• 斐波那契博弈


    处理何种问题:有一堆个数为n的石子,游戏双方轮流取石子,满足:

    1)    先手不能在第一次把所有的石子取完,且最少取1个;

    2)    之后每次可以取得石子数介于1到对手刚取的石子数的2倍之间(包含1和对手刚取得石子数的两倍)。

    约定取走最后一个石子的人为赢家,求谁获胜。

    此类问题有一个结论:当n是斐波那契数时,后手必胜;当n不是斐波那契数时,先手必胜。(先手胜当且仅当n不是斐波那契数)

    性能:O(1)的时间复杂度

    原理:本人对该类型证明不是很感兴趣,再此贴一份证明

    这里需要借助“Zeckendorf定理”(齐肯多夫定理):任何正整数可以表示为若干个不连续的Fibonacci数之和。

    先看看FIB数列的必败证明:

    1、当i=2时,先手只能取1颗,显然必败,结论成立。

    2、假设当i<=k时,结论成立。

    则当i=k+1时,f[i] = f[k]+f[k-1]。

    则我们可以把这一堆石子看成两堆,简称k堆和k-1堆。

    (一定可以看成两堆,因为假如先手第一次取的石子数大于或等于f[k-1],则后手可以直接取完f[k],因为f[k] < 2*f[k-1])

    对于k-1堆,由假设可知,不论先手怎样取,后手总能取到最后一颗。下面我们分析一下后手最后取的石子数x的情况。

    如果先手第一次取的石子数y>=f[k-1]/3,则这小堆所剩的石子数小于2y,即后手可以直接取完,此时x=f[k-1]-y,则x<=2/3*f[k-1]。

    我们来比较一下2/3*f[k-1]与1/2*f[k]的大小。即4*f[k-1]与3*f[k]的大小,由数学归纳法不难得出,后者大。

    所以我们得到,x<1/2*f[k]。

    即后手取完k-1堆后,先手不能一下取完k堆,所以游戏规则没有改变,则由假设可知,对于k堆,后手仍能取到最后一颗,所以后手必胜。

    即i=k+1时,结论依然成立。

    对于不是FIB数,首先进行分解。

    分解的时候,要取尽量大的Fibonacci数。

    比如分解85:85在55和89之间,于是可以写成85=55+30,然后继续分解30,30在21和34之间,所以可以写成30=21+9,

    依此类推,最后分解成85=55+21+8+1。

    则我们可以把n写成  n = f[a1]+f[a2]+……+f[ap]。(a1>a2>……>ap)

    我们令先手先取完f[ap],即最小的这一堆。由于各个f之间不连续,则a(p-1) > ap  + 1,则有f[a(p-1)] > 2*f[ap]。即后手只能取f[a(p-1)]这一堆,且不能一次取完。

    此时后手相当于面临这个子游戏(只有f[a(p-1)]这一堆石子,且后手先取)的必败态,即先手一定可以取到这一堆的最后一颗石子。

    同理可知,对于以后的每一堆,先手都可以取到这一堆的最后一颗石子,从而获得游戏的胜利。

    实现步骤:斐波那契数列+二分查找

    备注:记好结论

    输入样例解释

    2 //n,石子个数

    13

    10000

    0//结束语句

    输出样例解释

    Second win //后手获胜

    Second win

    First win //先手获胜

    #include<iostream>
    #include<cstdio>
    #include<algorithm>
    using namespace std;
    
    long long fib[50];
    
    int main()
    {
        fib[0]=fib[1]=1;
        for(int i=2;i<50;++i)//n的个数一定要在斐波那契数列之内
        {
            fib[i]=fib[i-1]+fib[i-2];
        }
    
        long long n;
    
        while(scanf("%lld",&n)&&n)
        {
            int flag=binary_search(fib,fib+50,n);
            if(flag)
                printf("Second win
    ");
            else
                printf("First win
    ");
    
        }
        return 0;
    }
    

      

  • 相关阅读:
    Oracle OCP 11G 053(601-712)答案解析目录_20140304
    Oracle OCP 11G 053(201-400)答案解析目录_20140304
    Oracle OCP 11G 053(1-200)答案解析目录_20140304
    dojo实现表格数据无法展示
    dojo实现表格
    Matlab基本函数-menu函数
    Matlab基本函数-log10函数
    Matlab基本函数-log函数
    Matlab基本函数-length函数
    Matlab基本函数-imag函数
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/l1l1/p/9477797.html
Copyright © 2020-2023  润新知