• 函数初识




    一、函数的初识

    函数是以功能为导向,函数内部尽量不要有print
    def func():   #def 关键字,定义函数,空格 函数名(变量)
        # 函数体
        return 1,2,[123,2]
    
    ret1,ret2,ret3 = func() #函数名 + ()就要执行此函数
    
    print(ret1,ret2,ret3)
    函数初识

    二、return 功能

    1.函数里面遇到return,此函数结束,下面就不再走了,终止函数
    2.return 返回值: 不写return None
    return None
    return 单个

    return 多个 将多个值包在元组中,返回给调用者,然后打印出打印者的值
    例子1
    def func():
        count = 2
        l1 = []
        l1.append(count)
        return l1,2,count
    ret = func()
    # print(ret)     元组类型
    
    ret1,ret2,ret3 = func()
    print(ret1,ret2,ret3)
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    三、函数的传参

    1.函数的参数分为实体参数和形式参数
    def my_len(x):     #形参:形式参数
        count = 0
        for i in l1:
            count += 1
        return count
    l1 =[1,2,3,4,5,6]
    ret = my_len(l1)    #实参:实体参数
    print(ret)
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    2.实参:实体参数
    从实参的角度:
    (1)按位置传参,必须一一对应。
    例子1
    def func(x):
        if len(li) > 2:
            return True
        else:
            return False
    li = [1,2,3,4]
    print(func(li))
    
    例子2
    def func(x,y):
        # if x > y:
        #     return x
        # else:
        #     return y
        z = x if x > y else y      #三元运算法
        return z
    i = 5
    j = 6
    print(func(i,j))
    View Code
    (2)按关键字传参
    def func(x,y):
    
        z = x if x > y else y      #三元运算法
        return z
    
    func(y = 2,x = 3)
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    (3)混合传参,位置参数在前面,关键字传参在后
    def func(x,y,a,b):
        print(x,y)
        print(a,b)
        return x,y,a,b
    ret = func(1,2,a = 3,b = 4)
    print(ret)
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    2.形参传参:

    (1)位置传参
    (2)默认参数
    例题:
    def func(name,sex=""):
        with open("name_list","a",encoding = "utf-8") as f1:
            f1.write("{},{}".format(name,sex))
    while 1:
        name = input("请输入名字=")
        if "xue" in name:
            sex = input("请输入性别")
            func(name,sex)
        else:
            func(name)
    
    name = input("请输入名字")
    
    sex =  input("请输入性别")
    
    print(func(name))
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    四、函数的动态传参


    1、 *args 动态参数,不定长参数

    他包含了你所有的位置参数,打印出来的元素类型是是元组类型

    args 需要放在位置参数前,否则会报错
    例子1
    args 需要放在位置参数前,否则会报错
    def func(a,b,c,*args):
        print(a,b,c,*args)
    func(1,2,3,4,5,6)
    
    例子2
    def func(*args):
        print(args,type(args))
    func(1,2,3,4,"alex",5)
    
    例子3
    def func(*args):
        sum = 0
        for i in args:
            sum = sum + i
        return sum
    print(func(1,2,3,6,78))
    
    例子4
    def func(*args):
        print(args,type(args))
    func(1,2,"alex",3,4,5,6,7,8)   #(1, 2, 'alex', 3, 4, 5, 6, 7, 8) <class 'tuple'>
    View Code

    *args不给他传参,也不会报错,是个空元组
    def func(a,b,c,*args):
        print(a)                 #1
        print(b)                 #2
        print(c)                 #alex
        print(args,type(args))   #()
    func(1,2,"alex")
    View Code

    位置参数,*args,默认参数
    def func(a, b, c,*args, sex= "nan"):
        print(a)       #1
        print(b)       #2
        print(c)       #3
        print(sex)     #
        print(args)    #(4, 5, 6, 5, 7)
        print(a,b,c,sex,args)
    func(1,2,3,4,5,6,5,7,sex = "")
    View Code

    2、**kwargs()默认参数

    例子1:打印出来的是字典数据类型,实参接受不定长的关键字参数
    def func(**kwargs):
        print(kwargs)
    func(a = 1 , b = 2, c = 3) #{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
    View Code

    例子2:位置参数,*args,默认参数,**kwargs
    def func(a,b,c,*args,sex="nan",**kwargs):
        print(a)
        print(b)
        print(c)
        print(args,type(args))       #(4, 5, 6, 5, 6, 4)    <class 'tuple'>
        print(sex)                    #nv
        print(kwargs,type(kwargs))     #{'name': 'taibai', 'name2': 'taibai2'}       #字典类型
    func(1,2,3,4,5,6,5,6,4,sex = "nv",name = "taibai",name2 = "taibai2")
    View Code
    例子3:万能参数
    def func(*args,**kwargs):
        print(args)
        print(kwargs)
    func(1,2,3,4,5,name = "alex",age =15 )
    View Code

    3、魔法运算:打散

    *args传入一个可迭代的对象就可以打散
    例子1:
    def func2(*args,**kwargs):
        print(args)
        print(kwargs)
    l1 = [1,2,3]
    l2 = [1,2,3,4,5,6,7]
    func2(*l1,*l2)
    
    例子2:*args
    def func(*args,**kwargs):
        print(args,type(args))
        print(kwargs,type(kwargs))
    dic1 = {"name":"alex","name1":"xue"}
    dic2 = {"a":1,"b":2,"c":3}
    func(*dic1,*dic2)  #('name', 'name1', 'a', 'b', 'c') <class 'tuple'>
    View Code
    **kwargs传入对象被打散
    def func(*args,**kwargs):
        print(args,type(args))
        print(kwargs,type(kwargs))
    dic1 = {"name":"alex","name1":"xue"}
    dic2 = {"a":1,"b":2,"c":3}
    func(**dic1,**dic2, name3 = "xue")
    结果
    () <class 'tuple'>
    {'name': 'alex', 'name1': 'xue', 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'name3': 'xue'} <class 'dict'>
    View Code

    五、python的内部原理

     python代码运行的时候
     从python解释器开始执行之后,就可以在内存中开辟了一个空间,
    每当遇到一个变量的时候,就把变量名和值之间对应的关系记录起来。
    
    
    但是当遇到函数定义的时候,解释器只是象征性的将函数名读在内存,表示知道这个函存在了。
    至于函数内部的变量和逻辑,解释器根本不关心。
    
    等执行函数调用的时候,python解释器会再开辟一块内存储存这个函数里面的内容,
    这个时候,才关注函数里面有哪些变量,而函数中的变量会储存再新开辟出来的内存中,
    函数中的变量只能在函数内部使用,并且会随着函数执行完毕,这块内存的所有内容也会被清空。
    
    
    “存放名字和值的关系“”  的空间 起了一个名字  命名空间
    代码在运行开始,创建的存储“变量名和值的关系”的空间叫做  全局命名空间
    在函数的运行中开辟的临时的空间叫做  局部命名空间

    六、命名空间

    命名空间:名称空间,全局名称空间,局部名称空间,内置名称空间
    内置命名空间:input print sum len
    加载顺序:内置名称空间---》全局名称空间 ---》局部名称空间(执行函数时)
    取值顺序:局部空间找---》全局名称空间---》内置名称空间找
    例子1:
    name = "wusir"
    def func():
        name = "alex"
        print(name)   #alex
    func()
    
    例子2:
    name = 1
    def func():
        n = 2
        print(666)   #NameError: name 'n' is not defined
    print(n)
    
    例子3:return后面是什么就返回什么
    def len(x):
        return x
    print(len([1,2,3]))    #[1, 2, 3]
    View Code

    七、作用域

    作用域就是作用范围,按照生效范围可以分为全局作用域和局部作用域
    全局作用域:全局名称空间,内置名称空间。在整个文件的任意位置都能被引用、全局有效
    局部作用域:局部名称空间,只能在局部范围内生效
    name = "wusir"
    print(globals())
    def func():
        name = "alex"
        # print(globals())
        print(locals())     #{'name': 'alex'}
    func()
    View Code
     
    def func1():
        print(222)
        def func2():
            print(111)
    func1()    #222
    func2()    #name 'func2' is not defined
    
    
    例子2:
    def func1():
        print(111)
    def func2():
        print(222)
        def func3():
            print(444)
    func2()   #222
    
    例子3:
    print(111)
    def func2():
        print(222)
        def func3():
            print(666)
        print(444)
        func3()
        print(888)
    print(333)
    func2()
    print(555)
    View Code

    八、global:

    1.声明一个全局变量
    2.在局部作用域想要对全局作用域的全局变量进行修改时,需要global(限于字符串、数字)

    在局部作用域,对全局变量进行修改
    def func():
        global a
        a = 3
    func()
    print(a)    # 3
    
    例子2
    count = 1
    def search():
        global count
        count = 2
    search()
    print(count)   #2
    View Code
    对可变数据类型(list,dict,set)可以直接引用不用通过global
    l1 = [1,2,3]
    def func():
        l1.append(444)
    func()
    print(l1)     #[1, 2, 3, 444]
    View Code

    九、nonlocal:

    1.不能修改全局变量
    2.在局部作用域中,对父级作用域(或者更外层作用域非全局作用域)的变量进行引用和修改,并且引用的那层,
    从那层及以下此变量全部发生改变。
    例子1
    def add_b():
        b = 42
        def do_global():
            b = 10
            print(b)
            def dd_nonlocal():
                nonlocal b
                b = b + 20
                print(b)
            dd_nonlocal()
            print(b)
        do_global()
        print(b)
    add_b()
    
    例子2:
    
    a = 1
    def func():
        nonlocal a
        a = 2
        print(a)
    func()   #SyntaxError: no binding for nonlocal 'a' found
    
    
    例子2:
    def func():
        name = "wusir"
        def inner():
            nonlocal name
            name = "taibai"
            print(name)
        inner()
        print(name)
    func()
    View Code

    十、补充知识:

    陷阱参数
    def func(name,l = []):
        l.append(name)
        return l
    print(func("alex"))  #['alex']
    print(func("wusir")) #多次调用函数,保存了上次的值 #['alex', 'wusir']

     

     
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