一、插入文档
文档的数据结构和 JSON 基本一样。所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON的简称。
MongoDB使用insert()或save()方法向集合中插入文档，语法如下：
db.COLLECTION_NAME.insert(document)
或
db.COLLECTION_NAME.save(document)
- save()：如果 _id 主键存在则更新数据，如果不存在就插入数据。
- insert(): 若插入的数据主键已经存在，则会抛 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常，提示主键重复，不保存当前数据。
3.2 版本之后新增了 db.collection.insertOne() 和 db.collection.insertMany()。
db.collection.insertOne() 用于向集合插入一个新文档，语法格式如下：
db.collection.insertOne(
<document>,
{
writeConcern: <document>
}
)
db.collection.insertMany() 用于向集合插入一个多个文档，语法格式如下：
db.collection.insertMany(
[ <document 1> , <document 2>, ... ],
{
writeConcern: <document>,
ordered: <boolean>
}
)
参数说明：
- document：要写入的文档。
- writeConcern：写入策略，默认为 1，即要求确认写操作，0 是不要求。
- ordered：指定是否按顺序写入，默认 true，按顺序写入。
例子：
>db.col.insert({title: '如约而至',
description: '如约而至是专辑寻宝游戏中的歌曲',
by: '网易云音乐',
tags: ['许嵩', '寻宝游戏'],
likes: 100
})
以上实例中col是集合名，如果该集合不在该数据库中， MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。
要想查看已插入的文档可以使用db.COLLECTION_NAME.find()
二、更新文档
MongoDB使用update()和save()方法来更新集合中的文档。
update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
参数说明：
- query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
- update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
- upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
- multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
- writeConcern :可选，抛出异常的级别。
例子：
>db.col.update({'description':'如约而至是专辑寻宝游戏中的歌曲'},{$set:{'description':'许嵩将自己对于“时间”、“爱”、以及死生之事的体味与思考揉捻成这首《如约而至》。'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 }) # 输出信息
以上语句只会修改第一条发现的文档，如果你要修改多条相同的文档，则需要设置 multi 参数为 true。
>db.col.update({'description':'如约而至是专辑寻宝游戏中的歌曲'},{$set:{'description':'许嵩将自己对于“时间”、“爱”、以及死生之事的体味与思考揉捻成这首《如约而至》。'}},{multi:true})
save() 方法通过传入的文档来替换已有文档，_id 主键存在就更新，不存在就插入。语法格式如下：
db.collection.save(
<document>,
{
writeConcern: <document>
}
)
参数说明：
- document : 文档数据。
- writeConcern :可选，抛出异常的级别。
三、删除文档
remove()函数是用来移除集合中的数据。在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确。
db.collection.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
参数说明：
- query :（可选）删除的文档的条件。
- justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。
- writeConcern :（可选）抛出异常的级别。
例子：
在之前的集合中再添加一条相同的数据然后进行删除。
>db.col.remove({'title':'如约而至'})
WriteResult({ "nRemoved" : 2 }) # 删除了两条数据
如果你只想删除第一条找到的记录可以设置 justOne 为 1，如下所示：
>db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)
如果你想删除所有数据，可以使用以下方式：
>db.col.remove({})
四、查询文档
find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。
db.collection.find(query, projection)
- query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
- projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值，只需省略该参数即可（默认省略）。
如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：
>db.col.find().pretty()
除了 find() 方法之外，还有一个 findOne() 方法，它只返回一个文档。
MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。
>db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：
>db.col.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()
MongoDB与RDBMS WHERE语句比较
| 操作 | 格式 | 范例 | RDBMS中的类似语句 |
| 等于 | {<key>:<value>} |
db.col.find({"by":"网易云音乐"}).pretty() |
where by = '网易云音乐' |
| 小于 | {<key>:{$lt:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() |
where likes < 50 |
| 小于或等于 | {<key>:{$lte:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() |
where likes <= 50 |
| 大于 | {<key>:{$gt:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() |
where likes > 50 |
| 大于或等于 | {<key>:{$gte:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() |
where likes >= 50 |
| 不等于 | {<key>:{$ne:<value>}} |
db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() |
where likes != 50 |