• JAVA线程池应用的DEMO


    在做很多高并发应用的时候,单线程的瓶颈已经满足不了我们的需求,此时使用多线程来提高处理速度已经是比较常规的方案了。在使用多线程的时候,我们可以使用线程池来管理我们的线程,至于使用线程池的优点就不多说了。

    Java线程池说起来也简单,简单说下继承关系: 
    ThreadPoolExecutor extends AbstractExecutorService implements ExecutorService extends Executor

    还有一个支持延时执行线程和可以重复执行线程的实现类: 
    ScheduledThreadPoolExecutor extends ThreadPoolExecutor implements ScheduledExecutorService

    大家把这些类中的相关方法弄清楚,使用线程池就不在话下了。其实弄清楚里面各个方法的功能也就够了。 
    最重要的还是在实践中总结经验,企业需要的是能实际解决问题的人。

    下面是我写的一个例子,包括3个Java文件,分别是: 
    ExecutorServiceFactory.java 
    ExecutorProcessPool.java 
    ExecutorTest.java

    1、ExecutorServiceFactory

    package test;
    
    import java.util.concurrent.ExecutorService;
    import java.util.concurrent.Executors;
    import java.util.concurrent.ThreadFactory;
    import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
    
    
    /**
     * 线程池构造工厂
     *
     * @author allan
     * @date   2017年3月20日
     */
    public class ExecutorServiceFactory {
        private static ExecutorServiceFactory executorFactory = new ExecutorServiceFactory();
        /**
         * 定时任务线程池
         */
        private ExecutorService executors;
    
        private ExecutorServiceFactory() {
        }
    
        /**
         * 获取ExecutorServiceFactory
         * 
         * @return
         */
        public static ExecutorServiceFactory getInstance() {
            return executorFactory;
        }
    
        /**
         * 创建一个线程池,它可安排在给定延迟后运行命令或者定期地执行。
         * 
         * @return
         */
        public ExecutorService createScheduledThreadPool() {
            // CPU个数
            int availableProcessors = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
            // 创建
            executors = Executors.newScheduledThreadPool(availableProcessors * 10, getThreadFactory());
            return executors;
        }
    
        /**
         * 创建一个使用单个 worker 线程的
         * Executor,以无界队列方式来运行该线程。(注意,如果因为在关闭前的执行期间出现失败而终止了此单个线程,
         * 那么如果需要,一个新线程将代替它执行后续的任务)。可保证顺序地执行各个任务,并且在任意给定的时间不会有多个线程是活动的。与其他等效的
         * newFixedThreadPool(1) 不同,可保证无需重新配置此方法所返回的执行程序即可使用其他的线程。
         * 
         * @return
         */
        public ExecutorService createSingleThreadExecutor() {
            // 创建
            executors = Executors.newSingleThreadExecutor(getThreadFactory());
            return executors;
        }
    
        /**
         * 创建一个可根据需要创建新线程的线程池,但是在以前构造的线程可用时将重用它们。对于执行很多短期异步任务的程序而言,这些线程池通常可提高程序性能。调用
         * execute 将重用以前构造的线程(如果线程可用)。如果现有线程没有可用的,则创建一个新线程并添加到池中。终止并从缓存中移除那些已有 60
         * 秒钟未被使用的线程。因此,长时间保持空闲的线程池不会使用任何资源。注意,可以使用 ThreadPoolExecutor
         * 构造方法创建具有类似属性但细节不同(例如超时参数)的线程池。
         * 
         * @return
         */
        public ExecutorService createCachedThreadPool() {
            // 创建
            executors = Executors.newCachedThreadPool(getThreadFactory());
            return executors;
        }
    
        /**
         * 创建一个可重用固定线程数的线程池,以共享的无界队列方式来运行这些线程。在任意点,在大多数 nThreads
         * 线程会处于处理任务的活动状态。如果在所有线程处于活动状态时提交附加任务
         * ,则在有可用线程之前,附加任务将在队列中等待。如果在关闭前的执行期间由于失败而导致任何线程终止
         * ,那么一个新线程将代替它执行后续的任务(如果需要)。在某个线程被显式地关闭之前,池中的线程将一直存在。
         * 
         * @return
         */
        public ExecutorService createFixedThreadPool(int count) {
            // 创建
            executors = Executors.newFixedThreadPool(count, getThreadFactory());
            return executors;
        }
    
    
        /**
         * 获取线程池工厂
         * 
         * @return
         */
        private ThreadFactory getThreadFactory() {
            return new ThreadFactory() {
                AtomicInteger sn = new AtomicInteger();
                public Thread newThread(Runnable r) {
                    SecurityManager s = System.getSecurityManager();
                    ThreadGroup group = (s != null) ? s.getThreadGroup() : Thread.currentThread().getThreadGroup();
                    Thread t = new Thread(group, r);
                    t.setName("任务线程 - " + sn.incrementAndGet());
                    return t;
                }
            };
        }
    }

    2、ExecutorProcessPool

    package test;
    
    import java.util.concurrent.Callable;
    import java.util.concurrent.ExecutorService;
    import java.util.concurrent.Future;
    
    /**
     * 线程处理类
     *
     * @author allan
     * @date   2017年3月20日
     */
    public class ExecutorProcessPool {
    
        private ExecutorService executor;
        private static ExecutorProcessPool pool = new ExecutorProcessPool();
        private final int threadMax = 10;
    
        private ExecutorProcessPool() {
            System.out.println("threadMax>>>>>>>" + threadMax);
            executor = ExecutorServiceFactory.getInstance().createFixedThreadPool(threadMax);
        }
    
        public static ExecutorProcessPool getInstance() {
            return pool;
        }
    
        /**
         * 关闭线程池,这里要说明的是:调用关闭线程池方法后,线程池会执行完队列中的所有任务才退出
         * 
         * @author allan
         * @date   2017年3月20日
         */
        public void shutdown(){
            executor.shutdown();
        }
    
        /**
         * 提交任务到线程池,可以接收线程返回值
         * 
         * @param task
         * @return
         * @author allan
         * @date   2017年3月20日
         */
        public Future<?> submit(Runnable task) {
            return executor.submit(task);
        }
    
        /**
         * 提交任务到线程池,可以接收线程返回值
         * 
         * @param task
         * @return
         * @author allan
         * @date   2017年3月20日
         */
        public Future<?> submit(Callable<?> task) {
            return executor.submit(task);
        }
    
        /**
         * 直接提交任务到线程池,无返回值
         * 
         * @param task
         * @author allan
         * @date   2017年3月20日
         */
        public void execute(Runnable task){
            executor.execute(task);
        }
    
    }

    3、ExecutorTest

    package test;
    
    import java.util.concurrent.Callable;
    import java.util.concurrent.Future;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    /**
     * 测试类
     *
     * @author allan
     * @date   2017年3月20日
     */
    public class ExecutorTest {
    
        public static void main(String[] args) {
    
            ExecutorProcessPool pool = ExecutorProcessPool.getInstance();
    
            for (int i = 0; i < 200; i++) {
                Future<?> future = pool.submit(new ExcuteTask1(i+""));
    //          try {
    //              如果接收线程返回值,future.get() 会阻塞,如果这样写就是一个线程一个线程执行。所以非特殊情况不建议使用接收返回值的。
    //              System.out.println(future.get());   
    //          } catch (Exception e) {
    //              e.printStackTrace();
    //          }
            }
    
            for (int i = 0; i < 200; i++) {
                pool.execute(new ExcuteTask2(i+""));
            }
    
            //关闭线程池,如果是需要长期运行的线程池,不用调用该方法。
            //监听程序退出的时候最好执行一下。
            pool.shutdown();
        }
    
        /**
         * 执行任务1,实现Callable方式
         *
         * @author allan
         * @date   2017年3月20日
         */
        static class ExcuteTask1 implements Callable<String> {
            private String taskName;
    
            public ExcuteTask1(String taskName) {
                this.taskName = taskName;
            }
    
            @Override
            public String call() throws Exception {
                try {
    //              Java 6/7最佳的休眠方法为TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);
    //              最好不要用 Thread.sleep(100);
                    TimeUnit.MILLISECONDS.sleep((int)(Math.random() * 1000));// 1000毫秒以内的随机数,模拟业务逻辑处理
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println("-------------这里执行业务逻辑,Callable TaskName = " + taskName + "-------------");
                return ">>>>>>>>>>>>>线程返回值,Callable TaskName = " + taskName + "<<<<<<<<<<<<<<";
            }
        }
    
        /**
         * 执行任务2,实现Runable方式
         *
         * @author allan
         * @date   2017年3月20日
         */
        static class ExcuteTask2 implements Runnable {
            private String taskName;
    
            public ExcuteTask2(String taskName) {
                this.taskName = taskName;
            }
    
            @Override
            public void run() {
                try {
                    TimeUnit.MILLISECONDS.sleep((int)(Math.random() * 1000));// 1000毫秒以内的随机数,模拟业务逻辑处理
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println("-------------这里执行业务逻辑,Runnable TaskName = " + taskName + "-------------");
            }
    
        }
    }

    原文:http://blog.csdn.net/catoop/article/details/50180949

    另外推荐一篇:ExecutorService中submit和execute的区别

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