一、模块
1. 什么是模块
模块就是一系列功能的集合体
模块分为四个通用的类别:
1 使用python编写的.py文件(*****)
2 已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展
3 把一系列模块组织到一起的文件夹（注：文件夹下有一个__init__.py文件，该文件夹称之为包）(*****)
4 使用C编写并链接到python解释器的内置模块
模块有三种来源:
1. 内置模块
2. 第三方模块
3. 自定义模块
2. 为何要用模块
1. 使用内置的或者第三方的模块的好处是:拿来主义,极大提升开发效率
2. 使用自定义的模块的好吃是:将程序各部分组件共用的功能提取取出放到一个模块里,其他的组件通过导入的方式使用该模块,该模块即自定义的模块,好处是可以减少代码冗余
3. 如何用模块
其他笔记去run.py中查看
首次导入模块会发生三件事
1. 会产生一个模块的名称空间
2. 执行spam.py文件的内容,将产生的名字丢到模块的名称空间里
3. 在当前执行文件中拿到一个名字spam,该名字指向模块的名称空间
3、查找模块路径的优先级
1. 内存
2. 内置模块
3. sys.path(是以执行文件为准的)
4.如何区分python文件的两种用途
编写好的一个python文件可以有两种用途：
一：脚本，一个文件就是整个程序，用来被执行
二：模块，文件中存放着一堆功能，用来被导入使用
python为我们内置了全局变量__name__，
当文件被当做脚本执行时：__name__ 等于'__main__'
当文件被当做模块导入时：__name__等于模块名
作用：用来控制.py文件在不同的应用场景下执行不同的逻辑
if __name__ == '__main__':
5、软件开发目录规范
ATM #根目录
start.py
conf settings.py:
import os
BASE_DIR=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) #获取根目录环境变量
LOG_PATH=r'%slog ranscation.log' %BASE_DIR
lib common.py:
import time
from conf import settings
def logger(msg):
with open(r'%s' %settings.LOG_PATH,mode='at',encoding='utf-8') as f:
f.write('%s %s ' %(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),msg))
core src.py:
from lib import common
def register():
print('注册。。。')
def login():
print('登陆。。。')
def shopping():
print('购物。。。')
def withdraw():
print('提现。。。')
# 调用日志功能
common.logger('egon提取了1亿')
func_dic={
'1':register,
'2':login,
'3':shopping,
'4':withdraw
}
def run():
while True:
print("""
0 退出
1 注册
2 登陆
3 购物
4 提现
""")
choice=input('请输入指令>>>: ').strip()
if choice == '0':break
if choice in func_dic:
func_dic[choice]()
else:
print('请重新输入指令。。。')
log transcation.py
db xxxx.py
二、包
1、什么是包
包就是一个含有_init_.py文件的文件夹
2、为何要用包
包的本质就是一个文件夹，那么文件夹唯一的功能就是将文件组织起来
随着功能越写越多，我们无法将所有功能都放到一个文件中，于是我们使用模块去组织功能，而随着模块越来越多，我们就需要用文件夹将模块文件组织起来，以此来提高程序的结构性和可维护性
3、如何用包
创建包的目的不是为了运行，而是被导入使用，包只是模块的一种形式而已，包的本质就是一种模块
1.关于包相关的导入语句也分为import和from ... import ...两种，但是无论哪种，无论在什么位置，在导入时都必须遵循一个原则：凡是在导入时带点的，点的左边都必须是一个包，否则非法。可以带有一连
串的点，如item.subitem.subsubitem,但都必须遵循这个原则。但对于导入后，在使用时就没有这种限制了，点的左边可以是包,模块，函数，类(它们都可以用点的方式调用自己的属性)。
2、import导入文件时，产生名称空间中的名字来源于文件，import 包，产生的名称空间的名字同样来源于文件，即包下的__init__.py，导入包本质就是在导入该文件
3、包A和包B下有同名模块也不会冲突，如A.a与B.a来自俩个命名空间
4、包的使用之from ... import ...
需要注意的是from后import导入的模块，必须是明确的一个不能带点，否则会有语法错误，如：from a import b.c是错误语法
5、from glance.api import *
在讲模块时，我们已经讨论过了从一个模块内导入所有*，此处我们研究从一个包导入所有*。
此处是想从包api中导入所有，实际上该语句只会导入包api下__init__.py文件中定义的名字，我们可以在这个文件中定义__all___:
#在__init__.py中定义
x=10
def func():
print('from api.__init.py')
__all__=['x','func','policy']
6、绝对导入和相对导入
我们的最顶级包glance是写给别人用的，然后在glance包内部也会有彼此之间互相导入的需求，这时候就有绝对导入和相对导入两种方式：
绝对导入: 以执行文件的sys.path为起始点开始导入,称之为绝对导入
优点: 执行文件与被导入的模块中都可以使用
缺点: 所有导入都是以sys.path为起始点,导入麻烦
相对导入: 参照当前所在文件的文件夹为起始开始查找,称之为相对导入
符号: .代表当前所在文件的文件加,..代表上一级文件夹,...代表上一级的上一级文件夹
优点: 导入更加简单
缺点: 只能在导入包中的模块时才能使用
注意:
1. 相对导入只能用于包内部模块之间的相互导入,导入者与被导入者都必须存在于一个包内
2. attempted relative import beyond top-level package # 试图在顶级包之外使用相对导入是错误的,言外之意,必须在顶级包内使用相对导入,每增加一个.代表跳到上一级文件夹,而上一级不应该超出顶级包