• 二叉树与堆排序


    树与二叉树简介:
    树是一种数据结构,比如目录结构,树是一种可以递归定义的数据结构
    树是由n个节点组成的集合,如果n=0,那么这是一颗空树,如果n>0,那存在一个节点作为树的根节点,其他节点可以分为m个子树,每个子树本身又是一棵树

                                                                                                                               

    一些概念:
    根节点、叶子节点:A就是根节点,没有子树的都是叶子节点,如图中的B、C、H、I、P、Q、K、L、M、N都是叶子节点
    树的深度(高度):深度是4,就是层数
    树的度:树的度是6,A下面有6个节点,E的度是2,F的度是3
    孩子节点/父节点:A是B、C、D、E、F、G的父节点,B、C、D、E、F、G是A的孩子节点
    子树:B是一颗子树,C是一颗子树,D和H是一颗子树,E和I、J、P、Q是一颗子树,F和K、L、M是一颗子树,G和N是一颗子树
    二叉树是一种特殊且常用的树,度不超过2的树(节点最多有两个叉)

                                                                                                          

    如图a和b,节点只能从后面的往下拿,如果拿掉13,留下14、15就不是完全二叉树,满二叉树也是一种完全二叉树

     

    二叉树的存储方式:
    链式存储方式:
    顺序存储方式(列表):
    父节点和左孩子节点的编号下标有什么关系?
    i~2i + 1
    父节点和右孩子节点的编号下标有什么关系?
    i~2i + 2

    堆分为大根堆和小根堆
    大根堆:一颗完全二叉树,满足任一节点都比其孩子节点大
    小根堆:一颗完全二叉树,满足任一节点都比其孩子节点小

    堆排序过程:
    1、建立堆
    2、得到堆顶元素,为最大元素
    3、去掉堆顶,将堆最后一个元素放到堆顶,此时可通过一次调整重新使堆有序
    4、堆顶元素为第二大元素
    5、重复步骤3,直到堆变空

    def shift(data,low,high):
    i = low # 父节点
    j = 2 * i + 1 # 左孩子节点
    tmp = data[i] # 父节点下台
    while j <= high: # high是最后一个子节点,没到子树的最后
    if j < high and data[j] < data[j + 1]: # 只要有右孩子并且左孩子比右孩子小
    j = j + 1
    if tmp < data[j]: # 如果领导不能干
    data[i] = data[j] # 小领导上位
    i = j
    j = 2 * i + 1
    else:
    break
    data[i] = tmp
    def heap_sort(data):
    n = len(data)
    for i in range(n // 2 - 1, -1, -1):
    shift(data, i, n - 1)
    for i in range(n - 1, -1, -1):
    data[0], data[i] = data[i], data[0]
    shift(data, 0, i - 1)
    data = list(range(20))
    import random
    random.shuffle(data)
    heap_sort(data)
    print(data)
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    MariaDB [(none)]> drop user cr; ERROR 1396 (HY000): Operation DROP USER failed for 'cr'@'%'
    ThreadGroupAPI
    使用setUncaughtExceptionHandler在线程外面捕获异常
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/laosun0204/p/8820003.html
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