一: 匿名函数 为了解决简单的需求设计的一句话函数
语法: 函数名 = lambda 参数: 返回值
1. 函数的参数可以有多个. 多个参数之间用逗号隔开
2. 匿名函数不管多复杂. 只能写一行, 且逻辑结束后直接返回数据
3. 返回值和正常的函数一样, 可以是任意数据类型
二, 递归函数 在函数中调用函数本身. 就是递归, 在python中递归的深度最大到998
import sys
sys.setrecursionlimit(10000) # 可以调整递归深度. 但是不一定能跑到这里
应用: 我们可以使用递归来遍历各种树形结构, 比如我们的文件夹系统. 可以使用递归来遍历该文件夹中的所有文件
import os
filePath = "d:sylarpython_workspace"
def read(filePath, n):
it = os.listdir(filePath) # 打开文件夹
for el in it:
fp = os.path.join(filePath, el) # 获取到绝对路径
if os.path.isdir(fp): # 判断是否是文件夹
print(" "*n,el)
read(fp, n+1) # 又是文件夹. 继续读取内部的内容 递归入口
else:
print(" "*n,el) # 递归出口
read(filePath, 0)
三:排序函数 1: sorted
语法: sorted(Iterable, key=None, reverse=False)
Iterable: 可迭代对象
key: 排序规则(排序函数), 在sorted内部会将可迭代对象中的每一个元素传递给这个函数的参数. 根据函数运算的结果进⾏行行排序
reverse: 是否是倒叙. True: 倒叙, False: 正序
如:: lst = [1,5,3,4,6] ====>lst2 = sorted(lst) print(lst2) # 返回的新列表是经过排序的, 原列表不不会改变
dic = {1:'A', 3:'C', 2:'B'} =====> print(sorted(dic)) # 如果是字典. 则返回排序过后的key
lst = ["麻花藤", "冈本次郎", "中央情报局", "狐仙"] =====> print(sorted(lst, key=lambda s: len(s)))
2: filter() 筛选函数
语法: filter(function. Iterable)
function: 用来筛选的函数. 在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据
Iterable: 可迭代对象
如: lst = [1,2,3,4,5,6,7] ll = filter(lambda x: x%2==0, lst) print(ll) print(list(ll)) # 筛选所有的偶数
3: map() 映射函数
语法: map(function, iterable) 可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别取执行function
如: print(list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5]))) 计算列表中每个元素的平方 ,返回新列表
lst1 = [1, 2, 3, 4, 5] lst2 = [2, 4, 6, 8, 10] print(list(map(lambda x, y: x+y, lst1, lst2))) 计算两个列表中相同位置的数据的和如果函数中有多个参数. 后面对应的列表要一一对应