• 冒泡排序与快速排序


    算法分析:

    序列 S= {S0, S1, S2, ...,Sn-1}是n个可排序的序列。

    (1). i从n-1递减到1,重复步骤(2)~(3)。

    (2). j从0递增到i-1,重复步骤(3)。

    (3). 若Sj > Sj+1,交换它们。

    原始代码和改进的代码如下:

    import java.util.Arrays;
    
    class InsertSort {
        public void bubbleSort(int[] array) {
            for (int i = array.length-1; i > 0; i--) {
                for (int j = 0; j < i; j++) {
                    if(array[j+1] < array[j]) {
                        int tmp = array[j+1];
                        array[j+1] = array[j];
                        array[j] = tmp;
                    }
                }
            }
        }
        public void bubbleSortBetter(int[] array) {
            for (int i = array.length-1; i > 0; i--) {
                boolean change = false;
                for (int j = 0; j < i; j++) {
                    if(array[j+1] < array[j]) {
                        int tmp = array[j+1];
                        array[j+1] = array[j];
                        array[j] = tmp;
                        change = true;
                    }
                }
                if(!change) break; // 无改变时,说明从j=0到j=i已经是有序的,故不需要再次排序。
            }
        }
    }
    public class TestClass {
        public static void main(String[] args) {
            int[] test = {5, 3, 4, 1, 7, 6};
            new InsertSort().bubbleSort(test);
            System.out.println(Arrays.toString(test));
        }
    }

    快速排序的三步分治过程:

    关于快速排序的详细通俗解说,点击百科快速排序算法。下面给出Java代码,注意递归条件left < right。

    import java.util.Arrays;
    
    class QuickSort {
        public void quickSort(int[] array, int left, int right) {
            int index = partition(array, left, right);
            if(left < index-1) quickSort(array, left, index-1); //排序基准点的左半部分
            if(index+1 < right) quickSort(array, index+1, right); //排序基准点的右半部分
        }
    
        public int partition(int[] array, int left, int right) {
            int pivot = array[left]; //找第1个元素作为基准点
            while (left < right) {
                while (left < right && array[right] >= pivot) right--;
                if(left < right) {
                    int tmp = array[left];array[left] = array[right]; array[right] = tmp;
                    left++;
                }
                while (left < right && array[left] <= pivot) left++;
                if(left < right) {
                    int tmp = array[left];array[left] = array[right]; array[right] = tmp;
                    right--;
                }
            }
            return left; //返回基准点的下标
        }
    }
    public class TestClass {
        public static void main(String[] args) {
            int[] test = {6, 2, 7, 3, 8, 9};
            new QuickSort().quickSort(test, 0, test.length-1);
            System.out.println(Arrays.toString(test));
        }
    }

    冒泡算法最好的时间复杂度为O(N),最坏的时间复杂度O(N2),平均时间复杂度O(N2),是稳定的排序算法。

    快速排序算法最好的时间复杂度为O(Nlg(N)),最坏的时间复杂度O(N2),平均时间复杂度O(Nlg(N)),就其平均性能比较而言,它是基于关键字比较的内部排序算法中速度最快的,快速排序亦因此而得名,它是非稳定的。

  • 相关阅读:
    Watir: 当出现错误提示AutoItX3.dll 没有注册的时候,该怎么处理?
    Watir 能够为你做什么?
    第三章:JMeter 常用的测试元件——线程组
    第二章:JMeter 目录结构分析
    第二章:JMeter 工作原理
    第二章:JMeter 测试结果的名词解释
    第二章:JMeter 中常见 的术语
    第二章:JMeter 的介绍
    第一章:性能测试的常见指标
    第一章:性能测试的常见分类
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lasclocker/p/4865174.html
Copyright © 2020-2023  润新知