u = User.query.filter(User.name==name).first()
        except Exception, e:
            return 'there isnot %s' % name
        return 'hello %s' % u.name
    
    if __name__ == '__main__':
        init_db()
        app.debug = True
        app.run()
    

    需要注意,定义了一个 @app.teardown_request 装饰器.用查询完毕后关闭数据库,具体可以参考flask文档 数据库.
    这里的主方法中 init_db 主要是初始化数据库,如果数据库存在就链接读取.
    add 是数据库添加记录方法, get 正好是数据库查询,更多例子请参考 sqlchemy教程

    三 手动实现 ORM

    上面是自动实现 orm,如果是手动,相应的文件修改如下:
    database.py

    # -*- coding: utf-8 -*-
    
    from sqlalchemy import create_engine, MetaData
    from sqlalchemy.orm import scoped_session, sessionmaker
    
    
    engine = create_engine('sqlite:///./test.db', convert_unicode=True)
    metadata = MetaData()
    db_session = scoped_session(sessionmaker(autocommit=False,
                                            autoflush=False,
                                            bind=engine))
    
    
    def init_db():
        metadata.create_all(bind=engine)
    

    models.py

    from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String
    from sqlalchemy.orm import mapper
    from database import metadata, db_session
    
    class User(object):
    
        query = db_session.query_property()
    
        def __init__(self, name=None, email=None):
            self.name = name
            self.email = email
    
        def __repr__(self):
            return '<User %s>' % (self.name)
    
    users = Table('users', metadata,
        Column('id', Integer, primary_key=True),
        Column('name', String(50), unique=True),
        Column('email', String(120), unique=True)
    )
    
    mapper(User, users)
    

    model 需要手动定义 table 并指定映射
    app.py

    # -*- coding: utf-8 -*-
    
    import sqlite3
    from flask import Flask
    from database import *
    from models import *
    
    app = Flask(__name__)
    
    
    @app.teardown_request
    def teardown_request(exception=None):
        db_session.remove()
    
    @app.route('/')
    def index():
        return 'hello'
    
    @app.route('/add/<name>/<email>')
    def add(name, email):
        u = User(name, email)
        try:
            db_session.add(u)    
            db_session.commit()  
        except Exception, e:
            return 'wrong'
    
        return '%s add successful' % name
    
    @app.route('/get/<name>')
    def get(name):
        try:
            u = User.query.filter(User.name==name).first()
        except Exception, e:
            return 'there isnot %s' % name
        return 'hello %s' % u.name
    
    
    if __name__ == '__main__':
        init_db()
        app.debug = True
        app.run()
    

    更底层的操作就是 在 flask app 里面写 sql 查询,具体和 sqlalchemy 使用方法一致

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