• 比较ArrayList、LinkedList、Vector


    翻译人员: 铁锚
    翻译时间: 2013年12月2日
    原文链接: ArrayList vs. LinkedList vs. Vector

    1. List概述

    List,就如图名字所示一样,是元素的有序列表。当我们讨论List时,将其与Set作对比是一个很好的办法,Set集合中的元素是无序且唯一的。
    下图是Collection的类继承图,从图中你可以对本文所讨论的知识有大致的了解.
    图1
    2. ArrayList、LinkedList与Vector的对比
    从图中可以看出,这三者都实现了List 接口.所有使用方式也很相似,主要区别在于因为实现方式的不同,所以对不同的操作具有不同的效率。
    ArrayList 是一个可改变大小的数组.当更多的元素加入到ArrayList中时,其大小将会动态地增长.内部的元素可以直接通过get与set方法进行访问,因为ArrayList本质上就是一个数组.
    LinkedList 是一个双链表,在添加和删除元素时具有比ArrayList更好的性能.但在get与set方面弱于ArrayList.
    当然,这些对比都是指数据量很大或者操作很频繁的情况下的对比,如果数据和运算量很小,那么对比将失去意义.
    Vector 和ArrayList类似,但属于强同步类。如果你的程序本身是线程安全的(thread-safe,没有在多个线程之间共享同一个集合/对象),那么使用ArrayList是更好的选择。
    Vector和ArrayList在更多元素添加进来时会请求更大的空间。Vector每次请求其大小的双倍空间,而ArrayList每次对size增长50%.
    LinkedList 还实现了 Queue 接口,该接口比List提供了更多的方法,包括 offer(),peek(),poll()等.
    注意: 默认情况下ArrayList的初始容量非常小,所以如果可以预估数据量的话,分配一个较大的初始值属于最佳实践,这样可以减少调整大小的开销。
    3. ArrayList示例
    public static void testArrayList() {
        ArrayList<Integer> al = new ArrayList<Integer>();
        al.add(3);
        al.add(2);        
        al.add(1);
        al.add(4);
        al.add(5);
        al.add(6);
        al.add(6);
    
    
        Iterator<Integer> iter1 = al.iterator();
        while(iter1.hasNext()){
            System.out.println(iter1.next());
        }
    }
    4. LinkedList示例
    public static void testLinkedList() {
        LinkedList<Integer> ll = new LinkedList<Integer>();
        ll.add(3);
        ll.add(2);        
        ll.add(1);
        ll.add(4);
        ll.add(5);
        ll.add(6);
        ll.add(6);
    
    
        Iterator<Integer> iter2 = ll.iterator();
        while(iter2.hasNext()){
            System.out.println(iter2.next());
        }
    }
    如上面的例子所示,其使用方式是相似的,实际的区别在于底层的实现方式以及操作的复杂性不同.
    5. Vector
    Vector和ArrayList几乎是完全相同的,唯一的区别在于Vector是同步类(synchronized).因此,开销就比ArrayList要大.正常情况下,大多数的Java程序员使用ArrayList而不是Vector,因为同步完全可以由程序员自己来控制。
    6. ArrayList与LinkedList性能对比
    时间复杂度对比如下:
      ArrayList LinkedList
    get()  O(1)  O(n)
    add()  O(1)  O(1) amortized
    remove()  O(n)  O(n)





    * 表中的 add() 代表 add(E e),而 remove()代表 remove(int index)'
    • ArrayList 对于随机位置的add/remove,时间复杂度为 O(n),但是对于列表末尾的添加/删除操作,时间复杂度是 O(1). 
    • LinkedList对于随机位置的add/remove,时间复杂度为 O(n),但是对于列表 末尾/开头 的添加/删除操作,时间复杂度是 O(1).

    我使用下面的代码来测试他们的性能:

    public static void testPerformance() {
        ArrayList<Integer> arrayList = new ArrayList<Integer>();
        LinkedList<Integer> linkedList = new LinkedList<Integer>();
    
        int 
        times = 10 * 1000;
        // times = 100 * 1000;
        // times = 1000 * 1000;
        System.out.println("Test times = " + times);
        System.out.println("-------------------------");
        // ArrayList add
        long startTime = System.nanoTime();
    
        for (int i = 0; i < times; i++) {
            arrayList.add(i);
        }
        long endTime = System.nanoTime();
        long duration = endTime - startTime;
        System.out.println(duration + " <--ArrayList add");
    
        // LinkedList add
        startTime = System.nanoTime();
    
        for (int i = 0; i < times; i++) {
            linkedList.add(i);
        }
        endTime = System.nanoTime();
        duration = endTime - startTime;
        System.out.println(duration + " <--LinkedList add");
        System.out.println("-------------------------");
        // ArrayList get
        startTime = System.nanoTime();
    
        for (int i = 0; i < times; i++) {
            arrayList.get(i);
        }
        endTime = System.nanoTime();
        duration = endTime - startTime;
        System.out.println(duration + " <--ArrayList get");
    
        // LinkedList get
        startTime = System.nanoTime();
    
        for (int i = 0; i < times; i++) {
            linkedList.get(i);
        }
        endTime = System.nanoTime();
        duration = endTime - startTime;
        System.out.println(duration + " <--LinkedList get");
        System.out.println("-------------------------");
    
        // ArrayList remove
        startTime = System.nanoTime();
    
        for (int i = times - 1; i >= 0; i--) {
            arrayList.remove(i);
        }
        endTime = System.nanoTime();
        duration = endTime - startTime;
        System.out.println(duration + " <--ArrayList remove");
    
        // LinkedList remove
        startTime = System.nanoTime();
    
        for (int i = times - 1; i >= 0; i--) {
            linkedList.remove(i);
        }
        endTime = System.nanoTime();
        duration = endTime - startTime;
        System.out.println(duration + " <--LinkedList remove");
    }

    输出结果如下:

    Test times = 10000
    -------------------------
    1469985 <--ArrayList add
    3530491 <--LinkedList add
    -------------------------
    593678 <--ArrayList get
    86914251 <--LinkedList get
    -------------------------
    625651 <--ArrayList remove
    2164320 <--LinkedList remove

    Test times = 100000
    -------------------------
    11480805 <--ArrayList add
    26384338 <--LinkedList add
    -------------------------
    714072 <--ArrayList get
    10040809061 <--LinkedList get
    -------------------------
    1203935 <--ArrayList remove
    1595905 <--LinkedList remove

    在 1000*1000次的运行中,很长时间过后, LinkedList的get日志还没有打印出来,大概是15分钟左右,结果还是没有出来.

    Test times = 1000000
    -------------------------
    132632998 <--ArrayList add
    322885939 <--LinkedList add
    -------------------------
    3690752 <--ArrayList get
    1520315361147 <--LinkedList get
    -------------------------
    8750043 <--ArrayList remove
    13872885 <--LinkedList remove

    他们性能的差异相当明显,LinkedList在 add和remove 上更快,而在get上更慢(原文是这样的).

    译者注: 译者的编译和执行环境是 MyEclipse的JDK6,不论怎么看,都是 ArrayList更胜一筹,所以,该怎么选择,请根据自己的实际情况来决定,最好自己做测试,因为数据类型不同,JDK版本不同,优化不同,就可能有不同的结果。

    根据时间复杂度表格,以及测试结果,我们可以判断何时该用ArrayList,何时该用LinkedList.

    简单来说,LinkedList更适用于:
    • 没有大规模的随机读取
    • 大量的增加/删除操作

    相关阅读:

    1. HashSet vs. TreeSet vs. LinkedHashSet
    2. Java高效计数器
    3. How to Convert Array to ArrayList in Java?
    4. Sort a String LinkedList in Java

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lanzhi/p/6467066.html
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