[财务][数据化分析][帆软]数据分析相关阅读书籍-高阶篇
高阶篇
更高阶的数据分析相对来说专业性更强了,如涉及到企业内部数据治理,数据结合的业务
分析,数据可视化等。当然,还有数据挖掘算法之类的更深入的东西。适合大牛或者希望
成为大牛的你,前提是你的数据分析能力已经到了这个阶段。
1、《决战大数据》
本书将视角投入到“大数据实践”的领域,对数据收集、数据化运营、运营数据、无线数
据、数据盲点和噪音、数据分类和数据价值、养数据、多屏时代等大数据应用的热点问题
做出了详细的解答,对当今的大数据进行了多角度思考,并提出了做好“个人大数据管
理”的前瞻性建议,创建了一个数据化运营和运营数据的闭环系统。同时,《决战大数
据》首次揭开阿里巴巴运营数据的神秘面纱,解密了其数据实践的“混、通、晒”内三板
斧和“存、管、用”外三板斧,对于当今的绝大多数电商企业来说十分有借鉴意义。
2、《数据之美》
本书通过一些数据工作者的示例,向读者展示处理数据的方法。使得读者可以站在优秀的
数据设计师、管理者和处理者的肩上,去仔细审视涉及到数据的一些最有趣的项目。
3、《数据科学实战》
这本书应该是数据分析和数据挖掘(机器学习)之间的桥梁。从探索性的数据分析开始,
通过数据分析的思维,引出了机器学习的基本算法:回归分析、k 近邻、k 均值。接着通
过不同的应用场景分别介绍了最常见的机器学习算法,以及在真实场景的应用。
对于做了一段时间数据分析工作的人,这无疑是进阶更高维度的好书,很难有一本书,能
够让你从简单的数据分析平滑地渡到机器学习和数据挖掘,所以如果你在做一些探索性的
分析遇到瓶颈之后,自然而然会进入数据挖掘和机器学习算法的坑,因为只有更高级的算
法和模型,才能够支撑大规模的数据的预测,那你就看看这本书吧。