Python-numpy中有一种很高效的方法：广播。 下面介绍一下广播。
实例：
对于这个矩阵，如果想求每列元素的和，怎么才能不用for循环？
(1,4)指的是一行四列的矩阵；axis决定了是横向（行）求和还是竖向（列）求和。为0时竖向，1时横向；在矩阵前*100，是让矩阵里面的数为百分数；reshape作用是调整矩阵形状，如reshape（1，4）就是把矩阵调整为1行4列的。
A是3*4的，（cal..）是1*4的，A/（cal..）就是3*4矩阵/1*4矩阵，那这是怎么运算的呢？
计算方法如上图，其实很简单，如：（m,n）与（1，n）进行运算，就是把（1，n）复制m次，变成（m,n）后再进行运算。其它的类似。
print(a.T) 输出矩阵a的转置。 print(a.shape) 输出矩阵a的“形状”
左边这两种是较好的建立列向量或行向量a的方式，而不是
所以为了避免bug的出现，要使用n*1的列/行向量，而不是含有n个数字的数组。
是X123与a1[1]的权值，以此类推