一、Docker 简介
Docker是一个新的容器化的技术，它轻巧，且易移植。
Docker 组件与元素
Docker有三个组件和三个基本元素。
三个组件分别是：
Docker Client是用户界面，它支持用户与Docker Daemon之间通信。Docker Daemon运行于主机上，处理服务请求。Docker Index是中央registry，支持拥有公有与私有访问权限的Docker容器镜像的备份。
三个基本要素分别是：
Docker Containers负责应用程序的运行，包括操作系统、用户添加的文件以及元数据。Docker Images是一个只读模板，用来运行Docker容器。DockerFile是文件指令集，用来说明如何自动创建Docker镜像。
1.1 Docker 守护进程
如上图所示，Docker 守护进程运行在一台主机上。用户并不直接和守护进程进行交互，而是通过 Docker 客户端间接和其通信。
1.2 Docker 客户端
Docker 客户端，实际上是 docker 的二进制程序，是主要的用户与 Docker 交互方式。它接收用户指令并且与背后的 Docker 守护进程通信，如此来回往复。
1.3 Docker 内部
要理解 Docker 内部构建，需要理解以下三种部件：
- Docker 镜像 - Docker images
- Docker 仓库 - Docker registeries
- Docker 容器 - Docker containers
Docker 镜像
Docker 镜像是 Docker 容器运行时的只读模板，每一个镜像由一系列的层 (layers) 组成。Docker 使用 UnionFS 来将这些层联合到单独的镜像中。UnionFS 允许独立文件系统中的文件和文件夹(称之为分支)被透明覆盖，形成一个单独连贯的文件系统。正因为有了这些层的存在，Docker 是如此的轻量。当你改变了一个 Docker 镜像，比如升级到某个程序到新的版本，一个新的层会被创建。因此，不用替换整个原先的镜像或者重新建立(在使用虚拟机的时候你可能会这么做)，只是一个新 的层被添加或升级了。现在你不用重新发布整个镜像，只需要升级，层使得分发 Docker 镜像变得简单和快速。
Docker 仓库
Docker 仓库用来保存镜像，可以理解为代码控制中的代码仓库。同样的，Docker 仓库也有公有和私有的概念。公有的 Docker 仓库名字是 Docker Hub。Docker Hub 提供了庞大的镜像集合供使用。这些镜像可以是自己创建，或者在别人的镜像基础上创建。Docker 仓库是 Docker 的分发部分。
Docker 容器
Docker 容器和文件夹很类似，一个Docker容器包含了所有的某个应用运行所需要的环境。每一个 Docker 容器都是从 Docker 镜像创建的。Docker 容器可以运行、开始、停止、移动和删除。每一个 Docker 容器都是独立和安全的应用平台，Docker 容器是 Docker 的运行部分。
二、Docker 安装
docker 的相关安装方法这里不作介绍，具体安装参考 官档
获取当前 docker 版本
$ sudo docker version
Client version: 1.3.2
Client API version: 1.15
Go version (client): go1.3.3
Git commit (client): 39fa2fa/1.3.2
OS/Arch (client): linux/amd64
Server version: 1.3.2
Server API version: 1.15
Go version (server): go1.3.3
Git commit (server): 39fa2fa/1.3.2
三、Docker 基础用法
Docker HUB : Docker镜像首页，包括官方镜像和其它公开镜像
因为国情的原因，国内下载 Docker HUB 官方的相关镜像比较慢，可以使用 docker.cn 镜像，镜像保持和官方一致，关键是速度块，推荐使用。
3.1 Search images
$ sudo docker search ubuntu
3.2 Pull images
$ sudo docker pull ubuntu # 获取 ubuntu 官方镜像 $ sudo docker images # 查看当前镜像列表
3.3 Running an interactive shell
$ sudo docker run -i -t ubuntu:14.04 /bin/bash
- docker run - 运行一个容器
- -t - 分配一个（伪）tty (link is external)
- -i - 交互模式 (so we can interact with it)
- ubuntu:14.04 - 使用 ubuntu 基础镜像 14.04
- /bin/bash - 运行命令 bash shell
注: ubuntu 会有多个版本，通过指定 tag 来启动特定的版本 [image]:[tag]
$ sudo docker ps # 查看当前运行的容器, ps -a 列出当前系统所有的容器 CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
6c9129e9df10 ubuntu:14.04 /bin/bash 6 minutes ago Up 6 minutes cranky_babbage
四、Docker 命令帮助
4.1 docker help
docker command
$ sudo docker # docker 命令帮助
Commands:
attach Attach to a running container # 当前 shell 下 attach 连接指定运行镜像
build Build an image from a Dockerfile # 通过 Dockerfile 定制镜像
commit Create a new image from a container's changes # 提交当前容器为新的镜像
cp Copy files/folders from the containers filesystem to the host path
# 从容器中拷贝指定文件或者目录到宿主机中
create Create a new container # 创建一个新的容器，同 run，但不启动容器
diff Inspect changes on a container's filesystem # 查看 docker 容器变化
exec Run a command in an existing container # 在已存在的容器上运行命令
export Stream the contents of a container as a tar archive
# 导出容器的内容流作为一个 tar 归档文件[对应 import ]
history Show the history of an image # 展示一个镜像形成历史
images List images # 列出系统当前镜像
import Create a new filesystem image from the contents of a tarball
# 从tar包中的内容创建一个新的文件系统映像[对应 export]
info Display system-wide information # 显示系统相关信息
inspect Return low-level information on a container # 查看容器详细信息
kill Kill a running container # kill 指定 docker 容器
load Load an image from a tar archive # 从一个 tar 包中加载一个镜像[对应 save]
login Register or Login to the docker registry server
# 注册或者登陆一个 docker 源服务器
logout Log out from a Docker registry server # 从当前 Docker registry 退出
logs Fetch the logs of a container # 输出当前容器日志信息
port Lookup the public-facing port which is NAT-ed to PRIVATE_PORT
# 查看映射端口对应的容器内部源端口
pause Pause all processes within a container # 暂停容器
ps List containers # 列出容器列表
pull Pull an image or a repository from the docker registry server
# 从docker镜像源服务器拉取指定镜像或者库镜像
push Push an image or a repository to the docker registry server
# 推送指定镜像或者库镜像至docker源服务器
restart Restart a running container # 重启运行的容器
rm Remove one or more containers # 移除一个或者多个容器
rmi Remove one or more images
# 移除一个或多个镜像[无容器使用该镜像才可删除，否则需删除相关容器才可继续或 -f 强制删除]
run Run a command in a new container
# 创建一个新的容器并运行一个命令
save Save an image to a tar archive # 保存一个镜像为一个 tar 包[对应 load]
search Search for an image on the Docker Hub # 在 docker hub 中搜索镜像
start Start a stopped containers # 启动容器
stop Stop a running containers # 停止容器
tag Tag an image into a repository # 给源中镜像打标签
top Lookup the running processes of a container # 查看容器中运行的进程信息
unpause Unpause a paused container # 取消暂停容器
version Show the docker version information # 查看 docker 版本号
wait Block until a container stops, then print its exit code
# 截取容器停止时的退出状态值
Run 'docker COMMAND --help' for more information on a command.
docker option
Usage of docker:
--api-enable-cors=false Enable CORS headers in the remote API # 远程 API 中开启 CORS 头
-b, --bridge="" Attach containers to a pre-existing network bridge # 桥接网络
use 'none' to disable container networking
--bip="" Use this CIDR notation address for the network bridge's IP, not compatible with -b
# 和 -b 选项不兼容，具体没有测试过
-d, --daemon=false Enable daemon mode # daemon 模式
-D, --debug=false Enable debug mode # debug 模式
--dns=[] Force docker to use specific DNS servers # 强制 docker 使用指定 dns 服务器
--dns-search=[] Force Docker to use specific DNS search domains # 强制 docker 使用指定 dns 搜索域
-e, --exec-driver="native" Force the docker runtime to use a specific exec driver # 强制 docker 运行时使用指定执行驱动器
--fixed-cidr="" IPv4 subnet for fixed IPs (ex: 10.20.0.0/16)
this subnet must be nested in the bridge subnet (which is defined by -b or --bip)
-G, --group="docker" Group to assign the unix socket specified by -H when running in daemon mode
use '' (the empty string) to disable setting of a group
-g, --graph="/var/lib/docker" Path to use as the root of the docker runtime # 容器运行的根目录路径
-H, --host=[] The socket(s) to bind to in daemon mode # daemon 模式下 docker 指定绑定方式[tcp or 本地 socket]
specified using one or more tcp://host:port, unix:///path/to/socket, fd://* or fd://socketfd.
--icc=true Enable inter-container communication # 跨容器通信
--insecure-registry=[] Enable insecure communication with specified registries (no certificate verification for HTTPS and enable HTTP fallback) (e.g., localhost:5000 or 10.20.0.0/16)
--ip="0.0.0.0" Default IP address to use when binding container ports # 指定监听地址，默认所有 ip
--ip-forward=true Enable net.ipv4.ip_forward # 开启转发
--ip-masq=true Enable IP masquerading for bridge's IP range
--iptables=true Enable Docker's addition of iptables rules # 添加对应 iptables 规则
--mtu=0 Set the containers network MTU # 设置网络 mtu
if no value is provided: default to the default route MTU or 1500 if no default route is available
-p, --pidfile="/var/run/docker.pid" Path to use for daemon PID file # 指定 pid 文件位置
--registry-mirror=[] Specify a preferred Docker registry mirror
-s, --storage-driver="" Force the docker runtime to use a specific storage driver # 强制 docker 运行时使用指定存储驱动
--selinux-enabled=false Enable selinux support # 开启 selinux 支持
--storage-opt=[] Set storage driver options # 设置存储驱动选项
--tls=false Use TLS; implied by tls-verify flags # 开启 tls
--tlscacert="/root/.docker/ca.pem" Trust only remotes providing a certificate signed by the CA given here
--tlscert="/root/.docker/cert.pem" Path to TLS certificate file # tls 证书文件位置
--tlskey="/root/.docker/key.pem" Path to TLS key file # tls key 文件位置
--tlsverify=false Use TLS and verify the remote (daemon: verify client, client: verify daemon) # 使用 tls 并确认远程控制主机
-v, --version=false Print version information and quit # 输出 docker 版本信息
4.2 docker search
$ sudo docker search --help
Usage: docker search TERM
Search the Docker Hub for images # 从 Docker Hub 搜索镜像 --automated=false Only show automated builds
--no-trunc=false Don't truncate output
-s, --stars=0 Only displays with at least xxx stars
示例：
$ sudo docker search -s 100 ubuntu # 查找 star 数至少为 100 的镜像，找出只有官方镜像 start 数超过 100，默认不加 s 选项找出所有相关 ubuntu 镜像 NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
ubuntu Official Ubuntu base image 425 [OK]
4.3 docker info
$ sudo docker info
Containers: 1 # 容器个数 Images: 22 # 镜像个数 Storage Driver: devicemapper # 存储驱动 Pool Name: docker-8:17-3221225728-pool
Pool Blocksize: 65.54 kB
Data file: /data/docker/devicemapper/devicemapper/data
Metadata file: /data/docker/devicemapper/devicemapper/metadata
Data Space Used: 1.83 GB
Data Space Total: 107.4 GB
Metadata Space Used: 2.191 MB
Metadata Space Total: 2.147 GB
Library Version: 1.02.84-RHEL7 (2014-03-26) Execution Driver: native-0.2 # 存储驱动 Kernel Version: 3.10.0-123.el7.x86_64
Operating System: CentOS Linux 7 (Core)
4.4 docker pull && docker push
$ sudo docker pull --help # pull 拉取镜像 Usage: docker pull [OPTIONS] NAME[:TAG] Pull an image or a repository from the registry
-a, --all-tags=false Download all tagged images in the repository $ sudo docker push # push 推送指定镜像 Usage: docker push NAME[:TAG] Push an image or a repository to the registry
示例：
$ sudo docker pull ubuntu # 下载官方 ubuntu docker 镜像，默认下载所有 ubuntu 官方库镜像 $ sudo docker pull ubuntu:14.04 # 下载指定版本 ubuntu 官方镜像
$ sudo docker push 192.168.0.100:5000/ubuntu # 推送镜像库到私有源[可注册 docker 官方账户，推送到官方自有账户] $ sudo docker push 192.168.0.100:5000/ubuntu:14.04 # 推送指定镜像到私有源
4.5 docker images
列出当前系统镜像
$ sudo docker images --help
Usage: docker images [OPTIONS] [NAME] List images
-a, --all=false Show all images (by default filter out the intermediate image layers) # -a 显示当前系统的所有镜像，包括过渡层镜像，默认 docker images 显示最终镜像，不包括过渡层镜像 -f, --filter=[] Provide filter values (i.e. 'dangling=true') --no-trunc=false Don't truncate output
-q, --quiet=false Only show numeric IDs
示例：
$ sudo docker images # 显示当前系统镜像，不包括过渡层镜像 $ sudo docker images -a # 显示当前系统所有镜像，包括过渡层镜像 $ sudo docker images ubuntu # 显示当前系统 docker ubuntu 库中的所有镜像 REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE
ubuntu 12.04 ebe4be4dd427 4 weeks ago 210.6 MB
ubuntu 14.04 e54ca5efa2e9 4 weeks ago 276.5 MB
ubuntu 14.04-ssh 6334d3ac099a 7 weeks ago 383.2 MB
4.6 docker rmi
删除一个或者多个镜像
$ sudo docker rmi --help
Usage: docker rmi IMAGE [IMAGE...] Remove one or more images
-f, --force=false Force removal of the image # 强制移除镜像不管是否有容器使用该镜像 --no-prune=false Do not delete untagged parents # 不要删除未标记的父镜像
$ sudo docker rm `docker ps -a -q` !!!批量清除所有容器
4.7 docker run
$ sudo docker run --help
Usage: docker run [OPTIONS] IMAGE [COMMAND] [ARG...] Run a command in a new container
-a, --attach=[] Attach to stdin, stdout or stderr.
-c, --cpu-shares=0 CPU shares (relative weight) # 设置 cpu 使用权重 --cap-add=[] Add Linux capabilities
--cap-drop=[] Drop Linux capabilities
--cidfile="" Write the container ID to the file # 把容器 id 写入到指定文件
--cpuset="" CPUs in which to allow execution (0-3, 0,1) # cpu 绑定
-d, --detach=false Detached mode: Run container in the background, print new container id # 后台运行容器 --device=[] Add a host device to the container (e.g. --device=/dev/sdc:/dev/xvdc)
--dns=[] Set custom dns servers # 设置 dns --dns-search=[] Set custom dns search domains # 设置 dns 域搜索
-e, --env=[] Set environment variables # 定义环境变量 --entrypoint="" Overwrite the default entrypoint of the image # ？
--env-file=[] Read in a line delimited file of ENV variables # 从指定文件读取变量值 --expose=[] Expose a port from the container without publishing it to your host # 指定对外提供服务端口
-h, --hostname="" Container host name # 设置容器主机名
-i, --interactive=false Keep stdin open even if not attached # 保持标准输出开启即使没有 attached --link=[] Add link to another container (name:alias) # 添加链接到另外一个容器 --lxc-conf=[] (lxc exec-driver only) Add custom lxc options --lxc-conf="lxc.cgroup.cpuset.cpus = 0,1"
-m, --memory="" Memory limit (format: <number><optional unit>, where unit = b, k, m or g) # 内存限制
--name="" Assign a name to the container # 设置容器名
--net="bridge" Set the Network mode for the container # 设置容器网络模式 'bridge': creates a new network stack for the container on the docker bridge 'none': no networking for this container 'container:<name|id>': reuses another container network stack 'host': use the host network stack inside the container. Note: the host mode gives the container full access to local system services such as D-bus and is therefore considered insecure.
-P, --publish-all=false Publish all exposed ports to the host interfaces # 自动映射容器对外提供服务的端口 -p, --publish=[] Publish a container's port to the host # 指定端口映射 format: ip:hostPort:containerPort | ip::containerPort | hostPort:containerPort (use 'docker port' to see the actual mapping)
--privileged=false Give extended privileges to this container # 提供更多的权限给容器 --restart="" Restart policy to apply when a container exits (no, on-failure[:max-retry], always)
--rm=false Automatically remove the container when it exits (incompatible with -d) # 如果容器退出自动移除和 -d 选项冲突 --security-opt=[] Security Options
--sig-proxy=true Proxify received signals to the process (even in non-tty mode). SIGCHLD is not proxied.
-t, --tty=false Allocate a pseudo-tty # 分配伪终端
-u, --user="" Username or UID # 指定运行容器的用户 uid 或者用户名
-v, --volume=[] Bind mount a volume (e.g., from the host: -v /host:/container, from docker: -v /container) # 挂载卷 --volumes-from=[] Mount volumes from the specified container(s) # 从指定容器挂载卷
-w, --workdir="" Working directory inside the container # 指定容器工作目录
示例：
$ sudo docker images ubuntu
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED VIRTUAL SIZE
ubuntu 14.04 e54ca5efa2e9 4 weeks ago 276.5 MB
... ...
$ sudo docker run -t -i -c 100 -m 512MB -h test1 -d --name="docker_test1" ubuntu /bin/bash # 创建一个 cpu 优先级为 100，内存限制 512MB，主机名为 test1，名为 docker_test1 后台运行 bash 的容器 a424ca613c9f2247cd3ede95adfbaf8d28400cbcb1d5f9b69a7b56f97b2b52e5
$ sudo docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
a424ca613c9f ubuntu:14.04 /bin/bash 6 seconds ago Up 5 seconds docker_test1
$ sudo docker attach docker_test1
root@test1:/# pwd /
root@test1:/# exit exit
4.8 docker start|stop|kill... ...
dockerstart|stop|kill|restart|pause|unpause|rm|commit|inspect|logs
-
docker start CONTAINER [CONTAINER...]
- # 运行一个或多个停止的容器
-
docker stop CONTAINER [CONTAINER...]
- # 停掉一个或多个运行的容器-t选项可指定超时时间
-
docker kill [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]
- # 默认 kill 发送 SIGKILL 信号-s可以指定发送 kill 信号类型
-
docker restart [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]
- # 重启一个或多个运行的容器-t选项可指定超时时间
-
docker pause CONTAINER
- # 暂停一个容器，方便 commit
-
docker unpause CONTAINER
- # 继续暂停的容器
-
docker rm [OPTIONS] CONTAINER [CONTAINER...]
- # 移除一个或多个容器
- -f, --force=false Force removal of running container
- -l, --link=false Remove the specified link and not the underlying container
- -v, --volumes=false Remove the volumes associated with the container
-
docker commit [OPTIONS] CONTAINER [REPOSITORY[:TAG]]
- # 提交指定容器为镜像
- -a, --author="" Author (e.g., "John Hannibal Smith hannibal@a-team.com")
- -m, --message="" Commit message
- -p, --pause=true Pause container during commit
- # 默认 commit 是暂停状态
-
docker inspect CONTAINER|IMAGE [CONTAINER|IMAGE...]
- # 查看容器或者镜像的详细信息
-
docker logs CONTAINER
- # 输出指定容器日志信息
- -f, --follow=false Follow log output
- # 类似 tail -f
- -t, --timestamps=false Show timestamps
- --tail="all" Output the specified number of lines at the end of logs (defaults to all logs)
参考文档：Docker Run Reference
五、Docker 端口映射
# Find IP address of container with ID <container_id> 通过容器 id 获取 ip
$ sudo docker inspect <container_id> | grep IPAddress | cut -d ’"’ -f 4
无论如何，这些 ip 是基于本地系统的并且容器的端口非本地主机是访问不到的。此外，除了端口只能本地访问外，对于容器的另外一个问题是这些 ip 在容器每次启动的时候都会改变。
Docker 解决了容器的这两个问题，并且给容器内部服务的访问提供了一个简单而可靠的方法。Docker 通过端口绑定主机系统的接口，允许非本地客户端访问容器内部运行的服务。为了简便的使得容器间通信，Docker 提供了这种连接机制。
5.1 自动映射端口
-P使用时需要指定--expose选项，指定需要对外提供服务的端口
$ sudo docker run -t -P --expose 22 --name server ubuntu:14.04
使用docker run -P自动绑定所有对外提供服务的容器端口，映射的端口将会从没有使用的端口池中 (49000..49900) 自动选择，你可以通过docker ps、docker inspect <container_id>或者docker port <container_id>
5.2 绑定端口到指定接口
基本语法
$ sudo docker run -p [([<host_interface>:[host_port]])|(<host_port>):]<container_port>[/udp] <image> <cmd>
默认不指定绑定 ip 则监听所有网络接口。
绑定 TCP 端口
# Bind TCP port 8080 of the container to TCP port 80 on 127.0.0.1 of the host machine.
$ sudo docker run -p 127.0.0.1:80:8080 <image> <cmd> # Bind TCP port 8080 of the container to a dynamically allocated TCP port on 127.0.0.1 of the host machine.
$ sudo docker run -p 127.0.0.1::8080 <image> <cmd> # Bind TCP port 8080 of the container to TCP port 80 on all available interfaces of the host machine.
$ sudo docker run -p 80:8080 <image> <cmd> # Bind TCP port 8080 of the container to a dynamically allocated TCP port on all available interfaces
$ sudo docker run -p 8080 <image> <cmd>
绑定 UDP 端口
# Bind UDP port 5353 of the container to UDP port 53 on 127.0.0.1 of the host machine.
$ sudo docker run -p 127.0.0.1:53:5353/udp <image> <cmd>
六、Docker 网络配置
图: Docker - container and lightweight virtualization
Dokcer 通过使用 Linux 桥接提供容器之间的通信，docker0 桥接接口的目的就是方便 Docker 管理。当 Docker daemon 启动时需要做以下操作：
- creates the docker0 bridge if not present
- # 如果 docker0 不存在则创建
- searches for an IP address range which doesn’t overlap with an existing route
- # 搜索一个与当前路由不冲突的 ip 段
- picks an IP in the selected range
- # 在确定的范围中选择 ip
- assigns this IP to the docker0 bridge
- # 绑定 ip 到 docker0
6.1 Docker 四种网络模式
四种网络模式摘自 Docker 网络详解及 pipework 源码解读与实践
docker run 创建 Docker 容器时，可以用 --net 选项指定容器的网络模式，Docker 有以下 4 种网络模式：
- host 模式，使用 --net=host 指定。
- container 模式，使用 --net=container:NAMEorID 指定。
- none 模式，使用 --net=none 指定。
- bridge 模式，使用 --net=bridge 指定，默认设置。
host 模式
如果启动容器的时候使用 host 模式，那么这个容器将不会获得一个独立的 Network Namespace，而是和宿主机共用一个 Network Namespace。容器将不会虚拟出自己的网卡，配置自己的 IP 等，而是使用宿主机的 IP 和端口。
例如，我们在 10.10.101.105/24 的机器上用 host 模式启动一个含有 web 应用的 Docker 容器，监听 tcp 80 端口。当我们在容器中执行任何类似 ifconfig 命令查看网络环境时，看到的都是宿主机上的信息。而外界访问容器中的应用，则直接使用 10.10.101.105:80 即可，不用任何 NAT 转换，就如直接跑在宿主机中一样。但是，容器的其他方面，如文件系统、进程列表等还是和宿主机隔离的。
container 模式
这个模式指定新创建的容器和已经存在的一个容器共享一个 Network Namespace，而不是和宿主机共享。新创建的容器不会创建自己的网卡，配置自己的 IP，而是和一个指定的容器共享 IP、端口范围等。同样，两个容器除了网络方面，其他的如文件系统、进程列表等还是隔离的。两个容器的进程可以通过 lo 网卡设备通信。
none模式
这个模式和前两个不同。在这种模式下，Docker 容器拥有自己的 Network Namespace，但是，并不为 Docker容器进行任何网络配置。也就是说，这个 Docker 容器没有网卡、IP、路由等信息。需要我们自己为 Docker 容器添加网卡、配置 IP 等。
bridge模式
图:The Container World | Part 2 Networking
bridge 模式是 Docker 默认的网络设置，此模式会为每一个容器分配 Network Namespace、设置 IP 等，并将一个主机上的 Docker 容器连接到一个虚拟网桥上。当 Docker server 启动时，会在主机上创建一个名为 docker0 的虚拟网桥，此主机上启动的 Docker 容器会连接到这个虚拟网桥上。虚拟网桥的工作方式和物理交换机类似，这样主机上的所有容器就通过交换机连在了一个二层网络中。接下来就要为容器分配 IP 了，Docker 会从 RFC1918 所定义的私有 IP 网段中，选择一个和宿主机不同的IP地址和子网分配给 docker0，连接到 docker0 的容器就从这个子网中选择一个未占用的 IP 使用。如一般 Docker 会使用 172.17.0.0/16 这个网段，并将 172.17.42.1/16 分配给 docker0 网桥（在主机上使用 ifconfig 命令是可以看到 docker0 的，可以认为它是网桥的管理接口，在宿主机上作为一块虚拟网卡使用）
6.2 列出当前主机网桥
$ sudo brctl show # brctl 工具依赖 bridge-utils 软件包 bridge name bridge id STP enabled interfaces
docker0 8000.000000000000 no
6.3 查看当前 docker0 ip
$ sudo ifconfig docker0
docker0 Link encap:Ethernet HWaddr xx:xx:xx:xx:xx:xx
inet addr:172.17.42.1 Bcast:0.0.0.0 Mask:255.255.0.0
在容器运行时，每个容器都会分配一个特定的虚拟机口并桥接到 docker0。每个容器都会配置同 docker0 ip 相同网段的专用 ip 地址，docker0 的 IP 地址被用于所有容器的默认网关。
6.4 运行一个容器
$ sudo docker run -t -i -d ubuntu /bin/bash
52f811c5d3d69edddefc75aff5a4525fc8ba8bcfa1818132f9dc7d4f7c7e78b4
$ sudo brctl show
bridge name bridge id STP enabled interfaces
docker0 8000.fef213db5a66 no vethQCDY1N
以上, docker0 扮演着 52f811c5d3d6 container 这个容器的虚拟接口 vethQCDY1N interface 桥接的角色。
使用特定范围的 IP
Docker 会尝试寻找没有被主机使用的 ip 段，尽管它适用于大多数情况下，但是它不是万能的，有时候我们还是需要对 ip 进一步规划。Docker 允许你管理 docker0 桥接或者通过-b选项自定义桥接网卡，需要安装bridge-utils软件包。
基本步骤如下：
-
ensure Docker is stopped
- # 确保 docker 的进程是停止的
-
create your own bridge (bridge0 for example)
- # 创建自定义网桥
-
assign a specific IP to this bridge
- # 给网桥分配特定的 ip
-
start Docker with the -b=bridge0 parameter
- # 以 -b 的方式指定网桥
# Stopping Docker and removing docker0 $ sudo service docker stop $ sudo ip link set dev docker0 down $ sudo brctl delbr docker0 # Create our own bridge $ sudo brctl addbr bridge0 $ sudo ip addr add 192.168.5.1/24 dev bridge0 $ sudo ip link set dev bridge0 up # Confirming that our bridge is up and running $ ip addr show bridge0
4: bridge0: <BROADCAST,MULTICAST> mtu 1500 qdisc noop state UP group default
link/ether 66:38:d0:0d:76:18 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff
inet 192.168.5.1/24 scope global bridge0
valid_lft forever preferred_lft forever # Tell Docker about it and restart (on Ubuntu) $ echo 'DOCKER_OPTS="-b=bridge0"' >> /etc/default/docker $ sudo service docker start
参考文档: Network Configuration
6.5 不同主机间容器通信
不同容器之间的通信可以借助于 pipework 这个工具：
$ git clone https://github.com/jpetazzo/pipework.git
$ sudo cp -rp pipework/pipework /usr/local/bin/
安装相应依赖软件
$ sudo apt-get install iputils-arping bridge-utils -y
桥接网络
桥接网络可以参考 日常问题处理 Tips 关于桥接的配置说明，这里不再赘述。
# brctl show
bridge name bridge id STP enabled interfaces
br0 8000.000c291412cd no eth0
docker0 8000.56847afe9799 no vetheb48029
可以删除 docker0，直接把 docker 的桥接指定为 br0。也可以保留使用默认的配置，这样单主机容器之间的通信可以通过 docker0，而跨主机不同容器之间通过 pipework 新建 docker 容器的网卡桥接到 br0，这样跨主机容器之间就可以通信了。
- ubuntu
$ sudo service docker stop
$ sudo ip link set dev docker0 down
$ sudo brctl delbr docker0
$ echo 'DOCKER_OPTS="-b=br0"' >> /etc/default/docker
$ sudo service docker start
- CentOS 7/RHEL 7
$ sudo systemctl stop docker
$ sudo ip link set dev docker0 down
$ sudo brctl delbr docker0
$ cat /etc/sysconfig/docker | grep 'OPTIONS='
OPTIONS=--selinux-enabled -b=br0 -H fd://
$ sudo systemctl start docker
pipework
不同容器之间的通信可以借助于 pipework 这个工具给 docker 容器新建虚拟网卡并绑定 IP 桥接到 br0
$ git clone https://github.com/jpetazzo/pipework.git
$ sudo cp -rp pipework/pipework /usr/local/bin/
$ pipework
Syntax:
pipework <hostinterface> [-i containerinterface] <guest> <ipaddr>/<subnet>[@default_gateway] [macaddr][@vlan]
pipework <hostinterface> [-i containerinterface] <guest> dhcp [macaddr][@vlan]
pipework --wait [-i containerinterface]
如果删除了默认的 docker0 桥接，把 docker 默认桥接指定到了 br0，则最好在创建容器的时候加上--net=none，防止自动分配的 IP 在局域网中有冲突。
$ sudo docker run --rm -ti --net=none ubuntu:14.04 /bin/bash
root@a46657528059:/#
$ # Ctrl-P + Ctrl-Q 回到宿主机 shell，容器 detach 状态
$ sudo docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
a46657528059 ubuntu:14.04 "/bin/bash" 4 minutes ago Up 4 minutes hungry_lalande
$ sudo pipework br0 -i eth0 a46657528059 192.168.115.10/24@192.168.115.2
# 默认不指定网卡设备名，则默认添加为 eth1
# 另外 pipework 不能添加静态路由，如果有需求则可以在 run 的时候加上 --privileged=true 权限在容器中手动添加，
# 但这种安全性有缺陷，可以通过 ip netns 操作
$ sudo docker attach a46657528059
root@a46657528059:/# ifconfig eth0
eth0 Link encap:Ethernet HWaddr 86:b6:6b:e8:2e:4d
inet addr:192.168.115.10 Bcast:0.0.0.0 Mask:255.255.255.0
inet6 addr: fe80::84b6:6bff:fee8:2e4d/64 Scope:Link
UP BROADCAST RUNNING MULTICAST MTU:1500 Metric:1
RX packets:8 errors:0 dropped:0 overruns:0 frame:0
TX packets:9 errors:0 dropped:0 overruns:0 carrier:0
collisions:0 txqueuelen:1000
RX bytes:648 (648.0 B) TX bytes:690 (690.0 B)
root@a46657528059:/# route -n
Kernel IP routing table
Destination Gateway Genmask Flags Metric Ref Use Iface
0.0.0.0 192.168.115.2 0.0.0.0 UG 0 0 0 eth0
192.168.115.0 0.0.0.0 255.255.255.0 U 0 0 0 eth0
使用ip netns添加静态路由，避免创建容器使用--privileged=true选项造成一些不必要的安全问题：
$ docker inspect --format="{{ .State.Pid }}" a46657528059 # 获取指定容器 pid
6350
$ sudo ln -s /proc/6350/ns/net /var/run/netns/6350
$ sudo ip netns exec 6350 ip route add 192.168.0.0/16 dev eth0 via 192.168.115.2
$ sudo ip netns exec 6350 ip route # 添加成功
192.168.0.0/16 via 192.168.115.2 dev eth0
... ...
在其它宿主机进行相应的配置，新建容器并使用 pipework 添加虚拟网卡桥接到 br0，测试通信情况即可。
另外，pipework 可以创建容器的 vlan 网络，这里不作过多的介绍了，官方文档已经写的很清楚了，可以查看以下两篇文章：
七、Dockerfile
Docker 可以通过 Dockerfile 的内容来自动构建镜像。Dockerfile 是一个包含创建镜像所有命令的文本文件，通过docker build命令可以根据 Dockerfile 的内容构建镜像，在介绍如何构建之前先介绍下 Dockerfile 的基本语法结构。
Dockerfile 有以下指令选项:
- FROM
- MAINTAINER
- RUN
- CMD
- EXPOSE
- ENV
- ADD
- COPY
- ENTRYPOINT
- VOLUME
- USER
- WORKDIR
- ONBUILD
7.1 FROM
用法:
FROM <image>
或者
FROM <image>
- FROM指定构建镜像的基础源镜像，如果本地没有指定的镜像，则会自动从 Docker 的公共库 pull 镜像下来。
- FROM必须是 Dockerfile 中非注释行的第一个指令，即一个 Dockerfile 从FROM语句开始。
- FROM可以在一个 Dockerfile 中出现多次，如果有需求在一个 Dockerfile 中创建多个镜像。
- 如果FROM语句没有指定镜像标签，则默认使用latest标签。
7.2 MAINTAINER
用法:
MAINTAINER <name>
指定创建镜像的用户
RUN 有两种使用方式
- RUN
- RUN "executable", "param1", "param2"
每条RUN指令将在当前镜像基础上执行指定命令，并提交为新的镜像，后续的RUN都在之前RUN提交后的镜像为基础，镜像是分层的，可以通过一个镜像的任何一个历史提交点来创建，类似源码的版本控制。
exec 方式会被解析为一个 JSON 数组，所以必须使用双引号而不是单引号。exec 方式不会调用一个命令 shell，所以也就不会继承相应的变量，如：
RUN [ "echo", "$HOME" ]
这种方式是不会达到输出 HOME 变量的，正确的方式应该是这样的
RUN [ "sh", "-c", "echo", "$HOME" ]
RUN产生的缓存在下一次构建的时候是不会失效的，会被重用，可以使用--no-cache选项，即docker build --no-cache，如此便不会缓存。
7.3 CMD
CMD有三种使用方式:
- CMD "executable","param1","param2"
- CMD "param1","param2"
- CMD command param1 param2 (shell form)
CMD指定在 Dockerfile 中只能使用一次，如果有多个，则只有最后一个会生效。
CMD的目的是为了在启动容器时提供一个默认的命令执行选项。如果用户启动容器时指定了运行的命令，则会覆盖掉CMD指定的命令。
CMD会在启动容器的时候执行，build 时不执行，而RUN只是在构建镜像的时候执行，后续镜像构建完成之后，启动容器就与RUN无关了，这个初学者容易弄混这个概念，这里简单注解一下。
7.4 EXPOSE
EXPOSE <port> [<port>...]
告诉 Docker 服务端容器对外映射的本地端口，需要在 docker run 的时候使用-p或者-P选项生效。
7.5 ENV
ENV <key> <value> # 只能设置一个变量
ENV <key>=<value> ... # 允许一次设置多个变量
指定一个环节变量，会被后续RUN指令使用，并在容器运行时保留。
例子:
ENV myName="John Doe" myDog=Rex The Dog
myCat=fluffy
等同于
ENV myName John Doe
ENV myDog Rex The Dog
ENV myCat fluffy
7.6 ADD
ADD <src>... <dest>
ADD复制本地主机文件、目录或者远程文件 URLS 从 并且添加到容器指定路径中 。
支持通过 GO 的正则模糊匹配，具体规则可参见 Go filepath.Match
ADD hom* /mydir/ # adds all files starting with "hom"
ADD hom?.txt /mydir/ # ? is replaced with any single character
- 路径必须是绝对路径，如果 不存在，会自动创建对应目录
- 路径必须是 Dockerfile 所在路径的相对路径
- 如果是一个目录，只会复制目录下的内容，而目录本身则不会被复制
7.7 COPY
COPY <src>... <dest>
COPY复制新文件或者目录从 并且添加到容器指定路径中 。用法同ADD，唯一的不同是不能指定远程文件 URLS。
7.8 ENTRYPOINT
- ENTRYPOINT "executable", "param1", "param2"
- ENTRYPOINT command param1 param2 (shell form)
配置容器启动后执行的命令，并且不可被 docker run 提供的参数覆盖，而CMD是可以被覆盖的。如果需要覆盖，则可以使用docker run --entrypoint选项。
每个 Dockerfile 中只能有一个ENTRYPOINT，当指定多个时，只有最后一个生效。
Exec form ENTRYPOINT 例子
通过ENTRYPOINT使用 exec form 方式设置稳定的默认命令和选项，而使用CMD添加默认之外经常被改动的选项。
FROM ubuntu
ENTRYPOINT ["top", "-b"]
CMD ["-c"]
通过 Dockerfile 使用ENTRYPOINT展示前台运行 Apache 服务
FROM debian:stable
RUN apt-get update && apt-get install -y --force-yes apache2
EXPOSE 80 443
VOLUME ["/var/www", "/var/log/apache2", "/etc/apache2"]
ENTRYPOINT ["/usr/sbin/apache2ctl", "-D", "FOREGROUND"]
Shell form ENTRYPOINT 例子
这种方式会在/bin/sh -c中执行，会忽略任何CMD或者docker run命令行选项，为了确保docker stop能够停止长时间运行ENTRYPOINT的容器，确保执行的时候使用exec选项。
FROM ubuntu
ENTRYPOINT exec top -b
如果在ENTRYPOINT忘记使用exec选项，则可以使用CMD补上:
FROM ubuntu
ENTRYPOINT top -b
CMD --ignored-param1 # --ignored-param2 ... --ignored-param3 ... 依此类推
7.9 VOLUME
VOLUME ["/data"]
创建一个可以从本地主机或其他容器挂载的挂载点，后续具体介绍。
7.10 USER
USER daemon
指定运行容器时的用户名或 UID，后续的RUN、CMD、ENTRYPOINT也会使用指定用户。
7.11 WORKDIR
WORKDIR /path/to/workdir
为后续的RUN、CMD、ENTRYPOINT指令配置工作目录。可以使用多个WORKDIR指令，后续命令如果参数是相对路径，则会基于之前命令指定的路径。
WORKDIR /a
WORKDIR b
WORKDIR c
RUN pwd
最终路径是/a/b/c。
WORKDIR指令可以在ENV设置变量之后调用环境变量:
ENV DIRPATH /path
WORKDIR $DIRPATH/$DIRNAME
最终路径则为 /path/$DIRNAME。
7.12 ONBUILD
ONBUILD [INSTRUCTION]
配置当所创建的镜像作为其它新创建镜像的基础镜像时，所执行的操作指令。
例如，Dockerfile 使用如下的内容创建了镜像 image-A：
[...]
ONBUILD ADD . /app/src
ONBUILD RUN /usr/local/bin/python-build --dir /app/src
[...]
如果基于 image-A 创建新的镜像时，新的 Dockerfile 中使用 FROM image-A 指定基础镜像时，会自动执行 ONBUILD 指令内容，等价于在后面添加了两条指令。
# Automatically run the following
ADD . /app/src
RUN /usr/local/bin/python-build --dir /app/src
使用ONBUILD指令的镜像，推荐在标签中注明，例如 ruby:1.9-onbuild。
7.13 Dockerfile Examples
# Nginx
#
# VERSION 0.0.1
FROM ubuntu
MAINTAINER Victor Vieux <victor@docker.com>
RUN apt-get update && apt-get install -y inotify-tools nginx apache2 openssh-server
# Firefox over VNC
#
# VERSION 0.3
FROM ubuntu
# Install vnc, xvfb in order to create a 'fake' display and firefox
RUN apt-get update && apt-get install -y x11vnc xvfb firefox
RUN mkdir ~/.vnc
# Setup a password
RUN x11vnc -storepasswd 1234 ~/.vnc/passwd
# Autostart firefox (might not be the best way, but it does the trick)
RUN bash -c 'echo "firefox" >> /.bashrc'
EXPOSE 5900
CMD ["x11vnc", "-forever", "-usepw", "-create"]
# Multiple images example
#
# VERSION 0.1
FROM ubuntu
RUN echo foo > bar
# Will output something like ===> 907ad6c2736f
FROM ubuntu
RUN echo moo > oink
# Will output something like ===> 695d7793cbe4
# You᾿ll now have two images, 907ad6c2736f with /bar, and 695d7793cbe4 with
# /oink.
7.14 docker build
$ docker build --help
Usage: docker build [OPTIONS] PATH | URL | -
Build a new image from the source code at PATH
--force-rm=false Always remove intermediate containers, even after unsuccessful builds # 移除过渡容器，即使构建失败
--no-cache=false Do not use cache when building the image # 不实用 cache
-q, --quiet=false Suppress the verbose output generated by the containers
--rm=true Remove intermediate containers after a successful build # 构建成功后移除过渡层容器
-t, --tag="" Repository name (and optionally a tag) to be applied to the resulting image in case of success
参考文档:Dockerfile Reference
7.15 dockerfile 最佳实践
- 使用.dockerignore文件
为了在docker build过程中更快上传和更加高效，应该使用一个.dockerignore文件用来排除构建镜像时不需要的文件或目录。例如,除非.git在构建过程中需要用到，否则你应该将它添加到.dockerignore文件中，这样可以节省很多时间。
- 避免安装不必要的软件包
为了降低复杂性、依赖性、文件大小以及构建时间，应该避免安装额外的或不必要的包。例如，不需要在一个数据库镜像中安装一个文本编辑器。
- 每个容器都跑一个进程
在大多数情况下，一个容器应该只单独跑一个程序。解耦应用到多个容器使其更容易横向扩展和重用。如果一个服务依赖另外一个服务，可以参考 Linking Containers Together。
- 最小化层
我们知道每执行一个指令，都会有一次镜像的提交，镜像是分层的结构，对于Dockerfile，应该找到可读性和最小化层之间的平衡。
- 多行参数排序
如果可能，通过字母顺序来排序，这样可以避免安装包的重复并且更容易更新列表，另外可读性也会更强，添加一个空行使用换行:
RUN apt-get update && apt-get install -y
bzr
cvs
git
mercurial
subversion
- 创建缓存
镜像构建过程中会按照Dockerfile的顺序依次执行，每执行一次指令 Docker 会寻找是否有存在的镜像缓存可复用，如果没有则创建新的镜像。如果不想使用缓存，则可以在docker build时添加--no-cache=true选项。
从基础镜像开始就已经在缓存中了，下一个指令会对比所有的子镜像寻找是否执行相同的指令，如果没有则缓存失效。在大多数情况下只对比Dockerfile指令和子镜像就足够了。ADD和COPY指令除外，执行ADD和COPY时存放到镜像的文件也是需要检查的，完成一个文件的校验之后再利用这个校验在缓存中查找，如果检测的文件改变则缓存失效。RUN apt-get -y update命令只检查命令是否匹配，如果匹配就不会再执行更新了。
为了有效地利用缓存，你需要保持你的 Dockerfile 一致，并且尽量在末尾修改。
Dockerfile 指令
- FROM: 只要可能就使用官方镜像库作为基础镜像
- RUN: 为保持可读性、方便理解、可维护性，把长或者复杂的RUN语句使用分隔符分成多行
- 不建议RUN apt-get update独立成行，否则如果后续包有更新，那么也不会再执行更新
- 避免使用RUN apt-get upgrade或者dist-upgrade，很多必要的包在一个非privileged权限的容器里是无法升级的。如果知道某个包更新，使用apt-get install -y xxx
- 标准写法
- RUN apt-get update && apt-get install -y package-bar package-foo
例子:
RUN apt-get update && apt-get install -y
aufs-tools
automake
btrfs-tools
build-essential
curl
dpkg-sig
git
iptables
libapparmor-dev
libcap-dev
libsqlite3-dev
lxc=1.0*
mercurial
parallel
reprepro
ruby1.9.1
ruby1.9.1-dev
s3cmd=1.1.0*
- CMD: 推荐使用CMD [“executable”, “param1”, “param2”…]这种格式，CMD [“param”, “param”]则配合ENTRYPOINT使用
- EXPOSE: Dockerfile 指定要公开的端口，使用docker run时指定映射到宿主机的端口即可
- ENV: 为了使新的软件更容易运行，可以使用ENV更新PATH变量。如ENV PATH /usr/local/nginx/bin:$PATH确保CMD ["nginx"]即可运行
ENV也可以这样定义变量：
ENV PG_MAJOR 9.3
ENV PG_VERSION 9.3.4
RUN curl -SL http://example.com/postgres-$PG_VERSION.tar.xz | tar -xJC /usr/src/postgress && …
ENV PATH /usr/local/postgres-$PG_MAJOR/bin:$PATH
- ADDorCOPY:ADD比COPY多一些特性「tar 文件自动解包和支持远程 URL」，不推荐添加远程 URL
如不推荐这种方式:
ADD http://example.com/big.tar.xz /usr/src/things/
RUN tar -xJf /usr/src/things/big.tar.xz -C /usr/src/things
RUN make -C /usr/src/things all
推荐使用 curl 或者 wget 替换，使用如下方式:
RUN mkdir -p /usr/src/things
&& curl -SL http://example.com/big.tar.gz
| tar -xJC /usr/src/things
&& make -C /usr/src/things all
如果不需要添加 tar 文件，推荐使用COPY。
参考文档:
八、容器数据管理
docker管理数据的方式有两种：
- 数据卷
- 数据卷容器
8.1 数据卷
数据卷是一个或多个容器专门指定绕过Union File System的目录，为持续性或共享数据提供一些有用的功能：
- 数据卷可以在容器间共享和重用
- 数据卷数据改变是直接修改的
- 数据卷数据改变不会被包括在容器中
- 数据卷是持续性的，直到没有容器使用它们
添加一个数据卷
你可以使用-v选项添加一个数据卷，或者可以使用多次-v选项为一个 docker 容器运行挂载多个数据卷。
$ sudo docker run --name data -v /data -t -i ubuntu:14.04 /bin/bash # 创建数据卷绑定到到新建容器，新建容器中会创建 /data 数据卷 bash-4.1# ls -ld /data/
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jul 23 06:59 /data/
bash-4.1# df -Th
Filesystem Type Size Used Avail Use% Mounted on
... ...
ext4 91G 4.6G 82G 6% /data
创建的数据卷可以通过docker inspect获取宿主机对应路径
$ sudo docker inspect data
... ... "Volumes": { "/data": "/var/lib/docker/vfs/dir/151de401d268226f96d824fdf444e77a4500aed74c495de5980c807a2ffb7ea9" }, # 可以看到创建的数据卷宿主机路径 ... ...
或者直接指定获取
$ sudo docker inspect --format="{{ .Volumes }}" data
map[/data: /var/lib/docker/vfs/dir/151de401d268226f96d824fdf444e77a4500aed74c495de5980c807a2ffb7ea9]
挂载宿主机目录为一个数据卷
-v选项除了可以创建卷，也可以挂载当前主机的一个目录到容器中。
$ sudo docker run --name web -v /source/:/web -t -i ubuntu:14.04 /bin/bash
bash-4.1# ls -ld /web/
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jul 23 06:59 /web/
bash-4.1# df -Th
... ...
ext4 91G 4.6G 82G 6% /web
bash-4.1# exit
默认挂载卷是可读写的，可以在挂载时指定只读
$ sudo docker run --rm --name test -v /source/:/test:ro -t -i ubuntu:14.04 /bin/bash
8.2 创建和挂载一个数据卷容器
如果你有一些持久性的数据并且想在容器间共享，或者想用在非持久性的容器上，最好的方法是创建一个数据卷容器，然后从此容器上挂载数据。
创建数据卷容器
$ sudo docker run -t -i -d -v /test --name test ubuntu:14.04 echo hello
使用--volumes-from选项在另一个容器中挂载 /test 卷。不管 test 容器是否运行，其它容器都可以挂载该容器数据卷，当然如果只是单独的数据卷是没必要运行容器的。
$ sudo docker run -t -i -d --volumes-from test --name test1 ubuntu:14.04 /bin/bash
添加另一个容器
$ sudo docker run -t -i -d --volumes-from test --name test2 ubuntu:14.04 /bin/bash
也可以继承其它挂载有 /test 卷的容器
$ sudo docker run -t -i -d --volumes-from test1 --name test3 ubuntu:14.04 /bin/bash
8.3 备份、恢复或迁移数据卷
备份
$ sudo docker run --rm --volumes-from test -v $(pwd):/backup ubuntu:14.04 tar cvf /backup/test.tar /test
tar: Removing leading `/' from member names
/test/
/test/b
/test/d
/test/c
/test/a
启动一个新的容器并且从test容器中挂载卷，然后挂载当前目录到容器中为 backup，并备份 test 卷中所有的数据为 test.tar，执行完成之后删除容器--rm，此时备份就在当前的目录下，名为test.tar。
$ ls # 宿主机当前目录下产生了 test 卷的备份文件 test.tar test.tar
恢复
你可以恢复给同一个容器或者另外的容器，新建容器并解压备份文件到新的容器数据卷
$ sudo docker run -t -i -d -v /test --name test4 ubuntu:14.04 /bin/bash $ sudo docker run --rm --volumes-from test4 -v $(pwd):/backup ubuntu:14.04 tar xvf /backup/test.tar -C / # 恢复之前的文件到新建卷中，执行完后自动删除容器 test/ test/b test/d test/c test/a
8.4 删除 Volumes
Volume 只有在下列情况下才能被删除：
- docker rm -v删除容器时添加了-v选项
- docker run --rm运行容器时添加了--rm选项
否则，会在/var/lib/docker/vfs/dir目录中遗留很多不明目录。
参考文档：
九、链接容器
docker 允许把多个容器连接在一起，相互交互信息。docker 链接会创建一种容器父子级别的关系，其中父容器可以看到其子容器提供的信息。
9.1 容器命名
在创建容器时，如果不指定容器的名字，则默认会自动创建一个名字，这里推荐给容器命名：
- 1、给容器命名方便记忆，如命名运行 web 应用的容器为 web
- 2、为 docker 容器提供一个参考，允许方便其他容器调用，如把容器 web 链接到容器 db
可以通过--name选项给容器自定义命名：
$ sudo docker run -d -t -i --name test ubuntu:14.04 bash
$ sudo docker inspect --format="{{ .Nmae }}" test
/test
注：容器名称必须唯一，即你只能命名一个叫test的容器。如果你想复用容器名，则必须在创建新的容器前通过docker rm删除旧的容器或者创建容器时添加--rm选项。
9.2 链接容器
链接允许容器间安全通信，使用--link选项创建链接。
$ sudo docker run -d --name db training/postgres
基于 training/postgres 镜像创建一个名为 db 的容器，然后下面创建一个叫做 web 的容器，并且将它与 db 相互连接在一起
$ sudo docker run -d -P --name web --link db:db training/webapp python app.py
--link
查看 web 容器的链接关系:
$ sudo docker inspect -f "{{ .HostConfig.Links }}" web
[/db:/web/db]
可以看到 web 容器被链接到 db 容器为/web/db，这允许 web 容器访问 db 容器的信息。
容器之间的链接实际做了什么？一个链接允许一个源容器提供信息访问给一个接收容器。在本例中，web 容器作为一个接收者，允许访问源容器 db 的相关服务信息。Docker 创建了一个安全隧道而不需要对外公开任何端口给外部容器，因此不需要在创建容器的时候添加-p或-P指定对外公开的端口，这也是链接容器的最大好处，本例为 PostgreSQL 数据库。
Docker 主要通过以下两个方式提供连接信息给接收容器：
- 环境变量
- 更新/etc/hosts文件
环境变量
当两个容器链接，Docker 会在目标容器上设置一些环境变量，以获取源容器的相关信息。
首先，Docker 会在每个通过--link选项指定别名的目标容器上设置一个
以之前的为例，Docker 还会设置端口变量:
$ sudo docker run --rm --name web2 --link db:db training/webapp env
. . .
DB_NAME=/web2/db
DB_PORT=tcp://172.17.0.5:5432
DB_PORT_5432_TCP=tcp://172.17.0.5:5432 # <name>_PORT_<port>_<protocol> 协议可以是 TCP 或 UDP
DB_PORT_5432_TCP_PROTO=tcp
DB_PORT_5432_TCP_PORT=5432
DB_PORT_5432_TCP_ADDR=172.17.0.5
. . .
注：这些环境变量只设置给容器中的第一个进程，类似一些守护进程 (如 sshd ) 当他们派生 shells 时会清除这些变量
更新/etc/hosts文件
除了环境变量，Docker 会在目标容器上添加相关主机条目到/etc/hosts中，上例中就是 web 容器。
$ sudo docker run -t -i --rm --link db:db training/webapp /bin/bash
root@aed84ee21bde:/opt/webapp# cat /etc/hosts
172.17.0.7 aed84ee21bde
. . .
172.17.0.5 db
/etc/host文件在源容器被重启之后会自动更新 IP 地址，而环境变量中的 IP 地址则不会自动更新的。
十、构建私有库
Docker 官方提供了 docker registry 的构建方法 docker-registry
10.1 快速构建
快速构建 docker registry 通过以下两步:
- 安装 docker
- 运行 registry:docker run -p 5000:5000 registry
这种方法通过 Docker hub 使用官方镜像 official image from the Docker hub
10.2 不使用容器构建 registry
安装必要的软件
$ sudo apt-get install build-essential python-dev libevent-dev python-pip liblzma-dev
配置 docker-registry
sudo pip install docker-registry
或者 使用 github clone 手动安装
$ git clone https://github.com/dotcloud/docker-registry.git
$ cd docker-registry/
$ cp config/config_sample.yml config/config.yml
$ mkdir /data/registry -p
$ pip install .
运行
docker-registry
高级启动方式 [不推荐]
使用gunicorn控制:
gunicorn -c contrib/gunicorn_config.py docker_registry.wsgi:application
或者对外监听开放
gunicorn --access-logfile - --error-logfile - -k gevent -b 0.0.0.0:5000 -w 4 --max-requests 100 docker_registry.wsgi:application
10.3 提交指定容器到私有库
$ docker tag ubuntu:12.04 私有库IP:5000/ubuntu:12.04
$ docker push 私有库IP:5000/ubuntu
十一、docker 启动redis
一.docker运行单个redis
- 拉取官方镜像，镜像地址：https://hub.docker.com/_/redis/
- 拉取镜像：docker pull redis
- 执行指令启动Redis
docker run --name redis -d -p 6379:6379 redis
二.docker运行单个redis
1.拉取镜像: docker pull redis
2.运行容器(本地image是:docker.io/redis latest 8f2e175b3bd1 2 weeks ago 106.6 MB):
docker run -d --name my_redis -p 6379:6379 -v /data/redis/data/:/data redis redis-server
- -d是后台运行;
- –name是设置别名
- -v /data/redis/data/:/data是将 /data/redis/data/挂载到容器的/data(数据默认存储在VOLUME /data目录下,可以使用$PWD/data代替/data/redis/data/)
3.运行客户端:
docker run -it --link my_redis --rm docker.io/redis redis-cli -h my_redis -p 6379
- -it是交互模式(-i: 以交互模式运行容器,-t: 为容器重新分配一个伪输入终端)
- –link 连接另一个容器,这样就可以使用容器名作为host了
- –rm 自动清理容器,因为这里是测试,属于前台程序
二.docker运行redis主从复制模式（以两个数据库为例）
主从复制模式:主数据库(master)可以读写,从数据库(slave)只能读;主数据库的写会同步到从数据库,从数据库主要负责读操作。一个主数据库可以拥有多个从数据库，一个从数据库只能拥有一个主数据库。
1.启动两个服务端:
docker run -d --name redis-master -v /data/redis/data/:/data redis redis-server
docker run -d --name redis-slave --link redis-master redis redis-server --port 6380 --slaveof redis-master 637912
2.启动对应的客户端:
docker run -it --link redis-master --rm redis redis-cli -h redis-master -p 6379
docker run -it --link redis-slave --rm redis redis-cli -h redis-slave -p 638012
使用：slaveof no one退出主从关系
十二、docker 部署zookeeper
- 镜像下载
hub.docker.com 上有不少 ZK 镜像, 不过为了稳定起见, 我们就使用官方的 ZK 镜像吧.
首先执行如下命令:
docker pull zookeeper
当出现如下结果时, 表示镜像已经下载完成了:
>>> docker pull zookeeper
Using default tag: latest
latest: Pulling from library/zookeeper
e110a4a17941: Pull complete
a696cba1f6e8: Pull complete
bc427bd93e95: Pull complete
c72391ae24f6: Pull complete
40ab409b6b34: Pull complete
d4bb8183b85d: Pull complete
0600755f1470: Pull complete
Digest: sha256:12458234bb9f01336df718b7470cabaf5c357052cbcb91f8e80be07635994464
Status: Downloaded newer image for zookeeper:latest
2.启动 ZK 镜像
>>> docker run --name my_zookeeper -d zookeeper:latest
这个命令会在后台运行一个 zookeeper 容器, 名字是 my_zookeeper, 并且它默认会导出 2181 端口.
接着我们使用:
docker logs -f my_zookeeper
这个命令查看 ZK 的运行情况, 输出类似如下内容时, 表示 ZK 已经成功启动了:
>>> docker logs -f my_zookeeper
ZooKeeper JMX enabled by default
Using config: /conf/zoo.cfg
...
2016-09-14 06:40:03,445 [myid:] - INFO [main:NIOServerCnxnFactory@89] - binding to port 0.0.0.0/0.0.0.0:2181
3.使用 ZK 命令行客户端连接 ZK
因为刚才我们启动的那个 ZK 容器并没有绑定宿主机的端口, 因此我们不能直接访问它. 但是我们可以通过 Docker 的 link 机制来对这个 ZK 容器进行访问. 执行如下命令:
docker run -it --rm --link my_zookeeper:zookeeper zookeeper zkCli.sh -server zookeeper
如果对 Docker 有过了解的话, 那么对上面的命令一定不会陌生了.
这个命令的含义是:
-
启动一个 zookeeper 镜像, 并运行这个镜像内的 zkCli.sh 命令, 命令参数是 "-server zookeeper"
-
将我们先前启动的名为 my_zookeeper 的容器连接(link) 到我们新建的这个容器上, 并将其主机名命名为 zookeeper
当我们执行了这个命令后, 就可以像正常使用 ZK 命令行客户端一样操作 ZK 服务了.
ZK 集群的搭建
因为一个一个地启动 ZK 太麻烦了, 所以为了方便起见, 我直接使用 docker-compose 来启动 ZK 集群.
首先创建一个名为 docker-compose.yml 的文件, 其内容如下:
version: '3.4'
services:
zoo1:
image: zookeeper:3.4 # 镜像名称
restart: always # 当发生错误时自动重启
hostname: zoo1
container_name: zoo1
privileged: true
ports: # 端口
- 2184:2181
volumes: # 挂载数据卷
- ./zoo1/data:/data
- ./zoo1/datalog:/datalog
environment:
TZ: Asia/Shanghai
ZOO_MY_ID: 1 # 节点ID
ZOO_PORT: 2181 # zookeeper端口号
ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888 # zookeeper节点列表
zoo2:
image: zookeeper:3.4
restart: always
hostname: zoo2
container_name: zoo2
privileged: true
ports:
- 2182:2181
volumes:
- ./zoo2/data:/data
- ./zoo2/datalog:/datalog
environment:
TZ: Asia/Shanghai
ZOO_MY_ID: 2
ZOO_PORT: 2181
ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888
zoo3:
image: zookeeper:3.4
restart: always
hostname: zoo3
container_name: zoo3
privileged: true
ports:
- 2183:2181
volumes:
- ./zoo3/data:/data
- ./zoo3/datalog:/datalog
environment:
TZ: Asia/Shanghai
ZOO_MY_ID: 3
ZOO_PORT: 2181
ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888
这个配置文件会告诉 Docker 分别运行三个 zookeeper 镜像, 并分别将本地的 2181, 2182, 2183 端口绑定到对应的容器的2181端口上.
ZOO_MY_ID 和 ZOO_SERVERS 是搭建 ZK 集群需要设置的两个环境变量, 其中 ZOO_MY_ID 表示 ZK 服务的 id, 它是1-255 之间的整数, 必须在集群中唯一. ZOO_SERVERS 是ZK 集群的主机列表.
接着我们在 docker-compose.yml 当前目录下运行:
COMPOSE_PROJECT_NAME=zk_test docker-compose up
即可启动 ZK 集群了.
执行上述命令成功后, 接着在另一个终端中运行 docker-compose ps 命令可以查看启动的 ZK 容器:
>>> COMPOSE_PROJECT_NAME=zk_test docker-compose ps
Name Command State Ports
----------------------------------------------------------------------
zoo1 /docker-entrypoint.sh zkSe ... Up 0.0.0.0:2181->2181/tcp
zoo2 /docker-entrypoint.sh zkSe ... Up 0.0.0.0:2182->2181/tcp
zoo3 /docker-entrypoint.sh zkSe ... Up 0.0.0.0:2183->2181/tcp
注意, 我们在 "docker-compose up" 和 "docker-compose ps" 前都添加了 COMPOSE_PROJECT_NAME=zk_test 这个环境变量, 这是为我们的 compose 工程起一个名字, 以免与其他的 compose 混淆.
如果需要指定网络 可以修改成一下格式
zoo3:
image: zookeeper:3.4
restart: always
hostname: zoo3
container_name: zoo3
privileged: true
ports:
- 2183:2181
volumes:
- ./zoo3/data:/data
- ./zoo3/datalog:/datalog
environment:
TZ: Asia/Shanghai
ZOO_MY_ID: 3
ZOO_PORT: 2181
ZOO_SERVERS: server.1=zoo1:2888:3888 server.2=zoo2:2888:3888 server.3=zoo3:2888:3888
networks:
mynetwork:
ipv4_address: 172.18.0.6
networks:
mynetwork:
external:
name: mynetwork
使用 Docker 命令行客户端连接 ZK 集群
通过 docker-compose ps 命令, 我们知道启动的 ZK 集群的三个主机名分别是 zoo1, zoo2, zoo3, 因此我们分别 link 它们即可:
docker run -it --rm
--link zoo1:zk1
--link zoo2:zk2
--link zoo3:zk3
--net zktest_default
zookeeper zkCli.sh -server zk1:2181,zk2:2181,zk3:2181
通过本地主机连接 ZK 集群
因为我们分别将 zoo1, zoo2, zoo3 的 2181 端口映射到了 本地主机的2181, 2182, 2183 端口上, 因此我们使用如下命令即可连接 ZK 集群了:
zkCli.sh -server localhost:2181,localhost:2182,localhost:2183
查看集群
我们可以通过 nc 命令连接到指定的 ZK 服务器, 然后发送 stat 可以查看 ZK 服务的状态, 例如:
>>> echo stat | nc 127.0.0.1 2181
Zookeeper version: 3.4.9-1757313, built on 08/23/2016 06:50 GMT
Clients:
/172.18.0.1:49810[0](queued=0,recved=1,sent=0)
Latency min/avg/max: 5/39/74
Received: 4
Sent: 3
Connections: 1
Outstanding: 0
Zxid: 0x200000002
Mode: follower
Node count: 4
>>> echo stat | nc 127.0.0.1 2182
Zookeeper version: 3.4.9-1757313, built on 08/23/2016 06:50 GMT
Clients:
/172.18.0.1:50870[0](queued=0,recved=1,sent=0)
Latency min/avg/max: 0/0/0
Received: 2
Sent: 1
Connections: 1
Outstanding: 0
Zxid: 0x200000002
Mode: follower
Node count: 4
>>> echo stat | nc 127.0.0.1 2183
Zookeeper version: 3.4.9-1757313, built on 08/23/2016 06:50 GMT
Clients:
/172.18.0.1:51820[0](queued=0,recved=1,sent=0)
Latency min/avg/max: 0/0/0
Received: 2
Sent: 1
Connections: 1
Outstanding: 0
Zxid: 0x200000002
Mode: leader
Node count: 4
十三、docker 部署 rabbitmq
-
拉取官方镜像，镜像地址：https://hub.docker.com/_/rabbitmq/
-
拉取镜像：docker pull rabbitmq，如需要管理界面：docker pull rabbitmq:management
-
执行指令启动RabbitMQ
无管理界面：
docker run --localhost rabbit-host --name my_rabbit -d -p 5672:5672 rabbitmq
有管理界面：
docker run --localhost rabbit-host --name my_rabbit -d -p 5672:5672 -p 15672:15672 rabbitmq:management
账号：guest 密码：guest
十四 、启动Eureka
-
拉取官方镜像，镜像地址：https://hub.docker.com/r/springcloud/eureka/
-
拉取镜像：docker pull springcloud/eureka
-
执行指令启动Eureka
docker run --name my_eureka -d -p 8761:8761 springcloud/eureka
十五 、启动Config Server
-
拉取官方镜像，镜像地址：https://hub.docker.com/r/hyness/spring-cloud-config-server/
-
拉取镜像：docker pull hyness/spring-cloud-config-server
-
在GitHub上准备配置文件：https://github.com/ErikXu/.NetCore-Spring-Clould/tree/master/Configs
-
准备启动资源文件application.yml:
info:``component: config serviceserver:``port: 8888spring:``application:``name: git-config``profiles:``active: dev``cloud:``config:``server:``git:``uri: https:``//github``.com``/ErikXu/``.NetCore-Spring-Clould``searchPaths: Configs
- 执行指令启动Config Server，注：该指令前无空格
docker run --name my_config-server -it -d -p 8888:8888
-v /home/erikxu/config/application.yml:/config/application.yml
hyness/spring-cloud-config-server
十六 、启动 mysql
- 拉取官方镜像，镜像地址：https://hub.docker.com/_/mysql/
- 拉取镜像：docker pull mysql
- 准备Mysql数据存放目录，我这里是：/data/mysql
- 执行指令启动Mysql
docker run --name my_mysql -v /data/mysql:/var/lib/mysql -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d mysql:latest
十七、启动nginx
- 拉取官方镜像，镜像地址：https://hub.docker.com/_/nginx/
- 拉取镜像：docker pull nginx
- 准备配置文件
4、执行指令启动Nginx
docker run --name my_nginx -p 80:80 -v /data/etc/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf:ro -d nginx
十八、搭建kafka集群
version: '3.4'
services:
kafka1:
image: wurstmeister/kafka
restart: always
hostname: kafka1
container_name: kafka1
ports:
- 9092:9092
environment:
KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: kafka1
KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9092
KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zoo1:2181,zoo2:2181,zoo3:2181
KAFKA_HEAP_OPTS: -Xmx256M -Xms128M
volumes:
- $PWD/kafka1/logs:/kafka
external_links:
- zoo1
- zoo2
- zoo3
networks:
br17219:
kafka2:
image: wurstmeister/kafka
restart: always
hostname: kafka2
container_name: kafka2
ports:
- 9093:9093
environment:
KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: kafka2
KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9093
KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zoo1:2181,zoo2:2181,zoo3:2181
KAFKA_HEAP_OPTS: -Xmx256M -Xms128M
volumes:
- $PWD/kafka2/logs:/kafka
external_links:
- zoo1
- zoo2
- zoo3
networks:
br17219:
kafka3:
image: wurstmeister/kafka
restart: always
hostname: kafka3
container_name: kafka3
ports:
- 9094:9094
environment:
KAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME: kafka3
KAFKA_ADVERTISED_PORT: 9094
KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zoo1:2181,zoo2:2181,zoo3:2181
KAFKA_HEAP_OPTS: -Xmx256M -Xms128M
volumes:
- $PWD/kafka3/logs:/kafka
external_links:
- zoo1
- zoo2
- zoo3
networks:
br17219:
kafka-admin:
image: sheepkiller/kafka-manager:latest
restart: always
hostname: kafka-admin
container_name: kafka-admin
ports:
- 9000:9000
environment:
ZK_HOSTS: zoo1:2181,zoo2:2181,zoo3:2181
APPLICATION_SECRET: letmein
KM_ARGS: -Djava.net.preferIPv4Stack=true
volumes:
- $PWD/kafka-manager/logs:/kafka-manager
external_links:
- zoo1
- zoo2
- zoo3
- kafka1
- kafka2
- kafka3
networks:
br17219:
networks:
br17219:
external:
name: zk_test_default