• 生成Oracle Statpack步骤


    生成Oracle Statpack步骤
    1、telnet到远程的数据库服务器
    CMD>telnet 远程数据库的IP

    2、切换到数据库的用户
    DQXXDBS01:/> su  -  oracle

    3、用超级用户进入数据库
    $ sqlplus   "/as   sysdba"

    4、查看参数,是否可以用job(可以用job进行自动的收集Statpack Report的数据)
    SQL> show parameter   job_queue_processes

    5、该参数可以收集操作系统的信息
    SQL> show   parameter   timed_statistics

    6、为了创建表空间,表空间的数据文件放在哪比较好
    SQL> select   file_name   from   dba_data_files;

    7、查看哪个目录的空间比较大,确定perfstat表空间的数据文件的位置
    $ df   -g

    8、创建表空间:
    SQL> create tablespace perfstat datafile '/oracle/product/10.2.0/db_1/dbs/perfstat.dbf'size 500M;
    --表空间用于存储快照时搜集的数据

    9、创建Statspack需要的脚本
    SQL> @:/oracle/product/10.2.0/db_1/rdbms/admin/spcreate.sql --"/oracle/product/10.2.0/db_1/rdbms/admin/"为脚本目录
    运行该脚本后,输入perfstat_password、default_tablespace、temporary_tablespace

    10、测试是否成功,生成数据库的一个快照
    SQL> execute   statspack.snap

    11、再生成一个快照
    SQL> execute   statspack.snap

    12、取两个快照之间时间段的Statspack报告
    SQL> @/oracle/product/10.2.0/db_1/rdbms/admin/spreport.sql
    输入生成Statspack报告的起始点和终止点,如上生成了两个时间点的快照,输入begin_snap:1和end_snap:2,然后输入生成快照的名称(如1.txt)
    --备注:如果没有指定报告放置的位置,则该报告在启动sqlplus时所在的路径

    13、用job进行定时产生Statspack的快照,便于收集数据(默认为1小时产生一个快照)
    SQL> @/oracle/product/10.2.0/db_1/rdbms/admin/spauto.sql

    14、删除历史数据
    select max(snap_id) from stats$snapshot;--删除stats$snapshot表中的相应数据,其他表中的相应数据也会级连删除
    delete from stats$snapshot where snap_id<3;
    也可以通过执行sptrunc.sql该脚本直接删除这些统计表的信息

    注意事项:
    1、生成需要的Statspack之后,记住移除任务,查看任务:
    SQL> select job, log_user, priv_user, last_date,next_date, interval from user_jobs;

    2、移除生成Statspack快照的任务:
    SQL> execute dbms_job.remove('41')

    3、如果在运行spcreate.sql这个脚本出错的话,可以通过运行spdrop.sql这个脚本删除创建的对象,然后再执行spcreate.sql

    4、运行spcreate.sql这个脚本后,可以查找相关的lis文件查看安装信息(在sqlplus默认路径下)

    其他相关的一些脚本
    1、spuexp.par脚本 --可用于导出statpack报告相关的数据的dmp,如下所示
       exp userid=perfstat/fyzh parfile=spuexp.par
    注意:spuexp.par文件必须在sqlplus登陆的当前路径。如登陆的sqlplus路径是C:\Documents and Settings\Administrator,
        那么spuexp.par就要在该目录下,否则提示“LRM-00109: 无法打开参数文件 'spuexp.par'”
    2、sprepsql.sql脚本 --用于根据给定的sql hash值生成sql报告

    调整STATSPACK的收集门限
    Statspack有两种类型的收集选项:
    级别(level):控制收集数据的类型
    门限(threshold):设置收集的数据的阈值.
    1、级别(level)
    Statspack共有三种快照级别,默认值是5
    a.level 0: 一般性能统计.包括等待事件、系统事件、系统统计、回滚段统计、行缓存、SGA、会话、锁、缓冲池统计等等.
    b.level 5: 增加SQL语句.除了包括level0的所有内容,还包括SQL语句的收集,收集结果记录在stats$sql_summary中.
    c.level 10: 增加子锁存统计.包括level5的所有内容.并且还会将附加的子锁存存入stats$lathc_children中.在使用这个级别时需要慎重,建议在Oracle support的指导下进行.
    可以通过statspack包修改缺省的级别设置
    SQL> execute statspack.snap(i_snap_level=>0,i_modify_parameter=>’true’);
    如果你只是想本次改变收集级别,可以忽略i_modify_parameter参数.
    SQL> execute statspack.snap(i_snap_level=>0);

    2、快照门限
    快照门限只应用于stats$sql_summary表中获取的SQL语句.
    因为每一个快照都会收集很多数据,每一行都代表获取快照时数据库中的一个SQL语句,所以stats$sql_summary很快就会成为Statspack中最大的表.
    门限存储在stats$statspack_parameter表中:
    executions_th这是SQL语句执行的数量(默认值是100)
    disk_reads_tn这是SQL语句执行的磁盘读入数量(默认值是1000)
    parse_calls_th这是SQL语句执行的解析调用的数量(默认值是1000)
    buffer_gets_th这是SQL语句执行的缓冲区获取的数量(默认值是10000)
    任何一个门限值超过以上参数就会产生一条记录.
    通过调用statspack.modify_statspack_parameter函数改变门限的默认值:
    SQL>execute statspack.modify_statspack_parameter(i_buffer_gets_th=>100000,i_disk_reads_th=>100000);
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lanzi/p/1937364.html
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