• python argparse


    参考https://www.cnblogs.com/lindaxin/p/7975697.html

    # python3中argparse模块
    # 简单用法
    import argparse
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument('test')     # 必选参数 add_argument()指定程序可以接受的命令行选项
    parser.add_argument('--test_a') # 可选参数
    args = parser.parse_args()      # parse_args()从指定的选项中返回一些数据
    print(args)
    print(args.test)
    print(args.test_a)
    
    
    # cmd执行:
    python tests.py 1  --test 2
    # 输出:
    Namespace(test='1', test_a='2')
    1
    2
    
    
    
    混合使用
    定位参数和选项参数可以混合使用,看下面一个例子,给一个整数序列,输出它们的和或最大值(默认):
    
    import argparse
    
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
    parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',
                       help='an integer for the accumulator')
    parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
                       const=sum, default=max,
                       help='sum the integers (default: find the max)')
    
    args = parser.parse_args()
    print args.accumulate(args.integers)
    结果:
    
    $ python argparse_usage.py
    usage: argparse_usage.py [-h] [--sum] N [N ...]
    argparse_usage.py: error: too few arguments
    $ python argparse_usage.py 1 2 3 4
    4
    $ python argparse_usage.py 1 2 3 4 --sum
    10
    add_argument() 方法
    add_argument() 方法定义如何解析命令行参数:
    

    parser = argparse.ArgumentParser(prog='my - program', usage='%(prog)s [options] usage',description = 'my - description',epilog = 'my - epilog')

    创建一个ArgumentParser实例,ArgumentParser的参数都为关键字参数。

    prog :文件名,默认为sys.argv[0],用来在help信息中描述程序的名称。

    usage :描述程序用途的字符串

    description :help信息前显示的信息

    epilog :help信息之后显示的信息

    ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest])
    每个参数解释如下:
    
    name or flags - 选项字符串的名字或者列表,例如 foo 或者 -f, --foo。
    action - 命令行遇到参数时的动作,默认值是 store。
    store_const,表示赋值为const;
    append,将遇到的值存储成列表,也就是如果参数重复则会保存多个值;
    append_const,将参数规范中定义的一个值保存到一个列表;
    count,存储遇到的次数;此外,也可以继承 argparse.Action 自定义参数解析;
    nargs - 应该读取的命令行参数个数,可以是具体的数字,或者是?号,当不指定值时对于 Positional argument 使用 default,对于 Optional argument 使用 const;或者是 * 号,表示 0 或多个参数;或者是 + 号表示 1 或多个参数。
    const - action 和 nargs 所需要的常量值。
    default - 不指定参数时的默认值。
    type - 命令行参数应该被转换成的类型。
    choices - 参数可允许的值的一个容器。
    required - 可选参数是否可以省略 (仅针对可选参数)。
    help - 参数的帮助信息,当指定为 argparse.SUPPRESS 时表示不显示该参数的帮助信息.
    metavar - 在 usage 说明中的参数名称,对于必选参数默认就是参数名称,对于可选参数默认是全大写的参数名称.
    dest - 解析后的参数名称,默认情况下,对于可选参数选取最长的名称,中划线转换为下划线.
    
    # 添加子参数:
    import argparse
    
    parse = argparse.ArgumentParser()
    
    parse.add_argument('a')
    res = parse.add_subparsers(dest='he')
    # res.required = True
    son_res = res.add_parser('m', help='son command,name must be m')  # 添加描述信息等 //不要写成(add_parser('-m'))
    son_res.add_argument('-son', default='333')
    # son_res.add_argument('-son', choice=['1','2','3'])
    # print(parse.abc)
    print(parse)
    a = parse.parse_args()
    print(a)
    print(a.son)
    
    # // 运行:python test.py one m -son 999
    # // 结果:
    # ArgumentParser(prog='test_a.py', usage=None, description=None, 
    # formatter_class=<class 'argparse.HelpFormatter'>, conflict_handler='error', add_help=True)
    # Namespace(a='one', he='m', son='999')
    # 999
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/lajiao/p/9553726.html
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