hive是一个数据仓库工具，建立在hadoop之上，它的存在是为了让大数据的查询和分析更加的方便。hive提供简单的sql查询功能，并最终转换为mapreduce任务执行。
一、环境
- JDK1.8+官方推荐新版JDK，否则可能存在不同版本不兼容问题
- hadoop采用2.0+版本，否则hive2.0+将不支持hadoop1.0+
- Linux环境和window皆可作为生产环境，但是macos的话一般作为开发环境
本文采用centos7系统，JDk1.8，和hadoop2.9
JDK安装参考：https://www.cnblogs.com/lay2017/p/7442217.html
hadoop单节点安装参考：https://www.cnblogs.com/lay2017/p/9912381.html
hdfs单节点安装配置：https://www.cnblogs.com/lay2017/p/9919905.html
以上，我们构建了JDK，hadoop以及配置了hadoop中的hdfs。hive将基于jdk和hadoop环境，将数据存储在hdfs中。
同时，为了简单，我们只进行单节点安装配置，并只配置了hdfs，没有mapreduce和yarn的配置。
以及，元数据存储我们也不使用独立的mysql或者derby，直接采用默认的内置数据库derby，使用内置数据库只会允许有一个connection，所以如果是生产环境通常是会使用独立的数据库mysql。
这样，我们就构建了hive的基本环境，接下来我们进行hive的安装配置
二、hive安装配置
我们先建立一个Hive目录，然后进入该目录
mkdirs /usr/local/hadoop/hive
cd /usr/local/hadoop/hive
本文采用1.2.2版本的hive，下载该tar包，这里要等待一段时间
wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hive/hive-1.2.2/apache-hive-1.2.2-bin.tar.gz
然后解压
tar apache-hive-1.2.2-bin.tar.gz
你可以看到解压后的文件
接下来我们需要给hive配置环境变量
当然，请确保你之前安装的hadoop和jdk是可用的配置
使用命令，使得配置生效
source /etc/profile
我们进入hive目录
cd /usr/local/hadoop/hive/apache-hive-1.2.2-bin
进入hive shell看看(请记得要先启动hdfs：start-dfs.sh)
这样就说明我们已经配置成功hive了，退出hive
我们看到该目录下创建了metastore
这就意味着在apache-hive-1.2.2-bin目录下存放着你的元数据，而下次你也得在这个目录去启动hive，如果在其他位置启动Hive，你会找不到这些表而觉得奇怪。
以上，我们就简单安装配置了hive，并成功启动hive shell同时自动创建了元数据数据库（metastore_db）；