1 安装
$ sudo yum remove docker # 移除旧版本
docker-common
docker-selinux
docker-engine
$ curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh # 超时
$ sudo yum -y install docker-io
$ sudo chkconfig docker on
$ sudo docker version
Client:
Version: 1.12.6
API version: 1.24
Package version: docker-1.12.6-61.git85d7426.el7.centos.x86_64
Go version: go1.8.3
Git commit: 85d7426/1.12.6
Built: Tue Oct 24 15:40:21 2017
OS/Arch: linux/amd64
Server:
Version: 1.12.6
API version: 1.24
Package version: docker-1.12.6-61.git85d7426.el7.centos.x86_64
Go version: go1.8.3
Git commit: 85d7426/1.12.6
Built: Tue Oct 24 15:40:21 2017
OS/Arch: linux/amd64
2 使用
2.1 docker加速器
https://cr.console.aliyun.com/#/accelerator
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://xxx"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
docker pull hello-world # 下载
docker images # 查看
docker rmi image-id #删除
docker run --name container-name -d image-name # 运行镜像为容器
docker ps # 容器列表
docker start/stop container-name/container-id
docker logs container-name/container-id # 查看容器日志
docker rm container-id
docker pull redis # 获取redis镜像
docker run -d -p 6378:6379 --name redis6378 redis # daemon方式运行，并且映射容器的6379端口到本机的6378端口
docker在容器内所有的改动都是暂时的。docker commit可以保存对容器的更改，将其创建为新镜像：
docker commit -m '备注信息' [容器id或者name] [新镜像名称]
进入容器
docker exec -it [容器name] env TERM=xterm-256color bash
3 管理镜像
3.1 aliyun
push到国内的托管站会比较快。
登录后首先新建命名空间
1、从本地上传镜像
$ sudo docker login --username=aliyun容器镜像用户名 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
# 默认为版本号为latest，不写也行
$ sudo docker tag [ImageId] registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/[容器镜像命名空间]/my-oracle-xe-11g:[镜像版本号]
$ sudo docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/[容器镜像命名空间]/my-oracle-xe-11g:[镜像版本号]
# 例子
$ sudo docker tag f794779ccdb9 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lawlietfans/my-oracle-xe-11g:v20171130
$ docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
wnameless/oracle-xe-11g latest f794779ccdb9 7 weeks ago 2.23GB
registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lawlietfans/my-oracle-xe-11g v20171130 f794779ccdb9 7 weeks ago 2.23GB
$ sudo docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lawlietfans/my-oracle-xe-11g:v20171130
done
查看镜像列表：https://cr.console.aliyun.com/#/imageList
另一个例子：
2、从代码源构建镜像
代码源中一定要包含Dockerfile
3.2 docker官网
$ sudo docker tag [ImageId] [docker.com用户名]/[imagename]:[镜像版本号]
$ sudo docker push [docker.com用户名]/[imagename]:[镜像版本号]
查看自己的仓库列表：
https://cloud.docker.com/app/[docker.com用户名]/repository/list
4 Docker 原理以及和 Kubernetes 关系
4.1 什么是 Docker？
Docker的英文翻译是“搬运工”的意思，他搬运的东西就是我们常说的集装箱Container，Container 里面装的是任意类型的 App，我们的开发人员可以通过 Docker 将App 变成一种标准化的、可移植的、自管理的组件，我们可以在任何主流的操作系统中开发、调试和运行。
docker架构
Docker 使用 C/S （客户端/服务器）体系的架构，Docker 客户端与 Docker 守护进程通信，Docker 守护进程负责构建，运行和分发 Docker 容器。Docker 客户端和守护进程可以在同一个系统上运行，也可以将 Docker 客户端连接到远程 Docker 守护进程。Docker 客户端和守护进程使用 REST API 通过UNIX套接字或网络接口进行通信。
其中
Docker Damon：dockerd，用来监听 Docker API 的请求和管理 Docker 对象，比如镜像、容器、网络和 Volume。
Docker Client：docker，docker client 是我们和 Docker 进行交互的最主要的方式方法，比如我们可以通过 docker run 命令来运行一个容器，然后我们的这个 client 会把命令发送给上面的 Dockerd，让他来做真正事情。
Docker Registry：用来存储 Docker 镜像的仓库，Docker Hub 是 Docker 官方提供的一个公共仓库，而且 Docker 默认也是从 Docker Hub 上查找镜像的，当然你也可以很方便的运行一个私有仓库，当我们使用 docker pull 或者 docker run 命令时，就会从我们配置的 Docker 镜像仓库中去拉取镜像，使用 docker push 命令时，会将我们构建的镜像推送到对应的镜像仓库中。
Images：镜像，镜像是一个只读模板，带有创建 Docker 容器的说明，一般来说的，镜像会基于另外的一些基础镜像并加上一些额外的自定义功能。比如，你可以构建一个基于 Centos 的镜像，然后在这个基础镜像上面安装一个 Nginx 服务器，这样就可以构成一个属于我们自己的镜像了。
Containers：容器，容器是一个镜像的可运行的实例，可以使用 Docker REST API 或者 CLI 来操作容器，容器的实质是进程，但与直接在宿主执行的进程不同，容器进程运行于属于自己的独立的命名空间。因此容器可以拥有自己的 root 文件系统、自己的网络配置、自己的进程空间，甚至自己的用户 ID 空间。容器内的进程是运行在一个隔离的环境里，使用起来，就好像是在一个独立于宿主的系统下操作一样。这种特性使得容器封装的应用比直接在宿主运行更加安全。
底层技术支持：Namespaces（做隔离）、CGroups（做资源限制）、UnionFS（镜像和容器的分层） the-underlying-technology Docker 底层架构分析
容器进程运行于属于自己的独立的命名空间，那么这一点是怎么做到的呢？
这就涉及Linux内核中Namespace 资源隔离的原理
命名空间 (namespaces) 是 Linux 为我们提供的用于分离进程树、网络接口、挂载点以及进程间通信等资源的方法。在日常使用 Linux 或者 macOS 时，我们并没有运行多个完全分离的服务器的需要，但是如果我们在服务器上启动了多个服务，这些服务其实会相互影响的，每一个服务都能看到其他服务的进程，也可以访问宿主机器上的任意文件，这是很多时候我们都不愿意看到的，我们更希望运行在同一台机器上的不同服务能做到完全隔离，就像运行在多台不同的机器上一样。
如果要自己实现一个资源隔离的容器，应该从哪些方面下手呢？
- 也许你第一反应可能就是 chroot 命令，这条命令给用户最直观的感觉就是使用后根目录 / 的挂载点切换了，即文件系统被隔离了。
- 然后，为了在分布式的环境下进行通信和定位，容器必然需要一个独立的 IP、端口、路由等等，自然就想到了网络的隔离。
- 同时，你的容器还需要一个独立的主机名以便在网络中标识自己。
- 想到网络，顺其自然就想到通信，也就想到了进程间通信的隔离。
- 可能你也想到了权限的问题，对用户和用户组的隔离就实现了用户权限的隔离。
- 最后，运行在容器中的应用需要有自己的 PID, 自然也需要与宿主机中的 PID 进行隔离。
由此，我们基本上完成了一个容器所需要做的六项隔离，Linux 内核中就提供了这六种 namespace 隔离的系统调用，如下表所示。
Linux 内核实现 namespace 的主要目的就是为了实现轻量级虚拟化（容器）服务。在同一个 namespace 下的进程可以感知彼此的变化，而对外界的进程一无所知。这样就可以让容器中的进程产生错觉，仿佛自己置身于一个独立的系统环境中，以此达到独立和隔离的目的。
Docker 的实现依赖四大核心技术
- 命名空间 Namespaces
- 控制组 Control groups
- Union file systems or UnionFS：回答 如何构建并且存储镜像的，镜像是如何被每一个容器所使用的
- Container format： docker引擎把namespaces, control groups, UnionFS 包装起来
Linux 的命名空间和控制组分别解决了不同资源隔离的问题，前者解决了进程、网络以及文件系统的隔离，后者实现了 CPU、内存等资源的隔离，
UnionFS 其实是一种为 Linux 操作系统设计的用于把多个文件系统『联合』到同一个挂载点的文件系统服务。而 AUFS 即 Advanced UnionFS 其实就是 UnionFS 的升级版，它能够提供更优秀的性能和效率。
see also docker核心技术与实现原理
4.2 Docker和kubernetes的关系
Docker 和 Kubernetes 从听过到略懂：给程序员的旋风教程 https://juejin.im/post/5b62d0356fb9a04fb87767f5
在现实的生产环境中 Docker 本身是一个相对底层的容器引擎，在有很多服务器的集群中，我们需要 Kubernetes 这样的系统来进行任务的编排和调度。