本篇将详细介绍查询集的API，它建立在下面模型的基础上：
from django.db import models
class Blog(models.Model):
name = models.CharField(max_length=100)
tagline = models.TextField()
def __str__(self):
return self.name
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=200)
email = models.EmailField()
def __str__(self):
return self.name
class Entry(models.Model):
blog = models.ForeignKey(Blog, on_delete=models.CASCADE)
headline = models.CharField(max_length=255)
body_text = models.TextField()
pub_date = models.DateField()
mod_date = models.DateField()
authors = models.ManyToManyField(Author)
n_comments = models.IntegerField()
n_pingbacks = models.IntegerField()
rating = models.IntegerField()
def __str__(self):
return self.headline
一、QuerySet何时被提交
在内部，创建、过滤、切片和传递一个QuerySet不会真实操作数据库，在对查询集提交之前，不会发生任何实际的数据库操作。
可以使用下列方法对QuerySet提交查询操作：
·迭代
QuerySet是可迭代的，在首次迭代查询集时执行实际的数据库查询。 例如， 下面的语句会将数据库中所有Entry的headline打印出来：
for e in Entry.objects.all():
print(e.headline)
·切片
如果使用切片的”step“参数，Django 将执行数据库查询并返回一个列表。
·Pickling/缓存
·repr()
·len()
当你对QuerySet调用len()时， 将提交数据库操作。
·list()
对QuerySet调用list()将强制提交操作entry_list = list(Entry.objects.all())
·bool()
测试布尔值，像下面这样：
if Entry.objects.filter(headline="Test"):
print("There is at least one Entry with the headline Test")
注：如果需要知道是否存在至少一条记录（而不需要真实的对象），使用exists() 将更加高效。
二、QuerySet
下面是对于QuerySet的正式定义：
class QuerySet(model=None, query=None, using=None)[source]
QuerySet类具有两个公有属性用于内省：
ordered：如果QuerySet是排好序的则为True，否则为False。
db：如果现在执行，则返回使用的数据库。
三、返回新QuerySets的API
以下的方法都将返回一个新的QuerySets。
| 方法名 | 作用 |
|---|---|
| filter() | 过滤查询对象。 |
| exclude() | 排除满足条件的对象 |
| annotate() | 使用聚合函数 |
| order_by() | 对查询集进行排序 |
| reverse() | 反向排序 |
| distinct() | 对查询集去重 |
| values() | 返回包含对象具体值的字典的QuerySet |
| values_list() | 与values()类似，只是返回的是元组而不是字典。 |
| dates() | 根据日期获取查询集 |
| datetimes() | 根据时间获取查询集 |
| none() | 创建空的查询集 |
| all() | 获取所有的对象 |
| union() | 并集 |
| intersection() | 交集 |
| difference() | 差集 |
| select_related() | 附带查询关联对象 |
prefetch_related() |
预先查询 |
| extra() | 附加SQL查询 |
| defer() | 不加载指定字段 |
| only() | 只加载指定的字段 |
| using() | 选择数据库 |
select_for_update() |
锁住选择的对象，直到事务结束。 |
| raw() | 接收一个原始的SQL查询 |
1.filter()
filter(**kwargs)
返回满足查询参数的对象集合
查找的参数（**kwargs）应该满足下文字段查找中的格式。多个参数之间是AND关系。
2.exclude()
exclude(**kwargs)
返回一个新的QuerySet，它包含不满足给定的查找参数的对象。
查找的参数应该满足下文字段查找中的格式。多个参数通过AND连接，然后所有的内容放入NOT()中。
下面的示例排除了所有pub_date晚于2005-1-3或者headline为“Hello”的记录：
Entry.objects.exclude(pub_date__gt=datetime.date(2005, 1, 3), headline='Hello')
3.order_by()
order_by(*fields)
默认情况下，根据模型的Meta类中的ordering属性对QuerySet中的对象进行排序
Entry.objects.filter(pub_date__year=2005).order_by('-pub_date', 'headline')
上面的结果将按照pub_date降序排序，然后再按照headline升序排序。"-pub_date"前面的负号表示降序顺序。 升序是默认的。 要随机排序，使用"?"，如下所示：
Entry.objects.order_by('?')
注：order_by('?')可能耗费资源且很慢，这取决于使用的数据库。
若要按照另外一个模型中的字段排序，可以使用查询关联模型的语法。即通过字段的名称后面跟两个下划线（__），再加上新模型中的字段的名称，直到希望连接的模型。 像这样：
Entry.objects.order_by('blog__name', 'headline')
如果排序的字段与另外一个模型关联，Django将使用关联的模型的默认排序，或者如果没有指定Meta.ordering将通过关联的模型的主键排序。 例如，因为Blog模型没有指定默认的排序：
Entry.objects.order_by('blog')
没有方法指定排序是否考虑大小写。 对于大小写的敏感性，Django将根据数据库中的排序方式排序结果。
可以通过Lower将一个字段转换为小写来排序，它将达到大小写一致的排序：
Entry.objects.order_by(Lower('headline').desc())
每个order_by()都将清除前面的任何排序。 例如下面的查询将按照pub_date排序，而不是headline：
Entry.objects.order_by('headline').order_by('pub_date')
4.reverse()
reverse()
反向排序QuerySet中返回的元素。
如要获取QuerySet中最后五个元素，可以这样做：
my_queryset.reverse()[:5]
这与Python直接使用负索引有点不一样。 Django不支持负索引，只能曲线救国。
5.distinct()
distinct(*fields)
去除查询结果中重复的行。
默认情况下，QuerySet不会去除重复的行。当查询跨越多张表的数据时，QuerySet可能得到重复的结果，这时候可以使用distinct()进行去重。
6.values()
values(fields, *expressions)
返回一个包含数据的字典的queryset，而不是模型实例。
每个字典表示一个对象，键对应于模型对象的属性名称。
下面的例子将values() 与普通的模型对象进行比较：
# 列表中包含的是Blog对象
>>> Blog.objects.filter(name__startswith='Beatles')
<QuerySet [<Blog: Beatles Blog>]>
# 列表中包含的是数据字典
>>> Blog.objects.filter(name__startswith='Beatles').values()
<QuerySet [{'id': 1, 'name': 'Beatles Blog', 'tagline': 'All the latest Beatles news.'}]>
该方法接收可选的位置参数*fields，它指定values()应该限制哪些字段。如果指定字段，每个字典将只包含指定的字段的键/值。如果没有指定字段，每个字典将包含数据库表中所有字段的键和值。
例如：
>>> Blog.objects.values()
<QuerySet [{'id': 1, 'name': 'Beatles Blog', 'tagline': 'All the latest Beatles news.'}]>
>>> Blog.objects.values('id', 'name')
<QuerySet [{'id': 1, 'name': 'Beatles Blog'}]>
values()方法还有关键字参数**expressions，这些参数将传递给annotate()：
>>> from django.db.models.functions import Lower
>>> Blog.objects.values(lower_name=Lower('name'))
<QuerySet [{'lower_name': 'beatles blog'}]>
在values()子句中的聚合应用于相同values()子句中的其他参数之前。 如果需要按另一个值分组，请将其添加到较早的values()子句中。 像这样：
>>> from django.db.models import Count
>>> Blog.objects.values('author', entries=Count('entry'))
<QuerySet [{'author': 1, 'entries': 20}, {'author': 1, 'entries': 13}]>
>>> Blog.objects.values('author').annotate(entries=Count('entry'))
<QuerySet [{'author': 1, 'entries': 33}]>
注意：
如果有一个字段foo是一个ForeignKey，默认的foo_id参数返回的字典中将有一个叫做foo 的键，因为这是保存实际值的那个隐藏的模型属性的名称。 当调用foo_id并传递字段的名称，传递foo 或values()都可以，得到的结果是相同的。像这样：
>>> Entry.objects.values()
<QuerySet [{'blog_id': 1, 'headline': 'First Entry', ...}, ...]>
>>> Entry.objects.values('blog')
<QuerySet [{'blog': 1}, ...]>
>>> Entry.objects.values('blog_id')
<QuerySet [{'blog_id': 1}, ...]>
当values()与distinct()一起使用时，注意排序可能影响最终的结果。
如果values()子句位于extra()调用之后，extra()中的select参数定义的字段必须显式包含在values()调用中。 values( 调用后面的extra( 调用将忽略选择的额外的字段。
在values()之后调用only()和defer()不太合理，所以将引发一个NotImplementedError。
可以通过ManyToManyField、ForeignKey 和 OneToOneFiel 属性反向引用关联的模型的字段：
>>> Blog.objects.values('name', 'entry__headline')
<QuerySet [{'name': 'My blog', 'entry__headline': 'An entry'},
{'name': 'My blog', 'entry__headline': 'Another entry'}, ...]>
7.union()
union(*other_qs, all=False)
集合中并集的概念！
使用SQL的UNION运算符组合两个或更多个QuerySet的结果。例如：
>>> qs1.union(qs2, qs3)
默认情况下，UNION操作符仅选择不同的值。 要允许重复值，请使用all=True参数。
8.intersection()
intersection(*other_qs)
集合中交集的概念！
使用SQL的INTERSECT运算符返回两个或更多个QuerySet的共有元素。例如：
>>> qs1.intersection(qs2, qs3)
9.difference()
difference(*other_qs)
集合中差集的概念！
使用SQL的EXCEPT运算符只保留QuerySet中的元素，但不保留其他QuerySet中的元素。例如：
>>> qs1.difference(qs2, qs3)