有个需求，把列表[0，1，2，3，4，5，6，7，8，9]，要求你把列表里面的每个值加1。
什么是生成器？
通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表，但是受到内存的限制，列表容量是有限的，而且创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都浪费了。
所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可用在循环过程中不断推算出后续的元素呢？这样不必创建完整的list，从而节省大量的空间，在python中，这种一边循环一边计算的机制，成为生成器generator
生成器是一种特殊程序，可用被用作控制循环的迭代行为，python中生成器是迭代器的一种，使用yield返回值函数，每次调用yield会暂停，而可用使用next（）函数和send（）函数恢复生成器。
生成器累死于返回值为数组的一个函数这个函数可用接收参数，可以被调用，但是，不同于一般的函数会一次性返回包含了所有数值的数组，生成器一次只能产生一个值，这样消耗的内存数量将大大减少，而且允许调用函数可用很快的处理前几个返回值，因此生成器看起来像是一个函数，但是表现的却像是迭代器。
创建generator有很多种方法，其中一种很简单，只要把一个列表生成式的[]改成（）即可，就创建了一个generator
a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]
result=[i+1 for i in a ]
print(result) #列表生成式
generator_ex=(i+1 for i in a )
print(generator_ex) #生成器 <generator object <genexpr> at 0x0000023904A99258>
list和generator_ex的区别是：从表面看是[]和()，但结果却不一样，一个打印出来是列表（因为是列表生成式），而第二个打印出来是
<generator object <genexpr> at 0x0000023904A99258>，如果需要打印出generator—_ex的每一个元素，那么可以使用next（）函数
#如果要一个个打印出来，可以通过next（）函数获得generator的下一个返回值：
print(next(generator_ex))
print(next(generator_ex))
print(next(generator_ex))
print(next(generator_ex))
print(next(generator_ex))
print(next(generator_ex))
print(next(generator_ex))
print(next(generator_ex))
print(next(generator_ex))
print(next(generator_ex))