• C# 弗洛伊德(Floyd)算法


    弗洛伊德(Floyd)算法 主要是用于计算图中所有顶点对之间的最短距离长度的算法,如果是要求某一个特定点到图中所有顶点之间的最短距离可以用Dijkstra(迪杰斯特拉)算法来求。

     弗洛伊德(Floyd)算法的算法过程是:

    1、从任意一条单边路径开始。所有两点之间的距离是边的权,如果两点之间没有边相连,则权为无穷大。

    2、对于每一对顶点 u 和 v,看看是否存在一个顶点 w 使得从 u 到 w 再到 v 比已知的路径更短。如果是更新它。

    把图用邻接矩阵G表示出来,如果从Vi到Vj有路可达,则G[i,j]=d,d表示该路的长度;否则G[i,j]=无穷大。定义一个矩阵D用来记录所插入点的信息,D[i,j]表示从Vi到Vj需要经过的点,初始化D[i,j]=j。把各个顶点插入图中,比较插点后的距离与原来的距离,G[i,j] = min( G[i,j], G[i,k]+G[k,j] ),如果G[i,j]的值变小,则D[i,j]=k。在G中包含有两点之间最短道路的信息,而在D中则包含了最短路径的信息。

    比如,要寻找从V5到V1的路径。根据D,假如D(5,1)=3则说明从V5到V1经过V3,路径为{V5,V3,V1},如果D(5,3)=3,说明V5与V3直接相连,如果D(3,1)=1,说明V3与V1直接相连。 

     时间复杂度和空间复杂度

    时间复杂度:O(n^3);

    空间复杂度: O(n^2);

    using System;
    using System.Collections.Generic;
    using System.Linq;
    using System.Text;

    namespace ConAppFlody
    {
       
        class Program
        {
            private const int MaxSize = 6;
            private const int INF = 32767;    //INF表示∞
            private const int MAXV = 4;    //最大顶点个数
            
    //结构体的成员定义里不能直接赋值,也就是等号后的应该移除,在你后面实例化整个结构体以后,
            
    //再对Study_Data[n].input=new double[50] 其他成员类似。顺便说下其实用class简单得多。

            struct VertexType
            {
                public int no;                        //顶点编号
                public int info;                    //顶点其他信息
            } ;                               //顶点类型
            struct MGraph                    //图的定义
            {
                public int[,] edges;       //邻接矩阵
                public int n, e;             //顶点数,弧数
                public VertexType[] vexs;          //存放顶点信息
            } ;                               //图的邻接矩阵类型

            static void initdata()
            {
                int i,j;
                MGraph g;
                g.n = MAXV; g.e = 8;
                g.edges = new int[MAXV, MAXV];
                g.vexs = new VertexType[MAXV];
                //int [,] anArray = new int [2, 4] {{1,2,3,4},{5,6,7,8}};
                int[,] a = new int[MAXV, MAXV] {
                {05,INF,7},
                {50,  4,1},
                {INF, 40,INF},
                {7,1,INF,0}
                };

                for (i = 0; i < g.n; i++)        //建立图的图的邻接矩阵
                    for (j = 0; j < g.n; j++)
                        g.edges[i, j] = a[i, j];///////////////////////////////////////////////
                Console.WriteLine("各顶点的最短路径:");
                Floyd(g);
              
        
            }

            static void Floyd(MGraph g)
            {
                int[,] A = new int[MAXV, MAXV];//A用于存放当前顶点之间的最短路径长度,分量A[i][j]表示当前顶点vi到顶点vj的最短路径长度。
                int[,] path = new int[MAXV, MAXV];//从顶点vi到顶点vj的路径上所经过的顶点编号不大于k的最短路径长度。
                int i, j, k;
                for (i = 0; i < g.n; i++)
                {
                    for (j = 0; j < g.n; j++)//对各个节点初始已经知道的路径和距离
                    {
                        A[i, j] = g.edges[i, j];
                        path[i, j] = -1;
                    }
                }
                for (k = 0; k < g.n; k++)
                {
                    for (i = 0; i < g.n; i++)
                        for (j = 0; j < g.n; j++)
                            if (A[i, j] > A[i, k] + A[k, j])//从i到j的路径比从i经过k到j的路径长
                            {
                                A[i, j] = A[i, k] + A[k, j];//更改路径长度
                                path[i, j] = k;//更改路径信息经过k
                            }
                }

                Dispath(A, path, g.n);   //输出最短路径
            }

            static void Dispath(int[,] A, int[,] path, int n)
            {

                int i, j;
                for (i = 0; i < n; i++)
                    for (j = 0; j < n; j++)
                    {
                        if (A[i, j] == INF)
                        {
                            if (i != j)
                            {

                                Console.WriteLine("从{0}到{1}没有路径 ", i, j);
                            }
                           
                        }
                        else
                        {
                            Console.Write("从{0}到{1}=>路径长度:{2} 路径:", i, j, A[i, j]);
                            
                            Console.Write("{0},", i);    //输出路径上的起点
                            Ppath(path,i,j);            //输出路径上的中间点
                            Console.WriteLine("{0}", j);    //输出路径上的终点
                        }
                    }
            }

            static void Ppath(int[,] path, int i, int j)  //前向递归查找路径上的顶点
            {
                int k;
                k = path[i, j];
                if (k == -1return;    //找到了起点则返回
                Ppath(path, i, k);    //找顶点i的前一个顶点k

                Console.Write("{0},", k);    //输出路径上的终点
                Ppath(path, k, j);    //找顶点k的前一个顶点j
            }

            static void Main(string[] args)
            {
                initdata();
                
                //Console.Write("{0}", MaxSize);
                
    //Console.Write("{0}", MAXV);
                Console.ReadKey();
            }
        }
    }
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