转自：https://www.cnblogs.com/xiaolincoding/p/12995358.html
前言
网上许多博客针对增大 TCP 半连接队列和全连接队列的方式如下：
- 增大 TCP 半连接队列的方式是增大 /proc/sys/net/ipv4/tcp_max_syn_backlog；
- 增大 TCP 全连接队列的方式是增大 listen() 函数中的 backlog；
这里先跟大家说下，上面的方式都是不准确的。
“你怎么知道不准确？”
很简单呀，因为我做了实验和看了 TCP 协议栈的内核源码，发现要增大这两个队列长度，不是简简单单增大某一个参数就可以的。
接下来，就会以实战 + 源码分析，带大家解密 TCP 半连接队列和全连接队列。
“源码分析，那不是劝退吗？我们搞 Java 的看不懂呀”
放心，本文的源码分析不会涉及很深的知识，因为都被我删减了，你只需要会条件判断语句 if、左移右移操作符、加减法等基本语法，就可以看懂。
另外，不仅有源码分析，还会介绍 Linux 排查半连接队列和全连接队列的命令。
“哦？似乎很有看头，那我姑且看一下吧！”
行，没有被劝退的小伙伴，值得鼓励，下面这图是本文的提纲：
本文提纲正文
什么是 TCP 半连接队列和全连接队列？
在 TCP 三次握手的时候，Linux 内核会维护两个队列，分别是：
- 半连接队列，也称 SYN 队列；
- 全连接队列，也称 accepet 队列；
服务端收到客户端发起的 SYN 请求后，内核会把该连接存储到半连接队列，并向客户端响应 SYN+ACK，接着客户端会返回 ACK，服务端收到第三次握手的 ACK 后，内核会把连接从半连接队列移除，然后创建新的完全的连接，并将其添加到 accept 队列，等待进程调用 accept 函数时把连接取出来。
半连接队列与全连接队列
不管是半连接队列还是全连接队列，都有最大长度限制，超过限制时，内核会直接丢弃，或返回 RST 包。
实战 - TCP 全连接队列溢出
如何知道应用程序的 TCP 全连接队列大小？
在服务端可以使用 ss 命令，来查看 TCP 全连接队列的情况：
但需要注意的是 ss 命令获取的 Recv-Q/Send-Q 在「LISTEN 状态」和「非 LISTEN 状态」所表达的含义是不同的。从下面的内核代码可以看出区别：
在「LISTEN 状态」时，Recv-Q/Send-Q 表示的含义如下：
- Recv-Q：当前全连接队列的大小，也就是当前已完成三次握手并等待服务端
accept()的 TCP 连接； - Send-Q：当前全连接最大队列长度，上面的输出结果说明监听 8088 端口的 TCP 服务，最大全连接长度为 128；
在「非 LISTEN 状态」时，Recv-Q/Send-Q 表示的含义如下：
- Recv-Q：已收到但未被应用进程读取的字节数；
- Send-Q：已发送但未收到确认的字节数；
如何模拟 TCP 全连接队列溢出的场景？
测试环境
实验环境：
- 客户端和服务端都是 CentOs 6.5 ，Linux 内核版本 2.6.32
- 服务端 IP 192.168.3.200，客户端 IP 192.168.3.100
- 服务端是 Nginx 服务，端口为 8088
这里先介绍下 wrk 工具，它是一款简单的 HTTP 压测工具，它能够在单机多核 CPU 的条件下，使用系统自带的高性能 I/O 机制，通过多线程和事件模式，对目标机器产生大量的负载。
本次模拟实验就使用 wrk 工具来压力测试服务端，发起大量的请求，一起看看服务端 TCP 全连接队列满了会发生什么？有什么观察指标？
客户端执行 wrk 命令对服务端发起压力测试，并发 3 万个连接：
在服务端可以使用 ss 命令，来查看当前 TCP 全连接队列的情况：
其间共执行了两次 ss 命令，从上面的输出结果，可以发现当前 TCP 全连接队列上升到了 129 大小，超过了最大 TCP 全连接队列。
当超过了 TCP 最大全连接队列，服务端则会丢掉后续进来的 TCP 连接，丢掉的 TCP 连接的个数会被统计起来，我们可以使用 netstat -s 命令来查看：
上面看到的 41150 times ，表示全连接队列溢出的次数，注意这个是累计值。可以隔几秒钟执行下，如果这个数字一直在增加的话肯定全连接队列偶尔满了。
从上面的模拟结果，可以得知，当服务端并发处理大量请求时，如果 TCP 全连接队列过小，就容易溢出。发生 TCP 全连接队溢出的时候，后续的请求就会被丢弃，这样就会出现服务端请求数量上不去的现象。
全连接队列溢出
Linux 有个参数可以指定当 TCP 全连接队列满了会使用什么策略来回应客户端。
实际上，丢弃连接只是 Linux 的默认行为，我们还可以选择向客户端发送 RST 复位报文，告诉客户端连接已经建立失败。
tcp_abort_on_overflow 共有两个值分别是 0 和 1，其分别表示：
- 0 ：如果全连接队列满了，那么 server 扔掉 client 发过来的 ack ；
- 1 ：如果全连接队列满了，server 发送一个
reset包给 client，表示废掉这个握手过程和这个连接；
如果要想知道客户端连接不上服务端，是不是服务端 TCP 全连接队列满的原因，那么可以把 tcp_abort_on_overflow 设置为 1，这时如果在客户端异常中可以看到很多 connection reset by peer 的错误，那么就可以证明是由于服务端 TCP 全连接队列溢出的问题。
通常情况下，应当把 tcp_abort_on_overflow 设置为 0，因为这样更有利于应对突发流量。
举个例子，当 TCP 全连接队列满导致服务器丢掉了 ACK，与此同时，客户端的连接状态却是 ESTABLISHED，进程就在建立好的连接上发送请求。只要服务器没有为请求回复 ACK，请求就会被多次重发。如果服务器上的进程只是短暂的繁忙造成 accept 队列满，那么当 TCP 全连接队列有空位时，再次接收到的请求报文由于含有 ACK，仍然会触发服务器端成功建立连接。
所以，tcp_abort_on_overflow 设为 0 可以提高连接建立的成功率，只有你非常肯定 TCP 全连接队列会长期溢出时，才能设置为 1 以尽快通知客户端。
如何增大 TCP 全连接队列呢？
是的，当发现 TCP 全连接队列发生溢出的时候，我们就需要增大该队列的大小，以便可以应对客户端大量的请求。
TCP 全连接队列足最大值取决于 somaxconn 和 backlog 之间的最小值，也就是 min(somaxconn, backlog)。从下面的 Linux 内核代码可以得知：
somaxconn是 Linux 内核的参数，默认值是 128，可以通过/proc/sys/net/core/somaxconn来设置其值；backlog是listen(int sockfd, int backlog)函数中的 backlog 大小，Nginx 默认值是 511，可以通过修改配置文件设置其长度；
前面模拟测试中，我的测试环境：
- somaxconn 是默认值 128；
- Nginx 的 backlog 是默认值 511
所以测试环境的 TCP 全连接队列最大值为 min(128, 511)，也就是 128，可以执行 ss 命令查看：
现在我们重新压测，把 TCP 全连接队列搞大，把 somaxconn 设置成 5000：
接着把 Nginx 的 backlog 也同样设置成 5000：
最后要重启 Nginx 服务，因为只有重新调用 listen() 函数 TCP 全连接队列才会重新初始化。
重启完后 Nginx 服务后，服务端执行 ss 命令，查看 TCP 全连接队列大小：
从执行结果，可以发现 TCP 全连接最大值为 5000。
增大 TCP 全连接队列后，继续压测
客户端同样以 3 万个连接并发发送请求给服务端：
服务端执行 ss 命令，查看 TCP 全连接队列使用情况：
从上面的执行结果，可以发现全连接队列使用增长的很快，但是一直都没有超过最大值，所以就不会溢出，那么 netstat -s 就不会有 TCP 全连接队列溢出个数的显示：
说明 TCP 全连接队列最大值从 128 增大到 5000 后，服务端抗住了 3 万连接并发请求，也没有发生全连接队列溢出的现象了。
如果持续不断地有连接因为 TCP 全连接队列溢出被丢弃，就应该调大 backlog 以及 somaxconn 参数。
实战 - TCP 半连接队列溢出
如何查看 TCP 半连接队列长度？
很遗憾，TCP 半连接队列长度的长度，没有像全连接队列那样可以用 ss 命令查看。
但是我们可以抓住 TCP 半连接的特点，就是服务端处于 SYN_RECV 状态的 TCP 连接，就是在 TCP 半连接队列。
于是，我们可以使用如下命令计算当前 TCP 半连接队列长度：
如何模拟 TCP 半连接队列溢出场景？
模拟 TCP 半连接溢出场景不难，实际上就是对服务端一直发送 TCP SYN 包，但是不回第三次握手 ACK，这样就会使得服务端有大量的处于 SYN_RECV 状态的 TCP 连接。
这其实也就是所谓的 SYN 洪泛、SYN 攻击、DDos 攻击。
测试环境
实验环境：
- 客户端和服务端都是 CentOs 6.5 ，Linux 内核版本 2.6.32
- 服务端 IP 192.168.3.200，客户端 IP 192.168.3.100
- 服务端是 Nginx 服务，端口为 8088
注意：本次模拟实验是没有开启 tcp_syncookies，关于 tcp_syncookies 的作用，后续会说明。
本次实验使用 hping3 工具模拟 SYN 攻击：
当服务端受到 SYN 攻击后，连接服务端 ssh 就会断开了，无法再连上。只能在服务端主机上执行查看当前 TCP 半连接队列大小：
同时，还可以通过 netstat -s 观察半连接队列溢出的情况：
上面输出的数值是累计值，表示共有多少个 TCP 连接因为半连接队列溢出而被丢弃。隔几秒执行几次，如果有上升的趋势，说明当前存在半连接队列溢出的现象。
大部分人都说 tcp_max_syn_backlog 是指定半连接队列的大小，是真的吗？
很遗憾，半连接队列的大小并不单单只跟 tcp_max_syn_backlog 有关系。
上面模拟 SYN 攻击场景时，服务端的 tcp_max_syn_backlog 的默认值如下：
但是在测试的时候发现，服务端最多只有 256 个半连接队列，而不是 512，所以半连接队列的最大长度不一定由 tcp_max_syn_backlog 值决定的。
接下来，走进 Linux 内核的源码，来分析 TCP 半连接队列的最大值是如何决定的。
TCP 第一次握手（收到 SYN 包）的 Linux 内核代码如下，其中缩减了大量的代码，只需要重点关注 TCP 半连接队列溢出的处理逻辑：
从源码中，我可以得出共有三个条件因队列长度的关系而被丢弃的：
- 如果半连接队列满了，并且没有开启 tcp_syncookies，则会丢弃；
- 若全连接队列满了，且没有重传 SYN+ACK 包的连接请求多于 1 个，则会丢弃；
- 如果没有开启 tcp_syncookies，并且 max_syn_backlog 减去 当前半连接队列长度小于 (max_syn_backlog >> 2)，则会丢弃；
关于 tcp_syncookies 的设置，后面在详细说明，可以先给大家说一下，开启 tcp_syncookies 是缓解 SYN 攻击其中一个手段。
接下来，我们继续跟一下检测半连接队列是否满的函数 inet_csk_reqsk_queue_is_full 和 检测全连接队列是否满的函数 sk_acceptq_is_full ：
从上面源码，可以得知：
- 全连接队列的最大值是
sk_max_ack_backlog变量，sk_max_ack_backlog 实际上是在 listen() 源码里指定的，也就是 min(somaxconn, backlog)； - 半连接队列的最大值是
max_qlen_log变量，max_qlen_log 是在哪指定的呢？现在暂时还不知道，我们继续跟进；
我们继续跟进代码，看一下是哪里初始化了半连接队列的最大值 max_qlen_log：
从上面的代码中，我们可以算出 max_qlen_log 是 8，于是代入到 检测半连接队列是否满的函数 reqsk_queue_is_full ：
也就是 qlen >> 8 什么时候为 1 就代表半连接队列满了。这计算这不难，很明显是当 qlen 为 256 时，256 >> 8 = 1。
至此，总算知道为什么上面模拟测试 SYN 攻击的时候，服务端处于 SYN_RECV 连接最大只有 256 个。
可见，半连接队列最大值不是单单由 max_syn_backlog 决定，还跟 somaxconn 和 backlog 有关系。
在 Linux 2.6.32 内核版本，它们之间的关系，总体可以概况为：
- 当 max_syn_backlog > min(somaxconn, backlog) 时， 半连接队列最大值 max_qlen_log = min(somaxconn, backlog) * 2;
- 当 max_syn_backlog < min(somaxconn, backlog) 时， 半连接队列最大值 max_qlen_log = max_syn_backlog * 2;
半连接队列最大值 max_qlen_log 就表示服务端处于 SYN_REVC 状态的最大个数吗？
依然很遗憾，并不是。
max_qlen_log 是理论半连接队列最大值，并不一定代表服务端处于 SYN_REVC 状态的最大个数。
在前面我们在分析 TCP 第一次握手（收到 SYN 包）时会被丢弃的三种条件：
- 如果半连接队列满了，并且没有开启 tcp_syncookies，则会丢弃；
- 若全连接队列满了，且没有重传 SYN+ACK 包的连接请求多于 1 个，则会丢弃；
- 如果没有开启 tcp_syncookies，并且 max_syn_backlog 减去 当前半连接队列长度小于 (max_syn_backlog >> 2)，则会丢弃；
假设条件 1 当前半连接队列的长度 「没有超过」理论的半连接队列最大值 max_qlen_log，那么如果条件 3 成立，则依然会丢弃 SYN 包，也就会使得服务端处于 SYN_REVC 状态的最大个数不会是理论值 max_qlen_log。
似乎很难理解，我们继续接着做实验，实验见真知。
服务端环境如下：
配置完后，服务端要重启 Nginx，因为全连接队列最大和半连接队列最大值是在 listen() 函数初始化。
根据前面的源码分析，我们可以计算出半连接队列 max_qlen_log 的最大值为 256：
客户端执行 hping3 发起 SYN 攻击：
服务端执行如下命令，查看处于 SYN_RECV 状态的最大个数：
可以发现，服务端处于 SYN_RECV 状态的最大个数并不是 max_qlen_log 变量的值。
这就是前面所说的原因：如果当前半连接队列的长度 「没有超过」理论半连接队列最大值 max_qlen_log，那么如果条件 3 成立，则依然会丢弃 SYN 包，也就会使得服务端处于 SYN_REVC 状态的最大个数不会是理论值 max_qlen_log。
我们来分析一波条件 3 :
从上面的分析，可以得知如果触发「当前半连接队列长度 > 192」条件，TCP 第一次握手的 SYN 包是会被丢弃的。
在前面我们测试的结果，服务端处于 SYN_RECV 状态的最大个数是 193，正好是触发了条件 3，所以处于 SYN_RECV 状态的个数还没到「理论半连接队列最大值 256」，就已经把 SYN 包丢弃了。
所以，服务端处于 SYN_RECV 状态的最大个数分为如下两种情况：
- 如果「当前半连接队列」没超过「理论半连接队列最大值」，但是超过 max_syn_backlog - (max_syn_backlog >> 2)，那么处于 SYN_RECV 状态的最大个数就是 max_syn_backlog - (max_syn_backlog >> 2)；
- 如果「当前半连接队列」超过「理论半连接队列最大值」，那么处于 SYN_RECV 状态的最大个数就是「理论半连接队列最大值」；
每个 Linux 内核版本「理论」半连接最大值计算方式会不同。
在上面我们是针对 Linux 2.6.32 版本分析的「理论」半连接最大值的算法，可能每个版本有些不同。
比如在 Linux 5.0.0 的时候，「理论」半连接最大值就是全连接队列最大值，但依然还是有队列溢出的三个条件：
如果 SYN 半连接队列已满，只能丢弃连接吗？
并不是这样，开启 syncookies 功能就可以在不使用 SYN 半连接队列的情况下成功建立连接，在前面我们源码分析也可以看到这点，当开启了 syncookies 功能就不会丢弃连接。
syncookies 是这么做的：服务器根据当前状态计算出一个值，放在己方发出的 SYN+ACK 报文中发出，当客户端返回 ACK 报文时，取出该值验证，如果合法，就认为连接建立成功，如下图所示。
开启 syncookies 功能
syncookies 参数主要有以下三个值：
- 0 值，表示关闭该功能；
- 1 值，表示仅当 SYN 半连接队列放不下时，再启用它；
- 2 值，表示无条件开启功能；
那么在应对 SYN 攻击时，只需要设置为 1 即可：
如何防御 SYN 攻击？
这里给出几种防御 SYN 攻击的方法：
- 增大半连接队列；
- 开启 tcp_syncookies 功能
- 减少 SYN+ACK 重传次数
方式一：增大半连接队列
在前面源码和实验中，得知要想增大半连接队列，我们得知不能只单纯增大 tcp_max_syn_backlog 的值，还需一同增大 somaxconn 和 backlog，也就是增大全连接队列。否则，只单纯增大 tcp_max_syn_backlog 是无效的。
增大 tcp_max_syn_backlog 和 somaxconn 的方法是修改 Linux 内核参数：
增大 backlog 的方式，每个 Web 服务都不同，比如 Nginx 增大 backlog 的方法如下：
最后，改变了如上这些参数后，要重启 Nginx 服务，因为半连接队列和全连接队列都是在 listen() 初始化的。
方式二：开启 tcp_syncookies 功能
开启 tcp_syncookies 功能的方式也很简单，修改 Linux 内核参数：
方式三：减少 SYN+ACK 重传次数
当服务端受到 SYN 攻击时，就会有大量处于 SYN_REVC 状态的 TCP 连接，处于这个状态的 TCP 会重传 SYN+ACK ，当重传超过次数达到上限后，就会断开连接。
那么针对 SYN 攻击的场景，我们可以减少 SYN+ACK 的重传次数，以加快处于 SYN_REVC 状态的 TCP 连接断开。
巨人的肩膀
[1] 系统性能调优必知必会.陶辉.极客时间.
[2] https://www.cnblogs.com/zengkefu/p/5606696.html
[3] https://blog.cloudflare.com/syn-packet-handling-in-the-wild/